Caso de uso

Sistema de Inteligencia Agéntica para la Evaluación de Proyectos de I+D+i y Seguimiento de Ayudas Tecnológicas

Contexto

Problema

Requisitos de integración

Solución propuesta

Impacto

Aplicaciones destacadas

Sistema de Inteligencia Agéntica para la Evaluación de Proyectos de I+D+i y Seguimiento de Ayudas Tecnológicas Idea
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Caso de uso

Sistema de Inteligencia Agéntica para la Evaluación de Proyectos de I+D+i y Seguimiento de Ayudas Tecnológicas

Problema

La evaluación de la "novedad tecnológica" y el "estado del arte" es una tarea ardua que requiere que los técnicos busquen manualmente en bases de datos de patentes y publicaciones científicas para evitar duplicidades o falta de innovación.


Además, existe una alta carga administrativa en la verificación de requisitos formales y en el seguimiento posterior de los hitos de los proyectos concedidos

Solución

Se implementa una arquitectura de IA Agéntica que asiste al evaluador en cuatro fases clave:

  1. Revisión Administrativa: Automatiza el cotejo de las candidaturas con la plantilla oficial, identificando secciones incompletas o errores estructurales en los PDFs o vídeos presentados
  2. Evaluador de Contenido (LLM-as-a-judge): Analiza la viabilidad técnica, la innovación y la coherencia presupuestaria basándose en rúbricas oficiales
  3. El sistema resalta extractos exactos del proyecto que justifican su puntuación, indicando documento y página
  4. Módulo de Verificación de Novedad: Busca evidencias externas de forma autónoma para validar la originalidad del proyecto frente al estado del arte global
  5. Agente de Seguimiento: Procesa periódicamente los informes de avance y KPIs subidos por los beneficiarios, verificando que las evidencias aportadas cumplen con los estándares establecidos
Aplicaciones reales

Aplicaciones destacadas en clientes

  • Evaluación de Startups (NEOTEC): Análisis rápido de planes de negocio y base tecnológica para determinar el potencial de crecimiento.
  • Validación de Hitos en Subvenciones: Comprobación automática de que los entregables técnicos de un proyecto de I+D coinciden con el cronograma aprobado.
  • Detección de Plagio o Duplicidad: Verificación contextual en fuentes públicas para asegurar que la propuesta no ha sido financiada previamente o ya existe en el mercado


Solución desarrollada por
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