IotInMotion necesitaba construir desde cero una plataforma SaaS para gestionar redes de dispositivos IoT desplegados en entornos urbanos e industriales. Cada dispositivo generaba datos continuos de estado, métricas operativas y alarmas que debían ser procesados y visualizados en tiempo real para operadores de múltiples clientes simultáneos. La plataforma debía ser escalable, multi-tenant y operar con alta disponibilidad ante el crecimiento constante de la red de dispositivos.

Integrar de forma confiable datos heterogéneos provenientes de sensores y dispositivos físicos en tiempo real, garantizar el procesamiento ante volúmenes crecientes de eventos, y ofrecer una interfaz de monitoreo operativo que permitiera a los operadores detectar y reaccionar ante anomalías con rapidez. Sin esta capa de software, los datos de los dispositivos permanecían aislados y sin valor operativo.

- Integración con múltiples tipos de dispositivos IoT a través de protocolos estándar

- Pipeline de ingesta y procesamiento de eventos en tiempo real

- Arquitectura multi-tenant con aislamiento de datos por cliente

- Base de datos optimizada para alta frecuencia de escritura y consulta (series temporales + estado operativo)

- Infraestructura cloud escalable horizontalmente (AWS)

- Frontend de monitoreo consumible por operadores no técnicos

Plataforma SaaS completa diseñada y desarrollada por Incu: backend en NestJs + NodeJs con MongoDB como base de datos principal, desplegada sobre AWS, con integración nativa a la red de dispositivos IoT del cliente. El frontend en React expone dashboards de monitoreo en tiempo real con estado de dispositivos, alertas activas e histórico operativo. La arquitectura fue diseñada para crecer con la red: nuevos dispositivos y nuevos clientes se incorporan sin rediseño.

Plataforma en producción durante más de dos años gestionando datos en tiempo real de una red en crecimiento. Los operadores pasaron de monitoreo manual fragmentado a un panel centralizado con visibilidad completa del estado de la infraestructura. Reducción del tiempo de detección y respuesta ante anomalías en dispositivos de campo.

- Integración con sensores y dispositivos físicos heterogéneos en tiempo real

- Procesamiento de streams de eventos de alta frecuencia

- Dashboards operativos para múltiples operadores concurrentes

- Arquitectura cloud escalable (AWS) con alta disponibilidad

- Sistema de alertas activas con historial operativo