La inseguridad alimentaria suele ser un fenómeno "invisible" que no siempre coincide con los mapas de pobreza convencionales. Las administraciones a menudo carecen de herramientas para identificar de forma proactiva a las familias en riesgo, dependiendo de que los ciudadanos acudan por iniciativa propia a solicitar ayuda. Esto genera una brecha en la cobertura y una respuesta lenta ante crisis económicas o inflacionarias que afectan al acceso a alimentos básicos.

Desarrollo de un Modelo Predictivo Espacial que clasifica el territorio en distintos niveles de alerta (Verde, Amarillo, Rojo). La solución incluye un cuadro de mando interactivo donde los gestores públicos pueden visualizar no solo dónde está el problema hoy, sino dónde aparecerá en los próximos meses según las proyecciones económicas. El sistema permite realizar micro-segmentación para diseñar campañas de ayuda directa o bancos de alimentos móviles de manera ultra-localizada.

Planificación de Recursos: Ubicación estratégica de nuevos centros de distribución de alimentos y comedores sociales.

Simulación de Escenarios: Capacidad de medir cómo afectaría una subida específica del precio de los alimentos a diferentes distritos de Madrid.

Panel de Alerta para Decisiones Rápidas: Sistema de notificaciones para técnicos de servicios sociales ante desviaciones críticas en los indicadores de riesgo.