Asociacionismo

Subreto 1: Identificación y diagnóstico de fuentes

¿Cómo podríamos localizar y evaluar la calidad de la información pública disponible?
Actualmente, la información sobre recursos, servicios y ayudas está dispersa en múltiples sitios web con formatos y niveles de detalle muy distintos. El primer paso es identificar qué instituciones publican datos útiles y si estos tienen un volumen suficiente para alimentar la plataforma.

Subreto 2: Extracción y normalización automatizada

¿Cómo podríamos transformar información pública fragmentada en un flujo de datos estructurado y compatible?
Se busca automatizar la extracción y el mapeo de contenidos para que se integren en un modelo de datos normalizado. El objetivo es que, independientemente de la terminología de la fuente original, la información se clasifique bajo una estructura de categorías unificada y en formatos procesables (como CSV o JSON) con el fin de asegurar que sea compatible con la arquitectura de la plataforma de asociaciones. Esta información deberá ser accesible a través de un servicio web o una ftp securizada para poder actualizar el sistema actual de una manera ágil.

Subreto 3: Garantía de actualización y sostenibilidad

¿Cómo podríamos asegurar que la información se mantenga al día de forma automática y trazada y detecte nuevas fuentes sin intervención manual constante?
El sistema no solo debe extraer el dato una vez, sino monitorizar cambios en las fuentes originales y alertar sobre la aparición de nuevos recursos o la baja de los existentes para que el servicio sea fiable a largo plazo.

La Dirección de Buen Gobierno e Innovación Político-social de la Diputación Foral de Gipuzkoa (DFG) promueve este reto dentro de su estrategia para fortalecer el tejido asociativo del territorio. Actualmente, las entidades públicas de Gipuzkoa ofrecen una gran variedad de recursos (locales, materiales…) a las asociaciones, pero esta información se encuentra fragmentada y dispersa en múltiples sedes electrónicas y formatos.
El objetivo es transformar estos datos públicos en un activo estructurado e integrable en una plataforma centralizada, facilitando que cualquier asociación encuentre lo que necesita de forma ágil y sencilla.
Estos son los factores importantes:
Entidades Públicas: se tendrá en cuenta cualquier institución (ayuntamientos, universidades, Diputación Foral de Gipuzkoa, Gobierno Vasco…) que ofrezca recursos a asociaciones y ciudadanía en Gipuzkoa.
Tipología de Recursos: los recursos se dividen en categorías principales: salas y espacios, materiales, lugares de trabajo, recursos TIC y almacenes. (Se adjunta un documento que especifica al detalle la tipología de recursos que se busca mapear.).
Estructura del Dato: para que la información sea útil, cada recurso debe contener: nombre, tipo, entidad propietaria, contacto completo (calle, teléfono, email), coordenadas geográficas, descripción y enlace de reserva. (Se adjunta un documento que especifica con qué estructura se debe devolver cada tipología de información.).
Bilingüismo: es un requisito indispensable que toda la información estructurada esté disponible tanto en euskera como en castellano.
Personas usuarias y destinatarias: la persona usuaria principal es el personal técnico de la D.F.G que quiere ofrecer información de calidad a sus destinatarias, las asociaciones. Principalmente son las asociaciones, aunque los recursos pueden estar dirigidos también a la ciudadanía general o personas empadronadas, según la normativa de cada institución. Actualización y Trazabilidad: dado que la oferta de las entidades públicas es dinámica, cada registro debe contar con una fecha de integración o modificación para asegurar que el dato no esté obsoleto.

Se buscan soluciones tecnológicas innovadoras, preferiblemente basadas en automatización e inteligencia de datos, que sean capaces de transformar el actual escenario de información dispersa en un sistema de datos vivo y estructurado.
Específicamente, la solución debe abordar:

• Capacidad de "Scraping" e Identificación: herramientas que puedan rastrear las webs para localizar de forma autónoma secciones de recursos y servicios.
• Procesamiento de Lenguaje y Clasificación: capacidad para interpretar textos en euskera y castellano, extrayendo los campos necesarios (nombre, contacto, descripción) y clasificándolos en las categorías definidas (categorías en documentos adjuntos).
• Generación de Datos Estructurados: el resultado final debe ser un flujo de datos normalizados y geolocalizados en formatos procesables (JSON o CSV), disponibles mediante el despliegue de un servicio web (API) para asegurar la integración automatizada y el consumo en tiempo real por la plataforma de asociaciones.
• Sostenibilidad y Alertas: un sistema que no solo capture el dato una vez, sino que detecte cambios o nuevos recursos publicados, asegurando que la información no quede obsoleta.

El principal obstáculo para el fomento del asociacionismo en Gipuzkoa no es la falta de recursos, sino la extrema fragmentación de la información. Aunque las instituciones públicas publican datos sobre locales, materiales o ayudas, esta información se encuentra fragmentada y dispersa en múltiples sedes electrónicas.
En la práctica, esta falta de estructura genera los siguientes problemas:

• Dispersión y falta de agregación: la información reside en diferentes sitios web con formatos, estructuras y niveles de detalle muy dispares, lo que impide una consulta agregada o centralizada.
• Dificultad de acceso y búsqueda: las asociaciones deben realizar un esfuerzo de búsqueda manual en cada web, lo que reduce la utilidad práctica de los recursos disponibles.
• Invisibilidad de los recursos: existe un desconocimiento generalizado de los recursos accesibles que pueden existir, limitando las posibilidades de uso compartido entre el sector social.
• Información no estructurada: actualmente no existe un flujo de datos homogéneo ni normalizado que permita alimentar plataformas digitales de forma automática.
• Obsolescencia del dato: al depender de procesos de identificación manuales, la información no se actualiza con la frecuencia necesaria, perdiendo fiabilidad para la o el usuario final.
  Este escenario genera una alta carga administrativa para quienes intentan mantener inventarios actualizados y una barrera de entrada para las asociaciones que buscan apoyo público para sus actividades.

En este reto intervienen diversos perfiles:

• Dirección General de Buen Gobierno e Innovación Político-social (DFG): es la entidad promotora del reto, responsable de definir la estrategia para fortalecer el asociacionismo y supervisar la creación de la plataforma centralizada. Este equipo tendrá el rol de dueños del reto y serán encargados de pilotar junto a la entidad ganadora la solución.
• IZFE (Sociedad Foral de Servicios Informáticos de la Diputación Foral de Gipuzkoa): actúa como aliada tecnológica, definiendo la arquitectura técnica, la estructura de datos necesaria y asegurando que la solución sea integrable con los sistemas forales.
• Dirección General de Innovación en la Administración y Dirección General de Estrategia (DFG): son las direcciones que está impulsando y coordinando el proyecto de Gipuzkoa GovTech y se encargarán de supervisar que la metodología del proyecto se está aplicando y de ofrecer ayuda para la buena ejecución del piloto.

En la actualidad, la organización no cuenta con ninguna herramienta específica similar a la que se busca desarrollar para la identificación o integración automática de estos recursos.
Para el desarrollo del reto, las empresas participantes dispondrán de:

• Entorno corporativo Microsoft: la Diputación trabaja con el ecosistema de Microsoft, por lo que se tiene acceso a aplicaciones y funcionalidades de Copilot que podrían ser exploradas como apoyo en la solución.
• Apoyo técnico de IZFE: acceso al conocimiento del equipo informático foral para asegurar la compatibilidad con la arquitectura tecnológica de la plataforma final.
• Documentación de referencia: al final de esta ficha, en el apartado de "Documentos de interés", se adjunta la información detallada sobre:
  • La tipología de recursos exactos que se quieren mapear (salas, materiales, etc.).
  • El formato y estructura de datos requerido para la integración (campos, tipos de datos y bilingüismo).

La entidad seleccionada podrá desarrollar un piloto en un entorno real con el acompañamiento del equipo promotor del reto, accediendo a la financiación para el piloto de 15.000€.
El proceso incluye apoyo técnico y estratégico, mentorías adaptadas a las necesidades y seguimiento en la implementación. Además, las soluciones recibirán visibilidad a través de los canales del programa así como en eventos específicos como Demo Days.

El plazo de aplicación estará abierto hasta el 2 de junio a las 16:00.
En caso de dudas, la Diputación Foral de Gipuzkoa celebrará el InfoEguna, un evento para conocer en profundidad los 3 retos abiertos publicados en el programa de Gipuzkoa GovTech y sus dueños/as de reto. El evento será el 26 de mayo a las 10:00 en la sala GUNEA de la Diputación Foral de Gipuzkoa (plaza Gipuzkoa, s/n), en Donostia.
Apúntate aquí:
https://4rrfpct1a0h.typeform.com/to/XXcw3F7A

Proceso de selección

Una vez cerrada la candidatura, se evaluarán todas las propuestas para elegir entre 5 y 7 semifinalistas que pasarán a una ronda de pitchings online entre el 11 y el 12 de junio.
Tras estas sesiones, se tendrán otras presenciales de Donostia-San Sebastián con las 3 finalistas entre el 18 y 19 de junio.