
Caso de uso
Protección de datos y análisis seguro para servicios públicos sensibles

Problema
- Gestión de datos altamente sensibles: las administraciones manejan información crítica (salud, vulnerabilidad social, ayudas) cuya exposición puede generar daños graves y pérdida de confianza institucional.
- Limitaciones de los métodos tradicionales de anonimización: técnicas como la seudonimización o la eliminación de campos no eliminan el riesgo de reidentificación mediante cruces de datos.
- Fragmentación de los sistemas internos: la dispersión de datos dificulta aplicar políticas homogéneas y robustas de protección a gran escala.
- Barreras para la colaboración externa: las restricciones legales y la falta de procesos seguros limitan la cooperación con universidades, startups o proveedores tecnológicos.
- Bloqueo de la innovación basada en datos: la imposibilidad de acceder a datos reales frena el análisis avanzado y ralentiza la mejora de los servicios públicos.
Solución
- Anonimización con IA: permitió transformar datasets sensibles en versiones anónimas manteniendo su utilidad estadística y reduciendo el riesgo de reidentificación.
- Generación de datos sintéticos: permitió crear copias sintéticas que replican patrones y relaciones de los datos reales sin contener información personal, preservando su valor analítico.
- Privacidad diferencial: garantizó límites matemáticos al riesgo de exposición, incluso ante ataques avanzados, habilitando el intercambio seguro de datos con terceros.
- Automatización del proceso de protección: permitió aplicar técnicas de anonimización sin intervención manual, reduciendo errores y acelerando la preparación de datasets.
- Integración con flujos analíticos existentes: permitió utilizar datos anonimizados o sintéticos en herramientas de BI, machine learning o análisis estadístico sin modificar la infraestructura.
Modelo de venta
Servicios profesionales / consultoría, Suscripción / pago recurrente, Licencia / marca blanca
Aplicaciones reales
Solución desarrollada por
Última actualización:
This is some text inside of a div block.
/
This is some text inside of a div block.
/
This is some text inside of a div block.
Publicado:
This is some text inside of a div block.
/
This is some text inside of a div block.
/
This is some text inside of a div block.
Heading
Dedomena.AI es una plataforma de infraestructura soberana para inteligencia artificial y espacios de datos seguros, diseñada para entornos regulados.
Ofrece un entorno integral que permite validar, anonimizar, generar datos sintéticos, enriquecer, gobernar y compartir datos, garantizando el cumplimiento de marcos normativos como el RGPD, el AI Act europeo y los principios de los European Data Spaces.
La plataforma integra capacidades avanzadas de calidad y validación de datos, anonimización con medición de riesgo de reidentificación, generación de datos sintéticos de alta fidelidad y despliegue auditable de modelos de IA. Asimismo, incorpora mecanismos de gobernanza, trazabilidad completa y monitorización continua del riesgo.
