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Caso de uso

Supervisión automática, control y soporte de operaciones de servicios públicos.

Contexto

Problema

Requisitos de integración

Solución propuesta

Impacto

Aplicaciones destacadas

Supervisión automática, control y soporte de operaciones de servicios públicos. Real
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Caso de uso

Supervisión automática, control y soporte de operaciones de servicios públicos.

Tipo de caso

Real

Contexto

Las ciudades avanzan hacia modelos de gestión más digitales, eficientes y transparentes, impulsadas por estrategias de smart city y modernización administrativa. La presión por mejorar la calidad de servicios como mantenimiento urbano, infraestructura, limpieza o gestión de residuos exige herramientas capaces de coordinar equipos distribuidos y recibir información fiable desde el terreno. Además, la necesidad de datos en tiempo real y la trazabilidad operativa se ha intensificado ante retos urbanos complejos, mientras programas públicos fomentan la adopción de tecnologías para optimizar recursos y reforzar la respuesta municipal.

Problema

Los operarios en terreno enfrentan condiciones que limitan el uso de interfaces tradicionales: manos ocupadas, guantes, ruido, movilidad constante o baja conectividad. A su vez, las operaciones dependen de canales fragmentados y procesos manuales (llamadas, formularios, papel) que dificultan la actualización en tiempo real y generan errores recurrentes.
Esto provoca que supervisores y responsables municipales carezcan de una visión consolidada y actualizada del estado de tareas, lo que dificulta coordinar equipos y anticipar problemas.
Esta falta de trazabilidad afecta y se ve reflejada directamente en la calidad del servicio público.

Requisitos de integración

- Infraestructura de hardware. El dimensionamiento de la infraestructura se hará de acuerdo con el número de usuarios y los procesos concretos en cada caso. Aunque como patrón general se puede decir que: En caso de elegir la ejecución local de los modelos de IA, para reducir la latencia es aconsejable disponer de un servidor dedicado con tarjeta gráfica con soporte para librerías CUDA y VRAM suficiente para cargar modelos cuantizados de lenguaje y visión simultáneamente, así como discos SSD NVMe para la carga rápida de contextos y bases de datos vectoriales. El sistema operativo requerido es Linux Ubuntu Server compatible con drivers de NVIDIA y entornos de contenedores. También es posible comenzar con una fase piloto, o una solución final que utilice modelos de IA en la nube. Se elegirá el servicio más adecuado cumpliendo con las normativas éticas, legales y de seguridad. En cualquier caso es recomendable contar con otro servidor de ejecución local, donde se aloja la aplicación principal de la solución. - Software y Despliegue. La solución se entrega paquetizada en contenedores, esto permite aislar el entorno y facilita las actualizaciones. DiViVo expone sus servicios a través de API REST o gRPC para streaming de audio de baja latencia. - Conectividad. Websockets para la transmisión de voz en tiempo real (streaming bidireccional) y Https para el cifrado del tráfico de red. - Back-end. Conexión de lectura a repositorios documentales para indexar normativas y procedimientos, capacidad de conectarse vía APIs (SOAP/REST) a los sistemas de gestión, y autenticación si el sistema lo requiere. - Front-end. Micrófonos con cancelación de ruido y direccionales si es un espacio público y cámaras web estándar si la aplicación lo requiere. El navegador, o la App, debe tener soporte para WebRTC o HTML5 para capturar audio y video desde el navegador sin plugins externos.

Solución propuesta

Registro automático desde el terreno: el sistema permite a operarios reportar incidencias, estados de tareas o hallazgos mediante voz, texto o visión, generando datos estructurados sin necesidad de formularios manuales.

Conversión de lenguaje natural en órdenes operativas: descripciones informales como “fuga en la calle X” o “farola sin luz” se transforman en entradas estandarizadas para los sistemas municipales.

Trazabilidad completa y seguimiento en tiempo real: cada reporte queda documentado con hora, ubicación y tipo de evento, facilitando monitoreo y priorización desde el centro de control.

Soporte a operarios y supervisores: la herramienta guía procedimientos, ofrece instrucciones paso a paso y permite resolver dudas sin depender de llamadas o desplazamientos.

Privacidad y despliegue local: el procesado en infraestructura propia evita el envío de datos sensibles a la nube, garantizando seguridad y cumplimiento normativo.

Impacto

Agilidad operativa: se reduce el tiempo desde la detección de una incidencia hasta su registro formal, acelerando tiempos de resolución.

Eficiencia: la automatización elimina tareas administrativas repetitivas, disminuye errores y libera recursos humanos para tareas de mayor valor.

Mayor control municipal: la administración obtiene una visión consolidada del estado de los servicios públicos, lo que permite planificar y gestionar con mayor precisión.

Mejora del servicio a la ciudadanía: la actuación más rápida y ordenada sobre incidencias urbanas incrementa la calidad percibida de los servicios municipales.

Escalabilidad y resiliencia: la solución soporta picos de actividad (eventos, emergencias, campañas intensivas) sin requerir ampliación de plantilla.

Aplicaciones destacadas