Caso de uso real de una consultora que gestiona la financiación pública y los incentivos fiscales. A través de la automatización del análisis del estado del arte y los avances técnicos, la plataforma agiliza la redacción de memorias para proyectos de I+D e innovación tecnológica con un rigor superior.

Este caso real está adaptado como idea para cualquier organismo que gestiona subvenciones tipo CDTI y sirve de apoyo a los equipos evaluadores en la gestión, revisión y seguimiento de candidaturas a convocatorias

El CDTI gestiona convocatorias complejas (como NEOTEC o misiones de I+D) que requieren un análisis profundo de la viabilidad técnica y el potencial de mercado de las empresas tecnológicas

La plataforma utiliza modelos de lenguaje avanzados (LLMs) y agentes de IA para procesar grandes volúmenes de documentación técnica y científica

La evaluación de la "novedad tecnológica" y el "estado del arte" es una tarea ardua que requiere que los técnicos busquen manualmente en bases de datos de patentes y publicaciones científicas para evitar duplicidades o falta de innovación.

Además, existe una alta carga administrativa en la verificación de requisitos formales y en el seguimiento posterior de los hitos de los proyectos concedidos

• Conexión con APIs de IA: Acceso a modelos como GPT-4, Claude o Gemini a través de regiones de la Unión Europea para garantizar el cumplimiento de la GDPR
• Herramientas de búsqueda web: Integración con motores de búsqueda para localizar papers científicos, patentes y proyectos similares previos
• Base de datos institucional: Almacenamiento de un repositorio activo de conocimiento que incluya el histórico de evaluaciones y datos de seguimiento de proyectos durante al menos 18 meses tras la concesión.

Se implementa una arquitectura de IA Agéntica que asiste al evaluador en cuatro fases clave:

1. Revisión Administrativa: Automatiza el cotejo de las candidaturas con la plantilla oficial, identificando secciones incompletas o errores estructurales en los PDFs o vídeos presentados
2. Evaluador de Contenido (LLM-as-a-judge): Analiza la viabilidad técnica, la innovación y la coherencia presupuestaria basándose en rúbricas oficiales
3. El sistema resalta extractos exactos del proyecto que justifican su puntuación, indicando documento y página
4. Módulo de Verificación de Novedad: Busca evidencias externas de forma autónoma para validar la originalidad del proyecto frente al estado del arte global
5. Agente de Seguimiento: Procesa periódicamente los informes de avance y KPIs subidos por los beneficiarios, verificando que las evidencias aportadas cumplen con los estándares establecidos

• Reducción del Tiempo de Procesamiento (RTP): Optimiza la carga operativa de los equipos técnicos, permitiéndoles enfocarse en funciones estratégicas en lugar de tareas repetitivas
• Calidad y Objetividad: Mejora la consistencia de las decisiones al basarlas en análisis estructurados y evidencias externas trazables
• Transparencia Institucional: Cada decisión queda documentada con citas y fuentes, minimizando errores y aumentando la seguridad jurídica en la concesión de fondos públicos

• Evaluación de Startups (NEOTEC): Análisis rápido de planes de negocio y base tecnológica para determinar el potencial de crecimiento.
• Validación de Hitos en Subvenciones: Comprobación automática de que los entregables técnicos de un proyecto de I+D coinciden con el cronograma aprobado.
• Detección de Plagio o Duplicidad: Verificación contextual en fuentes públicas para asegurar que la propuesta no ha sido financiada previamente o ya existe en el mercado