Caso de uso
Plataforma para la monitorización, mantenimiento predictivo, e informes automáticos de operación y optimización de autoconsumos fotovoltaicos
Problema
- Gestión fragmentada de múltiples instalaciones: Las Administraciones públicas acumulan instalaciones de diferentes licitaciones, lo que resulta en un mosaico de marcas (Huawei, Fronius, SMA, etc.). Esto obliga a los técnicos a gestionar decenas de claves y plataformas distintas, imposibilitando una visión agregada del rendimiento energético municipal y fragmentando los datos.
- Mantenimiento reactivo e ineficiencia de costes: Sin una monitorización centralizada, las averías solo se detectan cuando llega una factura eléctrica inusualmente alta o tras una inspección física. Esta falta de digitalización real convierte el mantenimiento en una tarea reactiva, costosa y que deriva en semanas de energía limpia desperdiciada por paradas no detectadas.
- Falta de visibilidad sobre el rendimiento real de las instalaciones fotovoltaicas: muchas Administraciones no monitorizan de forma continua la producción, autoconsumo o pérdidas de sus instalaciones.
- Baja optimización del consumo energético: el consumo no está alineado con la generación solar, lo que reduce el autoconsumo y aumenta la dependencia de la red.
- Dificultad para tomar decisiones basadas en datos energéticos: la información disponible no es accesible ni accionable para perfiles no técnicos.
Solución
- Gestión multi-activo en plataforma única: E·Manager actúa como una capa de inteligencia multimarca que centraliza todos los inversores en un único panel de control. La respuesta implementada permite normalizar los datos de distintos fabricantes bajo un mismo estándar, mejorando la situación al eliminar la dependencia de aplicaciones propietarias y permitiendo una gestión integral de toda la cartera pública desde un solo punto.
- La plataforma implementa un motor de alarmas automáticas y mantenimiento predictivo. Mediante algoritmos de IA, el sistema detecta desviaciones de rendimiento en tiempo real y envía alertas instantáneas. Esto mejora la situación al permitir intervenciones técnicas antes de que el fallo sea crítico, maximizando el uptime de las plantas y reduciendo los costes operativos de supervisión.
- Monitorización energética centralizada: E·manager integra datos en tiempo real de inversores, contadores y sensores IoT para visualizar producción, consumo, autoconsumo y excedentes en un único entorno.
- Optimización del autoconsumo y gestión de la demanda: el sistema analiza patrones de consumo y generación para optimizar el uso de la energía producida y reducir el vertido de excedentes.
- Dashboard energético e interfaz accesible (GenAI-ready): la plataforma ofrece paneles claros, visualización de KPIs y generación de informes para facilitar la toma de decisiones por parte de gestores públicos.
Modelo de despliegue
Región de alojamiento de datos
Modelo de venta
Aplicaciones reales
Aplicaciones destacadas en clientes
Gestión de las instalaciones fotovoltaicas con una plataforma integral de monitorización y gestión energética (E·Manager)
- Cliente: Consell Comarcal del Bagés.
- Precio: 12.000 €
- Link aplicación: E-Manager ImpactE
CPVs
Solución desarrollada por
Heading
ImpactE es una empresa con una trayectoria consolidada, presente en todo el territorio nacional con proyectos en más de 100 ayuntamientos, incluyendo ciudades como Valencia, Granada y en Comunidades Autónomas como Islas Baleares. Sus soluciones ayudan a la Administración pública a monitorizar activos energéticos, optimizar el consumo y tomar decisiones informadas sobre la planificación y el despliegue del autoconsumo fotovoltaico.
Su principal valor diferencial reside en la capacidad de evaluar el potencial fotovoltaico de las cubiertas de forma automatizada, teniendo en cuenta factores como sombras y obstáculos, con un nivel de precisión comparable al de un análisis técnico individual. Además, sus soluciones funcionan con independencia de la información del cliente, ya que utilizan fuentes de datos públicos y modelos de generación de demanda sintética. Estas capacidades se apoyan en la combinación de datos geoespaciales (como LIDAR y catastro), modelos de consumo energético basados en datos reales y una plataforma SaaS flexible y parametrizable, lo que permite adaptarse a distintos territorios manteniendo una base tecnológica común.