Inteligencia Generativa en la contratación: casos de uso de la ciudad de Boston.

En este encuentro se exploró el llamado “modelo Boston” de innovación pública con IA generativa, impulsado por Santiago Garcés, CIO de la ciudad de Boston. Frente a la disyuntiva entre prohibir o adoptar sin límites estas tecnologías, Boston optó por un enfoque intermedio basado en la experimentación responsable, el aprendizaje continuo y la construcción de capacidades internas para mitigar riesgos sin frenar la innovación.

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El modelo se articula en tres dimensiones: mejora de la productividad del funcionariado, transformación digital de los servicios públicos y garantía de equidad en el despliegue de la tecnología. Durante la sesión se compartieron casos concretos como el rediseño del sistema de licencias mediante análisis de datos con IA generativa y el desarrollo de BitBot, un asistente para agilizar y mejorar la calidad de los procesos de contratación pública.

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Más allá de los casos de uso, se abordaron las lecciones estratégicas detrás del modelo: inversión en capacidades internas (product managers, diseño de servicios, analistas de datos), autonomía frente a proveedores tecnológicos y evaluación rigurosa del impacto. Fue una conversación práctica dirigida a administraciones interesadas en experimentar con IA de forma responsable, evitando tanto la parálisis como la dependencia tecnológica.