La gestión tradicional del lineal sufre de datos inconsistentes y de una dependencia de modelos externos de "pago por foto", lo que encarece las auditorías y restringe su frecuencia. El procesamiento manual o mediante proveedores externos genera una brecha temporal excesiva: para cuando los datos llegan a la oficina, la ventana de reacción operativa ya se ha cerrado. Además, los equipos de ventas en el campo suelen dedicar demasiado tiempo a tareas administrativas de reporte en lugar de centrarse en la negociación y la ejecución estratégica en la tienda.

Se ha desarrollado una plataforma de inteligencia de lineal que utiliza modelos de IA de última generación para automatizar la auditoría de estanterías. La solución incluye:

• Reconstrucción Digital: El sistema procesa el recorrido visual realizado por el equipo de campo para reconstruir el lineal completo, identificando facings por fila y posición.
• Reconocimiento de Alta Precisión: Uso de IA entrenada específicamente con la taxonomía del cliente para reconocer SKUs con un rigor superior al estándar del mercado.
• Motor de Alertas y Decisiones: Una capa analítica que detecta anomalías en tiempo real y emite recomendaciones inmediatas al operador o alertas automáticas (vía Telegram o WhatsApp) ante roturas de stock o incumplimientos promocionales.
• Soberanía de Datos: Implementación de una interfaz web (estilo SaaS) que devuelve el control de la información al equipo interno, permitiendo auditorías ilimitadas sin costes variables por imagen.

Auditoría Automatizada de Lineal: Control del surtido, presencia, precios y facings propios frente a la competencia.

Detección y Gestión de OOS: Identificación de roturas de stock y activación automática de reposición.

Monitorización de Promociones: Verificación del cumplimiento de acuerdos promocionales centrales y locales en el punto de venta.

Proyectos de Perfect Store: Cuantificación estratégica de la política comercial para medir el nivel de ejecución real en cada establecimiento.