El cliente contaba con un sistema previo que no funcionaba según sus reglas de negocio reales y presentaba errores evidentes en sus simulaciones. Además, la base de código era poco mantenible, carecía de documentación y no existía un documento funcional que recogiera los requisitos globales del problema de optimización. Esto derivaba en una planificación manual que requería horas de trabajo especializado para intentar resolver la complejidad de la gestión.

Se desarrolló un sistema logístico optimizado mediante una nueva formulación del problema matemático para la gestión de rutas. El rediseño incluyó:

• Automatización de la asignación de pedidos, buscando minimizar el coste total y el número de vehículos necesarios.
• Optimización de rutas integrando restricciones de negocio y condiciones de tráfico en tiempo real.
• Una interfaz mejorada que genera rutas factibles de manera rápida, facilitando su uso para el personal de logística.

En el ámbito público, esta tecnología permite:

• Logística Sanitaria: Optimización del transporte de suministros y medicamentos entre hospitales y centros de salud.
• Servicios Urbanos: Mejora de las rutas de recogida de residuos y limpieza viaria para reducir el impacto ambiental en las ciudades.
• Transporte Público: Gestión eficiente de servicios de transporte a demanda en áreas rurales o para colectivos específicos.