Unica360

Las Administraciones están reforzando políticas y planes de movilidad sostenible, accesibilidad urbana,  y zonas de bajas emisiones, lo que exige medir mejor la proximidad peatonal a servicios, equipamientos y centralidades, así como anticipar el efecto de peatonalizaciones, supermanzanas o cambios en el espacio público. En ese marco, una solución que combine analítica espacial y simulación de escenarios permite evaluar accesibilidad, cobertura y cambios esperados en los flujos peatonales antes de ejecutar actuaciones.

No requiere necesariamente APIs estándar (aunque pueden implementarse), ya que permite integrar datos mediante una solución SaaS que ingesta directamente desde ERP o a través de intercambio de ficheros planos.

En modo API se integra con GIS e interfaces de consulta de datos y visualización.

Estimación de presencia de transeúntes y tráfico de vehículos

• Cliente: Ciudad de San Antonio (Texas), Ayuntamiento de Bilbao
• Link aplicación: https://madrid.demo-microtarget.unica-analytics.com/en

Impacto de resultado

• Reducción del 20% del déficit de accesibilidad tras implementar las políticas derivadas del análisis
• Estimación de tráfico peatonal y de vehículos para cada tramo de vía de la ciudad, por tipo de día -laborable, fin de semana-, estación, tramo horario.
• Soporte a emprendedores, estimando viabilidad de negocios en función del tráfico peatonal y de vehículos.
• Optimización de servicios como alumbrado, a partir de tráfico nocturno.
• Análisis de flujos de movilidad entre barrios y centralidades urbanas.
• Evaluación del impacto de peatonalizaciones, cambios en la red viaria o nuevas infraestructuras.
• Apoyo a decisiones de planeamiento urbano y movilidad sostenible.

Indicadores operativos 

• Construcción de inventarios realistas y utilizables de servicios, equipamientos y actividad económica para análisis territorial.
• Recomendaciones de aperturas de negocio en localizaciones determinadas.
• Estimaciones de nivel de ruido en una vivienda antes de su transmisión.
• Anticipación del efecto de cambios urbanos antes de ejecutar intervenciones en el espacio público.

El sistema destaca, y es único, por su total escalabilidad territorial. Los agentes simulados se desplazan sobre la topología de la red viaria de Open Street Map y la simulación genera indicadores para cada tramo de vía, lo que permite aplicar el análisis a escala nacional o agregada a diferentes niveles territoriales.

El sistema puede entregar resultados a distintos niveles espaciales (tramo de vía, grid de 100 metros, sección censal y código postal), lo que facilita su uso tanto en análisis urbanos detallados como en planificación territorial a mayor escala.

Al mismo tiempo, constituye una base muy sólida aplicable a territorios grandes y Administraciones de alto nivel, de manera que las Administraciones locales puedan emprender proyectos para adaptar, personalizar los resultados, sin empezar desde cero, con una metodología robusta y comparable con otros territorios.

La mejora de la separación de residuos es prioritaria para las Administraciones públicas por las obligaciones derivadas de la Ley 7/2022 de residuos y suelos contaminados para una economía circular y de los objetivos europeos de reciclaje de residuos municipales, que exigen reforzar la recogida separada y mejorar la planificación territorial del servicio. 

Concretamente, en su artículo 11, la Ley 7/2022  impone establecer tasas de recogida que cubran el coste real del servicio y que permitan implantar sistemas de pago por generación. Estas tasas que deberán establecer los ayuntamientos  son una medida potencialmente polémica e impopular, que necesita:

1. Ser justificada y presentada como justa, y razonable
2. Ser anticipada, con estudios previos a su implantación que puedan hacerse llegar a la ciudadanía

Las soluciones de Unica360, basadas en modelización microterritorial, algoritmia, series temporales y sistemas de ecuaciones lineales, permite identificar tanto volúmenes de generación de residuos como tasa de impropios (separación incorrecta) por barrios, distritos, edad, género, renta, etc., habilitando sistemas de información que facilitan la lectura de los indicadores como dashboards, GenAI y LLMs con los que los técnicos municipales pueden hacer consultas, tomar datos precisos, predecir escenarios y tomar decisiones de cara a la implantación futura de una tasa por uso.

No requiere necesariamente APIs estándar (aunque pueden implementarse), ya que permite integrar datos mediante una solución SaaS que ingesta directamente desde ERP o a través de intercambio de ficheros planos.

La integración es por lo general un desarrollo a medida de conectores para ingesta de datos con una configuración básica de software analítico que requiere poca personalización.

Sistema de análisis de volumetría y calidad de Residuos Sólidos Urbanos para Ayuntamiento de Madrid (proyecto piloto)

• Cliente: Fomento de Construcciones y Contratas (FCC)
• Link aplicación: Pliego Prescripciones Técnicas Particulares Contrato Contenerización Recogida Transporte Residuos

Impacto de resultado

• Se han identificado oportunidades de aplicación inmediata y obstáculos respecto a la calidad de datos, relacionados con los sistemas de monitorización / pesado de camiones de recogida.
• Datos que llevarían meses de trabajo o que serían imposibles de recopilar: (datos de población por edad-género-renta, comercios geocodificados y clasificados, tráfico peatonal y atracción turística) son generados e integrados en un solo punto de acceso de usuario no experto.

Indicadores operativos 

• Obtención de estimaciones realistas de separación por barrios:  variaciones del 25% en el comportamiento respecto al volumen de residuos generado por personas
• Estimación de residuos por persona un 40% más precisa
• Imputación específica de residuos a comercios un 40% más precisa
• Imputaciones diferenciales fiable de tasas de impropios: 30% variabilidad en la tasa imputada entre barrios
• La predicción de volumen de recogida con alto grado de explicabilidad (r=0.69)

La aplicación es totalmente escalable territorialmente, exportable a otros ayuntamientos, diputaciones, incluso a nivel estatal