Planificación de trayecto urbano inteligente

Subreto 1: ¿Cómo podríamos integrar toda la información en el selector multimodal de Cabify junto a otros servicios de EMT Madrid para poder tener acceso a toda la información de transporte alternativo al vehículo privado en una única aplicación? 
El acceso a distintas opciones de movilidad urbana sigue fragmentado entre múltiples aplicaciones, lo que reduce la probabilidad de que los usuarios consideren alternativas sostenibles al vehículo privado. Este subreto propone diseñar y validar prototipos de un selector multimodal dentro de la app de Cabify que integre información de servicios como EMT Madrid, BiciMAD y otras formas de movilidad compartida. El foco no está únicamente en integrar datos, sino en experimentar rápidamente con distintas formas de presentar y ordenar las opciones en la pantalla del móvil para maximizar la conversión total de trayectos. Se espera que las startups utilicen herramientas modernas de prototipado acelerado —incluyendo tecnologías de GenAI— o enfoques aún más avanzados que permitan iterar y validar experiencias de usuario de forma ágil con usuarios reales. 

Subreto 2: ¿Cómo podríamos predecir / modelar el tiempo de un trayecto puerta a puerta para recibir una estimación precisa y personalizada para cada usuario? 
Para que los usuarios puedan comparar de forma fiable distintas opciones de movilidad urbana, es necesario estimar con precisión el tiempo total de un trayecto puerta a puerta. Este subreto busca desarrollar modelos capaces de calcular trayectos que combinan distintos tramos —caminar hasta una parada o estación, realizar el trayecto en autobús o bicicleta pública, y completar el recorrido caminando hasta el destino final— integrando datos en tiempo real y predicciones a corto plazo. En el caso de BiciMAD, el reto incluye estimar tanto la disponibilidad de bicicletas en origen como la probabilidad de encontrar un anclaje libre en la estación de destino en el momento de llegada. Se valorarán enfoques basados en IA que permitan mejorar la precisión de estas estimaciones e incorporar intervalos de confianza para reflejar la incertidumbre inherente al sistema. 

Subreto 3: ¿Cómo podríamos diseñar una interfaz de usuario de forma que genere la menor fricción de usuario para el desbloqueo de bicicletas de BiciMAD en una única app para simplificar la experiencia del usuario? 
 Uno de los principales obstáculos para el uso combinado de distintos servicios de movilidad es la necesidad de utilizar múltiples aplicaciones y sistemas de autenticación. Este subreto busca explorar cómo integrar el desbloqueo de bicicletas de BiciMAD directamente desde la app de Cabify, con el objetivo de que el usuario pueda iniciar su trayecto sin necesidad de utilizar otra aplicación. La solución deberá permitir una integración profunda entre plataformas, incluyendo autenticación segura, autorización de uso y comunicación directa con la infraestructura de estaciones. Además, se deberán diseñar los flujos técnicos y operativos necesarios para gestionar incidencias y atención al cliente desde Cabify, garantizando que BiciMAD pueda acceder a la información necesaria para seguros, cumplimiento normativo o resolución de incidentes únicamente cuando exista una necesidad legítima. Estos accesos deberán contar con mecanismos de autorización, registro y auditoría que aseguren la trazabilidad completa del uso de datos personales conforme a los principios del GDPR. 

Madrid cuenta con uno de los ecosistemas de movilidad urbana más diversos y dinámicos de Europa. La ciudad dispone de una red de transporte público consolidada, con una de las redes de autobús urbano más densas del continente, y se ha convertido en uno de los principales hubs europeos de movilidad compartida, con una de las mayores concentraciones de flotas de carsharing y motosharing. Además, se espera que el mercado de servicios de transporte bajo demanda (VTC y taxi digitalizado) experimente uno de los mayores crecimientos en Europa durante los próximos años. 
Este contexto convierte a Madrid en un entorno especialmente adecuado para explorar nuevas formas de integración entre distintos modos de transporte. 

Buscamos soluciones tecnológicas basadas en inteligencia artificial, analítica avanzada y nuevas herramientas de prototipado que permitan abordar al menos uno de los siguientes componentes del reto: 
 
1.Capa de datos y API multimodal 
Desarrollo de una capa tecnológica que permita integrar y normalizar información procedente de distintos sistemas de movilidad urbana (EMT, BiciMAD y otros servicios de movilidad compartida), generando información comparable entre modos de transporte. 
Entre otras capacidades, esta capa podría:   

• Normalizar datos de disponibilidad y estado de los sistemas de movilidad. 
• Calcular estimaciones de tiempo puerta a puerta para distintos modos de transporte. 
• Incorporar modelos predictivos de disponibilidad de bicicletas y anclajes en estaciones BiciMAD. 
• Estimar tiempos de caminata, espera y transferencia entre distintos modos. 
• Proporcionar estimaciones probabilísticas o intervalos de confianza que reflejen la incertidumbre del sistema.

2. Integración transaccional con sistemas de movilidad pública 
Exploración de arquitecturas que permitan integrar de forma segura el uso de servicios públicos de movilidad dentro de una plataforma digital como Cabify. 
En el caso de BiciMAD, el objetivo es permitir que el usuario pueda desbloquear bicicletas directamente desde la app de Cabify, sin necesidad de utilizar aplicaciones adicionales.  
Esto puede requerir soluciones relacionadas con:   

• Autenticación y autorización segura entre plataformas. 
• Integración en tiempo real con los sistemas backend de EMT y BiciMAD. 
• Gestión de identidad y datos de usuario bajo principios de minimización de datos y cumplimiento del GDPR. 
• Diseñar mecanismos que permitan a EMT acceder a la información necesaria para seguros, cumplimiento o resolución de incidencias únicamente cuando sea necesario, con trazabilidad y auditoría de accesos. 
  3.Prototipado y experimentación de interfaces multimodales 
  Diseño y validación de prototipos de interfaces que permitan comparar distintas opciones de movilidad dentro de una única aplicación. 
  Se valorarán soluciones que permitan: 
• Prototipar rápidamente distintas interfaces de selector multimodal. 
• Experimentar con diferentes formas de presentar y ordenar opciones de movilidad. 
• Validar estas experiencias con usuarios reales en un entorno de producción.

En particular, la solución deberá permitir obtener: 

1. Estimaciones de tiempo puerta a puerta para los diferentes modos de transporte de la EMT 
2. Minutos de caminata necesarios hasta estaciones, paradas o vehículos disponibles 
3. Disponibilidad de bicicletas en estaciones BiciMAD 
4. Predicciones a corto plazo sobre disponibilidad de bicicletas y anclajes en estaciones de origen y destino

 
 
Esta información se integrará en el selector multimodal de la app de Cabify, junto con otras opciones de movilidad disponibles en la plataforma, incluyendo Taxi/VTC,  carsharing y motosharing. 
Las startups podrán utilizar herramientas modernas de prototipado acelerado, incluyendo tecnologías de GenAI u otros enfoques innovadores que permitan iterar rápidamente sobre la experiencia de usuario. 

Desde la perspectiva del ciudadano, el ecosistema de movilidad urbana sigue fragmentado en múltiples aplicaciones, lógicas de uso y experiencias de pago. 

Hoy, un usuario que planifica un trayecto urbano debe: 

• Comparar mentalmente tiempos reales puerta a puerta entre distintos modos de transporte 
• Consultar o descargar varias aplicaciones para entender las opciones disponibles 
• Gestionar distintos sistemas de pago y autenticación 
• Estimar manualmente tiempos de caminata hasta estaciones, paradas o vehículos 
  Esta fragmentación introduce fricción a la hora de decidir cómo una persona puede moverse en la ciudad, reduce la adopción de modos sostenibles y hace que el vehículo privado siga percibiéndose como la opción más simple para muchos desplazamientos urbanos.

La hipótesis de este reto es que cuando las distintas opciones de movilidad se presentan de forma comparable y accionable en una única interfaz, el uso total de servicios de movilidad aumenta y los ciudadanos adoptan con mayor frecuencia alternativas al vehículo privado más convenientes y sostenibles. 
 
El objetivo del piloto es dotar a la plataforma de datos multimodales estructurados y capacidades transaccionales que permitan experimentar, prototipar y validar distintas formas de presentar y utilizar opciones de movilidad multimodal en un entorno real.   

• Ayuntamiento de Madrid: habilitador institucional.  
• EMT: proveedor de infraestructura pública.  
• Cabify: promotor y canal de escala con millones de usuarios.

La entidad seleccionada podrá desarrollar un caso de uso real con el acompañamiento del promotor del reto, accediendo además a financiación para el piloto, hasta 225.509,15 € (IVA incluido), a repartir entre las soluciones de los ocho retos. Se tendrá en cuenta la complejidad del desarrollo de la solución para la asignación de recursos.
El proceso incluye apoyo técnico y estratégico, mentorías adaptadas a las necesidades y seguimiento en la implementación. Además, las soluciones recibirán visibilidad a través de los canales del programa así como en eventos específicos como Demo Days.

Toda la información se encuentra detallada en las bases de la convocatoria de DesafIA Madrid. Accede a través de este link.