El caso de uso se sitúa en un espacio público o infraestructura de uso ciudadano con variabilidad horaria de afluencia, donde los picos y valles de ocupación afectan de forma directa a la seguridad, la operación diaria, el mantenimiento y el consumo energético. La propuesta se plantea como un piloto acotado, en uno o varios espacios concretos, con una base de datos real y una capa predictiva razonable que permita anticipar cambios de ocupación y traducirlos en decisiones operativas útiles. La solución se apoya en una plataforma operativa con capacidad de consolidar datos, estimar ocupación actual, generar previsiones y mostrar alertas en un panel para gestores. 

Hoy muchas decisiones sobre seguridad, accesos, limpieza, mantenimiento o ajuste operativo se toman cuando la presión sobre el espacio ya está ocurriendo. Aunque puedan existir sensores, conteos, históricos o señales parciales, eso no garantiza una lectura útil para anticipar saturación, reorganizar recursos o actuar con margen. El problema principal no es solo medir ocupación, sino disponer de una capacidad de previsión que permita estimar el estado actual del espacio, anticipar su evolución en horizontes operativos y activar alertas o recomendaciones antes de que aparezca una situación de sobrecarga.

El caso de uso requiere una integración inicial ligera y realista. Como mínimo, debe poder trabajar con una señal de afluencia u ocupación, un histórico suficiente para validación, variables básicas de contexto como calendario, franjas horarias, eventos o climatología, y una definición clara de las zonas o espacios de análisis. La forma más razonable de arrancar el piloto es mediante cargas estructuradas, importaciones periódicas o conexiones simples con fuentes existentes, evitando depender desde el primer día de integraciones profundas o infraestructura nueva. También es necesario disponer de un panel operativo y de una estructura de datos que permita registrar estimaciones, predicciones, alertas y seguimiento posterior.

Se propone una plataforma de apoyo a la decisión para anticipar ocupación y aforo en espacios públicos. La solución consolida los datos disponibles, evalúa su calidad, genera una estimación de ocupación actual cuando la señal es incompleta o llega con retraso y calcula previsiones a corto plazo para 15, 30, 60 y 120 minutos. Cuando el histórico y el contexto lo permiten, también ofrece una previsión operativa de medio plazo para día siguiente, fin de semana o franjas relevantes. Sobre esa base, el sistema activa alertas por saturación prevista y sugiere recomendaciones sencillas para gestores del espacio, operación, mantenimiento, seguridad o limpieza. La salida principal es un panel operativo con ocupación estimada, previsión, alertas y evolución temporal. 

El impacto esperado es una mejora clara en la capacidad de anticipación y en la calidad de la operación del espacio. La solución permite pasar de una gestión reactiva a una gestión más preventiva, con mayor margen para reforzar recursos, ajustar accesos, ordenar mejor mantenimiento y revisar acciones operativas antes de que se materialice una situación de presión o saturación. También permite generar una base objetiva para revisar patrones de afluencia, medir el comportamiento del espacio y justificar decisiones con más trazabilidad. En determinados entornos, puede además aportar apoyo básico a la operación energética, por ejemplo en climatización, ventilación o iluminación, sin convertir ese ámbito en el eje del piloto.

Estimación de ocupación actual a partir de la mejor señal disponible.

Predicción operativa a corto plazo para 15, 30, 60 y 120 minutos.

Previsión contenida de medio plazo para planificación básica.

Alertas por saturación o presión operativa prevista.

Recomendaciones operativas sencillas para gestores, operación, mantenimiento, seguridad o limpieza.

Panel operativo con previsión, alertas y evolución temporal.

Salida informativa opcional para usuarios, si el canal y el alcance del piloto lo permiten.