Las líneas de producción presentan micro-paros y fallos no planificados que impactan directamente en el OEE.

Actualmente:

• Los datos existen pero no se activan en tiempo real
• Los operadores no disponen de herramientas predictivas
• La detección de causas raíz es compleja
• La reacción es tardía y manual

Esto genera:

• Pérdida de eficiencia operativa
• Incremento del downtime
• Subutilización de los activos existentes
• Dificultad para optimizar la producción sin invertir en nueva maquinaria 

Se propone el desarrollo de una plataforma de inteligencia operativa predictiva basada en IA, diseñada para analizar el comportamiento de las líneas de producción en tiempo real y asistir al operador en la toma de decisiones.

El sistema:

• Analiza datos históricos y en tiempo real de la línea
• Identifica patrones que preceden a fallos o micro-paros
• Genera alertas predictivas antes de que ocurran incidencias
• Detecta cuellos de botella en tiempo real
• Recomienda acciones operativas concretas al operador
• Aprende continuamente del comportamiento de la línea

La IA actúa como un copiloto industrial, transformando datos en decisiones accionables en el momento preciso.

Predicción de fallos mecánicos o técnicos

Detección anticipada de micro-paros

Identificación de cuellos de botella en tiempo real

Recomendaciones operativas al operador

Optimización de la cadencia de producción

Análisis de causas raíz automatizado