Caso de uso

Una plataforma de gestión predictiva de actividad y recursos hospitalarios

Contexto

Problema

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Aplicaciones destacadas

Una plataforma de gestión predictiva de actividad y recursos hospitalarios Real
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Caso de uso

Una plataforma de gestión predictiva de actividad y recursos hospitalarios

Problema

Dos problemas:

  1. dificultad para equilibrar los recursos destinados a actividad programada y no programada. Si se prioriza la programada, puede llegar un pico desde urgencias que obligue a desprogramar, lo que es ineficiente, perjudicial para el paciente reprogramado y, además, penalizado por la administración. Si se deja demasiado margen para la no programada, se realizan menos actos programados por día y las listas de espera se alargan.
  2. falta de recursos puntual (además del problema sistémico). Los picos de actividad no programada implican falta de boxes, de camas, de quirófano...

Un caso muy importante es el de los recursos humanos (profesionales). Picos de actividad no dimensionados generan estrés, errores humanos, mal ambiente de trabajo y fuga de talento. Además, el sector hospitalario experimenta una alta tasa de absentismo no programado en colectivos como enfermería y auxiliares, lo que agrava la situación.

Solución

ANTICIPATE recibe datos de actividad en formato CMBD junto con la extracción de la aplicación de personal.

Proporciona predicciones útiles a los responsables de organizar la actividad y los recursos:

  • predicción del número de llegadas a urgencias, por nivel de triaje, complejidad y tipología
  • predicción de ocupación de boxes
  • predicción de necesidades de quirófano, tanto urgente como programado
  • predicción de número de ingresos a planta, altas y camas disponibles (por servicio y/o tipología)
  • predicción de absentismo no programado entre la plantilla asignada a cada turno y servicio ("tienes asignadas 20 enfermeras pero cuenta con que solo vendrán unas 16")
  • predicción de necesidades de refuerzo de personal y de ajuste entre actividad real y personas disponibles

Los horizontes de predicción van, según el caso, desde horas hasta 3 meses.

Actuar con conocimiento del futuro permite a jefes de servicio, jefes de enfermería, recursos humanos, dirección médica, etc., reorganizar recursos de todo tipo para mitigar el efecto de la incertidumbre (que entra, sobre todo, por el servicio de urgencias).

Aplicaciones reales

Aplicaciones destacadas en clientes

El sistema, o partes del mismo, ha sido testado en varios grandes hospitales de Barcelona (Sant Pau, Hospital del Mar, Althaia Manresa) y ha estado en funcionamiento durante 4 años en el Hospital de Figueres, entre otros.

Solución desarrollada por
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