Las empresas y organizaciones actualmente gestionan una cantidad creciente de información procedente de fuentes muy heterogéneas: registros catastrales, licencias urbanísticas, planes de ordenación territorial, datos de sensores e infraestructuras, cartografía y datos geoespaciales, estadísticas demográficas y socioeconómicas, normativa aplicable y expedientes administrativos, entre otros. Esta información reside habitualmente en sistemas desconectados entre sí, en formatos dispares y con niveles de calidad desiguales. Como consecuencia, los técnicos y gestores invierten una parte significativa de su tiempo en localizar, homogeneizar y contrastar datos antes de poder utilizarlos para tomar decisiones, elaborar informes o dar respuesta a requerimientos ciudadanos e institucionales.

La fragmentación de las fuentes de datos en el ámbito del urbanismo y las infraestructuras genera tres problemas estructurales. El primero es la falta de una visión integrada: al no existir un repositorio centralizado, es habitual que distintas unidades trabajen con versiones diferentes de la misma información, lo que produce inconsistencias en informes, expedientes y decisiones. El segundo es la pérdida de eficiencia: la preparación manual de datos para cada análisis o documento consume recursos técnicos que podrían dedicarse a tareas de mayor valor. El tercero es la dificultad para incorporar datos externos de alto valor, como datos abiertos de otras administraciones, información geoespacial o estadísticas sectoriales, que requieren transformaciones complejas antes de poder ser utilizados junto con los datos propios del organismo. Todo ello limita la capacidad del organismo para responder con agilidad a necesidades de planificación, seguimiento de infraestructuras o elaboración de documentación técnica y normativa.

El sistema está diseñado para conectarse con el ecosistema de datos existente en el organismo sin requerir la sustitución de los sistemas actuales. Los requisitos de integración incluyen los siguientes elementos. Conectores a bases de datos relacionales ya implantadas en el organismo, para capturar información de sistemas de gestión de expedientes, catastro, licencias u otros registros administrativos. Consumo de servicios web y APIs de datos abiertos, incluyendo fuentes externas como el Catastro, el INE, el IGN u otros proveedores de información geoespacial y estadística. Soporte para ficheros en múltiples formatos de uso habitual en el sector, como CSV, Excel, Parquet, GeoJSON o Shapefile. Exposición de los datos procesados a través de herramientas web basadas en React y Microsoft Excel, adaptadas al perfil de cada tipo de usuario. Arquitectura compatible con las políticas de seguridad y los entornos de red de la administración pública, con control de acceso por roles y trazabilidad de las operaciones sobre los datos.

Se propone implantar una plataforma de centralización y explotación de datos basada en una arquitectura de medallón, un modelo de procesamiento en capas ampliamente contrastado en entornos de datos complejos. En la primera capa se capturan los datos en bruto procedentes de todas las fuentes identificadas, preservando la información original. En la segunda capa se aplican procesos de limpieza, normalización y enriquecimiento que mejoran progresivamente la calidad del dato. En la tercera capa se obtiene información lista para su uso, estructurada según las necesidades analíticas y operativas del organismo. Sobre esta capa final se habilitan dos tipos de interfaz para el usuario. Por un lado, una aplicación web basada en React que permite explorar, visualizar y enriquecer la información con aportaciones propias del organismo, manteniendo el versionado de los datos para garantizar la trazabilidad de los cambios. Por otro lado, una integración con Microsoft Excel para usuarios que prefieren trabajar en un entorno familiar. Adicionalmente, el sistema incorpora la capacidad de automatizar la generación de documentos de salida, como informes técnicos, fichas de seguimiento o memorias, a partir de las plantillas y estándares del propio organismo.

La implantación de esta solución genera impacto en tres dimensiones clave para el organismo. En eficiencia operativa: la automatización de la captura, integración y preparación de datos elimina tareas manuales repetitivas, reduciendo el tiempo necesario para disponer de información lista para su uso y liberando capacidad técnica para el análisis y la toma de decisiones. En calidad de la información: la arquitectura de medallón garantiza que los datos utilizados en informes, expedientes y decisiones son consistentes, están actualizados y provienen de una fuente única y auditada, reduciendo errores y discrepancias entre unidades. En capacidad institucional: el organismo gana autonomía para incorporar nuevas fuentes de datos, adaptar los procesos de transformación a nuevas necesidades y generar documentación técnica de forma sistemática, sentando las bases de una gestión de datos sostenible y escalable a otros ámbitos del organismo.

Integración y explotación de datos catastrales, urbanísticos y de planeamiento para apoyar la toma de decisiones en licencias, expedientes y modificaciones del plan general. Seguimiento del estado y mantenimiento de infraestructuras municipales o autonómicas mediante la centralización de datos de inspección, incidencias y actuaciones. Elaboración automatizada de informes periódicos de actividad urbanística o de estado de infraestructuras a partir de datos actualizados y plantillas estandarizadas. Incorporación de datos geoespaciales externos, como ortofotos, cartografía del IGN o capas del catastro, combinados con información propia para análisis territoriales. Explotación de datos abiertos de otras administraciones para enriquecer el análisis urbanístico con variables demográficas, socioeconómicas o ambientales. En todos estos casos, el sistema actúa como capa integradora que pone en valor la información ya existente en el organismo, sin reemplazar los sistemas de origen sino conectándolos y dotándolos de una capacidad de explotación que actualmente no tienen.