Caso de uso
Predicción de venta de entradas para eventos
Problema
Dificultad para predecir cuántas entradas se venderán para un evento nuevo.
Riesgo de fijar precios incorrectos o elegir aforos inadecuados.
Dependencia de criterio subjetivo sin un modelo consistente basado en datos históricos.
Solución
Desarrollo de un sistema de IA predictiva que estima la demanda de un evento a partir de datos históricos.
El sistema identifica eventos similares en base a variables como artista, ciudad y características del evento, y utiliza esa información para estimar capacidad, precios y volumen de ventas esperado.
Genera predicciones en tres escenarios (optimista, realista y pesimista) para ayudar en la toma de decisiones.
Además, ajusta el precio de las entradas en base al comportamiento histórico y simula el impacto del precio en el número de entradas vendidas.
Aplicaciones reales
Aplicaciones destacadas en clientes
Estimación de ventas de entradas por evento
Selección de aforo óptimo
Propuesta de pricing basada en datos
Simulación de escenarios de venta
Identificación de eventos comparables
