greenmetrics.ai
Greenmetrics es una empresa portuguesa especializada en sensores inteligentes para alertas tempranas de inundaciones urbanas, con una tracción pública sólida en su país de origen y una expansión internacional temprana: opera en 22 municipios en Portugal, 5 en Brasil y 2 en Italia, ha contribuido a más de 200 eventos confirmados de detección que activaron acciones preventivas con protección civil y mantiene una renovación del 100% de sus clientes municipales.
Greenmetrics convierte datos ambientales en decisiones operativas antes de que la inundación cause daños. Mediante sensórica basadas en radares que miden la altura del agua en cuencas hidrográficas y sistemas de drenaje, junto con sensores de detección de inundaciones en zonas críticas, obtiene datos que sus modelos predictivos de IA —basados en históricos de inundaciones— procesan para detectar comportamientos inusuales del agua y generar alertas a protección civil en menos de 5 segundos. Esto permite limpiar drenajes, restringir accesos o avisar a comercios antes de que el agua los alcance. En un contexto de eventos extremos como la DANA de Valencia de octubre de 2024, greenmetrics.ai ofrece a los municipios una herramienta práctica para reforzar la adaptación climática, la resiliencia urbana y la respuesta preventiva ante emergencias.
Datos de la empresa
Año de fundación
2022
NIF/CIF
B75820480
Certificaciones
Nº de Empleados
17
Tracción pública
Valor total de contratos directos
Clientes destacados
Câmara Municipal de Lisboa (Proteção Civil de Lisboa), Câmara Municipal de Odivelas (Serviço Municipal de Proteção Civil (SMPC)), Câmara Municipal de Cascais, Oeiras, Loures, Porto y Guimarães, Comunidade Intermunicipal da Beira Baixa, Prefeitura de Gravataí, Infraestruturas de Portugal.
Sectores de la administración
Solvencia económica
Facturación, inversión y contrato mayor valor
Facturación
- 2023 = 137.760 €
- 2024 = 270.600 €
- 2025 = 496.920 €
Importe del contrato de mayor valor en los últimos 3 años: 250.000 €
Inversión levantada acumulada: 500.000 €
Inversores
Business Angels
Nº total de clientes hasta la fecha
29
Clientes privados destacados
Brisa – Auto-estradas de Portugal, S.A., campos de golf de Dunas (Comporta), Palmares (Lagos), Quinta da Marinha (Cascais), Pedras d’el Rey (Leiria), West Cliffs (Leiria)
Canales y colaboraciones
Están en proceso de formalizar un acuerdo con 112.maps para comercializar su solución.
Han ganado licitaciones públicas en colaboración con RSS-Hydro.
Premios
- Business Abroad Startup Portugal 2025: startup seleccionada por Startup Portugal como parte de la delegación de 18 startups portuguesas participantes en 4YFN / Mobile World Congress Barcelona, un programa centrado en la internacionalización y la conexión con actores tecnológicos y corporativos.
- Premios EmprendeXXI CaixaBank DayOne y BPI 2024: reconocida como una de las startups más innovadoras de Portugal, destacada por su solución de adaptación climática y sostenibilidad ambiental.
Aceleradoras
Datos de la empresa
Sensores IoT de inundación para alertas urbanas en tiempo real
Problema
- Detección tardía en puntos urbanos de alto riesgo: Los equipos de protección civil y mantenimiento municipal a menudo detectan las inundaciones cuando las calles, túneles, estaciones o pasos inferiores ya están afectados, dejando poco tiempo para actuar de forma preventiva.
- Visibilidad limitada dentro de los sistemas subterráneos de drenaje: Los equipos municipales no pueden monitorizar fácilmente qué está ocurriendo aguas arriba en conductos de drenaje, colectores o tuberías antes de que el desbordamiento llegue a la calle.
- Respuesta operativa lenta durante tormentas: Los equipos de emergencia necesitan información accionable para priorizar intervenciones, cerrar accesos, desatascar desagües, activar bombas o restringir la circulación antes de que los daños aumenten.
- Despliegue de recursos sin datos en tiempo real: Los equipos eran enviados a ubicaciones remotas basándose en avisos ciudadanos o patrullas programadas, lo que suponía una pérdida de tiempo y recursos cuando las condiciones aún no habían cambiado.
- Falta de coordinación entre municipios vecinos: Las inundaciones en un municipio a menudo afectan a los municipios adyacentes, pero, sin datos compartidos, los equipos vecinos no podían anticiparse ni coordinar respuestas entre territorios.
Solución
- Alertas anticipatorias activadas aguas arriba: El sistema monitoriza los niveles de agua en puntos situados aguas arriba y emite alertas antes de que la inundación llegue a zonas vulnerables —en algunos casos con más de una hora de antelación—, dando tiempo a los equipos para actuar preventivamente.
- Sensores RADAR y de detección de inundaciones para la monitorización aguas arriba: La solución utiliza sensores para medir la altura del agua y detectar variaciones anómalas dentro de infraestructuras de drenaje o zonas propensas a inundaciones, permitiendo identificar antes el riesgo de desbordamiento antes de que se produzcan inundaciones visibles.
- Sensores de detección de inundaciones en puntos urbanos críticos: La solución incorpora sensores de contacto situados aguas abajo, en los puntos urbanos con mayor probabilidad de inundarse primero, que activan una alerta inmediata cuando entran en contacto con el agua. Combinados con los sensores RADAR aguas arriba, permiten establecer una relación directa de causa y efecto entre el aumento del nivel del agua y los eventos reales de inundación.
- Alertas en tiempo real vinculadas a protocolos operativos: El sistema convierte los datos de los sensores en avisos que apoyan la toma rápida de decisiones por parte de equipos de protección civil, mantenimiento y emergencias, ayudándoles a activar acciones de respuesta predefinidas en la ubicación afectada.
- Despliegue activado por sensores: Los equipos responden ahora directamente a alertas de sensores en lugar de a avisos o comprobaciones rutinarias, y las decisiones de reapertura se guían por datos en vivo del sistema, eliminando visitas presenciales innecesarias.
- Intercambio de datos entre municipios: El sistema permite a los municipios compartir datos de sensores en tiempo real, lo que permite a las ciudades situadas aguas abajo anticipar inundaciones causadas por el aumento de los niveles de agua en zonas vecinas, como el reflujo de ríos.
