Caso de uso real para el Centro Estrada de la DGT. Detección automática de infracciones (cinturón y móvil) mediante imágenes. Este caso ya se aplica en el sector público a través de la DGT pero la idea se adapta para las cámaras del ayuntamiento.

Los ayuntamientos tienen la competencia de regular el tráfico urbano, gestionar las Zonas de Bajas Emisiones (ZBE) y garantizar la seguridad vial en sus municipios. Para ello, disponen de redes de cámaras que captan millones de imágenes diariamente.

La identificación de conductas peligrosas (como el uso del teléfono móvil al volante o no usar el cinturón) y el control de accesos a zonas restringidas dependen de una revisión manual humana. Este proceso es lento, costoso y propenso a errores en la redacción de las sanciones, lo que puede derivar en recursos legales ganados por los ciudadanos debido a defectos de forma o interpretación errónea de la normativa.

La solución requiere:

Cámaras de vigilancia: Integración de flujos de video con modelos de visión artificial

Se propone un sistema híbrido:

• Detección Automática: Modelos de visión artificial identifican patrones de infracción en tiempo real.
• Generación de Borrador: Un sistema RAG genera una propuesta de sanción basada en la imagen captada y la ordenanza específica

Eficiencia Operativa: Reduce la revisión manual de imágenes y documentos en un 85% (según historial previo con DGT).

Seguridad Jurídica: Al identificar inconsistencias automáticamente, se reduce el riesgo de errores legales y financieros en la tramitación de multas

Transparencia: El sistema proporciona una justificación clara de por qué se considera que una conducta infringe una norma específica, mejorando la confianza en la administración

• Control de Zonas de Bajas Emisiones (ZBE): Validación automática de que los vehículos que acceden cumplen con la normativa de etiquetas ambientales.
• Detección de Distracciones: Monitorización automática del uso de dispositivos móviles al volante para reducir la siniestralidad urbana.