Caso de uso
PREDISAN: Inteligencia Geográfica y Análisis Predictivo para la Seguridad Alimentaria en Centroamérica
Problema
La seguridad alimentaria en Centroamérica se ve constantemente amenazada por sequías prolongadas, huracanes y fluctuaciones en los precios de los granos básicos. El problema identificado era la falta de un sistema unificado que permitiera prever las crisis antes de que ocurrieran. Los datos existentes estaban dispersos, eran puramente descriptivos (basados en hechos pasados) y no permitían a los tomadores de decisiones actuar de manera preventiva para salvar vidas y optimizar los recursos de ayuda humanitaria.
Solución
Desarrollamos una herramienta de soporte a la decisión (DSS) que centraliza la vigilancia nutricional en un visor geográfico dinámico. PREDISAN permite realizar análisis de vulnerabilidad a nivel municipal y regional, emitiendo alertas cuando los indicadores cruzan umbrales críticos. La solución no solo muestra "qué está pasando", sino que ofrece proyecciones basadas en modelos de inteligencia de datos, permitiendo una planificación logística eficiente para la distribución de suministros y apoyo técnico agrícola.
Aplicaciones reales
Aplicaciones destacadas en clientes
Mapas de Riesgo de Cosecha: Identificación de áreas donde la falta de lluvia impactará directamente en la disponibilidad de alimentos meses después.
Simulador de Escenarios Económicos: Evaluación del impacto de una subida de precios internacional en el acceso a la dieta básica de la población local.
Reportes Automatizados para Donantes: Generación de informes técnicos basados en evidencia geográfica para justificar la movilización de fondos de emergencia.