Plataforma de adquisición y estructuración multifuente para marketplaces de servicios internacionales
Tipo de caso
Contexto
Una plataforma digital orientada a usuarios internacionales necesitaba construir, antes de su lanzamiento, una base estructurada de profesionales y autónomos cualificados en distintos municipios y categorías de servicio.
El reto no era únicamente obtener datos, sino transformar información dispersa y heterogénea en perfiles utilizables por la plataforma y preparados para procesos de captación, validación y activación comercial.
La información existía en múltiples fuentes públicas y privadas, pero no estaba estructurada ni preparada para ser consumida de forma operativa.
Problema
El cliente necesitaba:
- identificar profesionales válidos en distintas categorías;
- localizar perfiles realmente activos;
- distinguir perfiles relevantes frente a ruido;
- detectar capacidad de atención internacional;
- consolidar información consumible por su plataforma;
- y automatizar procesos de captación y seguimiento.
Las fuentes disponibles presentaban limitaciones importantes:
- registros oficiales sin datos de contacto;
- información dispersa entre webs y plataformas externas;
- categorías demasiado genéricas;
- falta de normalización;
- necesidad de validación continua.
El proceso manual hacía inviable escalar el modelo a miles de perfiles.
Requisitos de integración
La solución debía ser capaz de trabajar con múltiples fuentes y evolucionar progresivamente.
El sistema se diseñó para operar sobre:
- APIs públicas;
- fuentes geolocalizadas;
- scraping web;
- información registral;
- plataformas externas;
- y sistemas CRM.
Además, debía permitir distintas formas de consumo:
- base de datos compartida;
- API de consulta;
- o integración directa con infraestructura cliente.
Solución propuesta
Dataka desplegó un pipeline modular basado en tecnología KIDE para automatizar la adquisición, enriquecimiento y estructuración de perfiles.
El sistema combina:
- adquisición multifuente;
- scraping automatizado;
- normalización de datos;
- clasificación mediante IA;
- scoring;
- validación cruzada;
- y consolidación operativa.
El flujo desarrollado permite:
- localizar candidatos desde múltiples fuentes;
- enriquecer información mediante scraping y análisis automático;
- validar actividad y coherencia de datos;
- clasificar perfiles según categorías definidas;
- detectar señales relevantes para el negocio;
- generar perfiles estructurados y consumibles;
- activar procesos automáticos de outreach y seguimiento.
La solución mantiene un enfoque incremental y reutilizable, permitiendo incorporar nuevas categorías, territorios o fuentes sin rediseñar el modelo completo.
Impacto
La solución permitió:
- reducir drásticamente el tiempo de captación y preparación de perfiles;
- automatizar tareas manuales repetitivas;
- mejorar la calidad y consistencia de la información;
- estructurar bases reutilizables;
- generar métricas de comportamiento y conversión;
- y preparar una infraestructura escalable para crecimiento futuro.
Además, el sistema permitió transformar datos dispersos en una base operativa viva y continuamente enriquecible.
Aplicaciones destacadas
- Captación automatizada de profesionales y proveedores.
- Enriquecimiento y clasificación automática de perfiles.
- Integración multifuente (registros oficiales, geolocalización, webs).
- Detección de patrones y scoring mediante IA.
- Consolidación de información consumible vía API o BBDD.
- Automatización de outreach y seguimiento.
- Construcción progresiva de repositorios estructurados y reutilizables.