Caso de uso
Predicción de precios de alquiler sin histórico (Generalitat Cataluña)
Problema
Falta de datos en determinadas ubicaciones, lo que impedía calcular precios de referencia fiables.
Necesidad de generar un índice consistente y aplicable a todo el territorio.
Limitaciones de los modelos tradicionales basados únicamente en comparables.
Solución
Desarrollo de un modelo de IA predictiva capaz de estimar el precio de alquiler incluso en ausencia de datos directos en la zona.
El sistema analiza variables del inmueble y su entorno, y aprende patrones a partir de otras zonas con características similares para generar una estimación coherente.
El modelo no solo predice un valor, sino que incorpora niveles de confianza y escenarios para reflejar la incertidumbre en zonas con menor información.
Aplicaciones reales
Aplicaciones destacadas en clientes
Estimación de precios en zonas sin histórico
Construcción de índices inmobiliarios
Análisis de variables del entorno
Modelos predictivos con incertidumbre
Soporte a regulación del mercado
