Caso de uso

Visión Artificial y Validación de Infracciones para la Seguridad Vial Municipal

Contexto

Problema

Requisitos de integración

Solución propuesta

Impacto

Aplicaciones destacadas

Visión Artificial y Validación de Infracciones para la Seguridad Vial Municipal Real
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Caso de uso

Visión Artificial y Validación de Infracciones para la Seguridad Vial Municipal

Problema

La identificación de conductas peligrosas (como el uso del teléfono móvil al volante o no usar el cinturón) y el control de accesos a zonas restringidas dependen de una revisión manual humana. Este proceso es lento, costoso y propenso a errores en la redacción de las sanciones, lo que puede derivar en recursos legales ganados por los ciudadanos debido a defectos de forma o interpretación errónea de la normativa.

Solución

Se propone un sistema híbrido:

  • Detección Automática: Modelos de visión artificial identifican patrones de infracción en tiempo real.
  • Generación de Borrador: Un sistema RAG genera una propuesta de sanción basada en la imagen captada y la ordenanza específica


Aplicaciones reales

Aplicaciones destacadas en clientes

  • Control de Zonas de Bajas Emisiones (ZBE): Validación automática de que los vehículos que acceden cumplen con la normativa de etiquetas ambientales.
  • Detección de Distracciones: Monitorización automática del uso de dispositivos móviles al volante para reducir la siniestralidad urbana.
Solución desarrollada por
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