La verificación manual de etiquetas y activos es un proceso lento y altamente propenso a errores humanos que pueden tener consecuencias financieras masivas. Se han documentado casos en los que errores en la generación de etiquetas mediante herramientas no auditadas han provocado la pérdida de pedidos críticos con grandes distribuidores, con impactos económicos superiores a los 100.000 € en un solo lote. Además, la dispersión de activos entre diferentes regiones dificulta el control de versiones, provocando el uso de materiales obsoletos o no conformes que ralentizan el time-to-market y aumentan los riesgos legales de la compañía.

Se ha desarrollado una plataforma de Inteligencia de Contenidos y Cumplimiento que actúa como un filtro de calidad automatizado para la cadena de suministro. La solución incluye:

• Hub de Contenido Mundial: Un sistema centralizado para la gestión de activos digitales que garantiza el uso de versiones aprobadas en todos los canales.
• Control de Calidad de Etiquetado Inteligente: Un motor de IA que analiza automáticamente el texto, símbolos de seguridad y layout de las etiquetas, detectando desviaciones respecto al estándar antes de la impresión o distribución.
• Sistema de Verificación Extrapolable: La tecnología es adaptable para verificar no solo el packaging, sino también el cumplimiento de otros protocolos críticos como la limpieza de instalaciones industriales o el montaje de expositores.

Cumplimiento de Packaging Global: Auditoría automática de etiquetas para alimentos, bebidas o productos de limpieza en mercados internacionales.

Hub de Activos para e-Commerce: Centralización y validación de imágenes y fichas técnicas para asegurar la coherencia en marketplaces globales.

Verificación de Protocolos Industriales: Aplicación de la visión artificial para validar la correcta limpieza y mantenimiento de infraestructuras u hoteles.

Control de Calidad en Sector Químico/Farma: Aseguramiento de que los símbolos de riesgo y datos de dosificación cumplen con las normativas locales vigentes.