Caso de uso
Visión Artificial y Validación de Infracciones para la Seguridad Vial Municipal
Problema
La identificación de conductas peligrosas (como el uso del teléfono móvil al volante o no usar el cinturón) y el control de accesos a zonas restringidas dependen de una revisión manual humana. Este proceso es lento, costoso y propenso a errores en la redacción de las sanciones, lo que puede derivar en recursos legales ganados por los ciudadanos debido a defectos de forma o interpretación errónea de la normativa.
Solución
Se propone un sistema híbrido:
- Detección Automática: Modelos de visión artificial identifican patrones de infracción en tiempo real.
- Generación de Borrador: Un sistema RAG genera una propuesta de sanción basada en la imagen captada y la ordenanza específica
Aplicaciones reales
Aplicaciones destacadas en clientes
- Control de Zonas de Bajas Emisiones (ZBE): Validación automática de que los vehículos que acceden cumplen con la normativa de etiquetas ambientales.
- Detección de Distracciones: Monitorización automática del uso de dispositivos móviles al volante para reducir la siniestralidad urbana.
Solución desarrollada por
Última actualización:
This is some text inside of a div block.
/
This is some text inside of a div block.
/
This is some text inside of a div block.
Publicado:
This is some text inside of a div block.
/
This is some text inside of a div block.
/
This is some text inside of a div block.