Caso de uso
Clasificación y síntesis automática de propuestas ciudadanas
Resumen
¿Cómo clasifica una Administración miles de propuestas ciudadanas que llegan sin estructura ni orden? Séntisis aplica modelos de lenguaje entrenados a medida para categorizar y sintetizar cada propuesta según su temática y derivarla automáticamente al área competente, con paneles en tiempo real para los equipos de participación. Así convierte la contribución dispersa en información lista para decidir y responder.
Problema
- Dificultad para analizar grandes volúmenes de información no estructurada: las administraciones deben procesar decenas de miles de mensajes en formatos diversos que no permiten un tratamiento manual eficiente.
- Complejidad en la identificación de temas prioritarios: resulta difícil detectar y jerarquizar las cuestiones más relevantes dentro del conjunto de comunicaciones recibidas.
- Limitaciones para agrupar y derivar contenidos: las unidades responsables encuentran dificultades para clasificar mensajes relacionados y asignarlos correctamente.
- Falta de escalabilidad en los métodos tradicionales: las herramientas actuales no permiten ampliar el análisis manteniendo tiempos de respuesta adecuados.
- Fragmentación y heterogeneidad de la información: los datos llegan dispersos y sin homogeneidad, dificultando su integración en los flujos administrativos existentes.
Solución
- Clasificación semántica automática: permitió categorizar más de 90.000 mensajes en más de 60 categorías temáticas.
- Modelos entrenados a medida: permitió desarrollar versiones de modelos con distintos niveles de profundidad temática.
- Paneles de análisis en tiempo real: permitió el trabajo simultáneo de múltiples usuarios institucionales sobre una misma plataforma.
- Integración por API: permitió automatizar la ingestión de contenidos desde plataformas de participación digital.
- Sistema de síntesis automática: permitió extraer temas clave y generar resúmenes útiles para cada área responsable.
Modelo de despliegue
Región de alojamiento de datos
Modelo de venta
Análisis del encaje GovTech
Aplicaciones reales
Nº de aplicaciones
3
Aplicaciones destacadas en clientes
- Ayuntamiento de Madrid / Precio: 15.000€ (Contrato de servicios)
- Línea Madrid / Precio 15.000 € (Contrato menor)
- ICEX (30.000€)
CPVs
Solución desarrollada por
Heading
Séntisis Intelligence lleva más de una década especializada en procesamiento del lenguaje natural en español, con un motor semántico propio que combina más de 50.000 reglas lingüísticas con modelos de inteligencia artificial. Esa tecnología se ha consolidado en entornos exigentes: trabaja para grandes entidades de banca, seguros y telecomunicaciones en España y Latinoamérica, donde el análisis de lo que dicen los clientes sirve para medir reputación, detectar incidencias y priorizar respuestas.
Sus soluciones interpretan el contexto completo de cada texto, y no solo palabras clave. Además, ajusta sus categorías al país y al sector analizado. Su valor para la Administración está en ordenar automáticamente lo que la ciudadanía expresa por canales dispersos, desde propuestas en portales de participación hasta comentarios en redes, y convertirlo en prioridades y alertas de gestión. Un equipo público puede clasificar miles de propuestas sin revisarlas una a una o detectar a tiempo el deterioro de un servicio antes de que escale.