Osoigo

Muchos ayuntamientos y Administraciones públicas impulsan procesos participativos para recoger propuestas y opiniones ciudadanas, pero siguen analizando ese material de forma manual, con tiempos largos y baja capacidad para cruzarlo con normativa, estrategia o documentación interna. En este contexto, Osoigo desarrolla una capa de IA que se integra sobre la plataforma de participación existente, permitiendo procesar automáticamente grandes volúmenes de aportaciones en evidencia más útil para la toma de decisiones públicas. Un ejemplo de este casos de uso puede verse en el proyecto Gurea Geroa, un espacio digital de participación que recoge opiniones, propuestas e ideas de la juventud vasca.

La solución expone APIs estándar.
Se integra normalmente con censos y ERP, mediante desarrollo a medida.

IA para facilitar análisis de propuestas y opiniones de jóvenes sobre el futuro del turismo, salud mental y cuidados.

• Cliente: Viceconsejería de Comercio y Turismo del Gobierno Vasco
• Link aplicación: https://gureageroa.eus/es/

Impacto de resultado

• 1.500 propuestas digitales recabadas
• Elaboración de 20 propuestas técnicas y aplicables

Indicadores operativos 

• Reducción a 1 hora del tiempo de análisis e interpretación de propuestas
• Reducción a 2 horas del tiempo de valoración y encaje de propuesta con el marco normativo, estratégico y operativo existente 
• Facilita a los equipos técnicos pasar de un volumen alto de opiniones dispersas a una lectura más ordenada por temas y prioridades: creación de 7 agrupaciones temáticas sobre el total de aportaciones

La solución es fácilmente escalable porque se apoya sobre una infraestructura digital de participación ya operativa, con módulos para encuestas, propuestas, foros e iniciativas, a la que puede añadirse una capa analítica común. Esto facilita extenderla a otros ayuntamientos y Administraciones públicas que gestionan procesos participativos con mucho volumen de aportaciones, así como a nuevas áreas de política pública —juventud, urbanismo, movilidad, vivienda o salud— reutilizando la misma lógica de análisis y adaptando únicamente los documentos de referencia con los que se cruza la participación.

Muchas Administraciones públicas atienden miles de interacciones al año por teléfono, email y atención presencial, pero siguen teniendo dificultades para convertir esas consultas en información útil para mejorar servicios. La recogida de feedback suele ser fragmentada, poco trazable y lenta de analizar. En este contexto, Osoigo plantea con Kualia una solución que centraliza la escucha, automatiza la recogida de valoraciones y aplica IA para transformar consultas y opiniones en evidencia útil para la toma de decisiones.

La solución expone APIs estándar.

Las integraciones se realizan mediante desarrollo a medida.

IA para generación y análisis automatizado de feedback en programas de ayudas empresariales de SPRI

• Cliente: Sociedad para la Promoción y Reconversión Industrial (SPRI)
• Link aplicación: https://www.osoigonext.com/proyectos-participacion/spri-de-la-escucha-dispersa-la-decision-estrategica

Impacto de resultado

• Incremento de la tasa de respuesta frente a encuestas tradicionales en +30–50%
• Incremento de detección de patrones/incidencias en +40–70% (especialmente en feedback abierto)
• Reducción del tiempo de análisis de semanas a horas (~80–90%)
• Incremento de la calidad del servicio: mejora sostenida en satisfacción (+20%)
• Reducción en un 80% del tiempo de análisis de contenido generado por la ciudadanía (ideas, propuestas, opiniones…)

Indicadores operativos 

• De información fragmentada en múltiples sistemas a 100% de feedback centralizado y accesible en un único entorno.
• Automatización de la clasificación y análisis de más de 2.000 propuestas y comentarios 
• Conversión  automática de los datos e ideas en propuestas técnicas y accionables

La solución es fácilmente escalable porque se apoya en una herramienta digital centralizada, diseñada para integrar distintos canales de atención y replicar una misma lógica de recogida y análisis en múltiples equipos. Esto permite extenderla con relativa facilidad a otras unidades internas, servicios y organismos públicos que atienden un alto volumen de interacciones, así como a nuevas áreas con atención multicanal, reutilizando la infraestructura y adaptando los micro cuestionarios y reglas de análisis a cada contexto de servicio.