Séntisis Intelligence

El crecimiento de redes sociales y plataformas digitales ha ampliado la exposición pública de las administraciones. La demanda de transparencia y capacidad de respuesta ha llevado a muchos organismos a adoptar herramientas de escucha activa. Gobiernos regionales, empresas públicas y agencias informativas han buscado tecnologías capaces de analizar grandes volúmenes de texto en tiempo real para anticipar incidentes y mejorar su relación con la ciudadanía.

Los equipos institucionales no disponen de capacidad para analizar manualmente la enorme cantidad de conversaciones digitales. Las herramientas convencionales no detectan crisis emergentes a tiempo ni permiten extraer patrones relevantes. La ausencia de sistemas automáticos generaba retrasos en la respuesta, pérdida de confianza pública y dificultades para adaptar políticas a preocupaciones reales.

Monitorización 24/7: paneles que agregan menciones de múltiples redes y foros.

Clasificación de temas en tiempo real: modelos semánticos entrenados por dominio.

Alertado automático: avisos por anomalías en sentimiento, volumen o temas sensibles.

Síntesis automática: resúmenes ejecutivos para equipos institucionales.

Integración vía API: conexión con CRMs o sistemas internos de comunicación.

Cliente: Agencia EFE

• Instrumento de contrato: Contrato de servicios
• Precio: 21.000 € anuales
• Duración del contrato: 2 años

Cliente: ICEX

• Instrumento de contrato: Contrato de servicios
• Precio: 30.000 € anuales
• Duración del contrato: 3 años

Reducción del tiempo de respuesta pública: alertas en minutos en lugar de horas.

Mayor anticipación a incidentes: detección temprana de crisis reputacionales.

Mejora de la transparencia: identificación clara de preocupaciones ciudadanas.

Decisiones más informadas: datos consolidados en paneles para toma de decisiones.

Mayor resiliencia institucional: capacidad de reacción ante picos de conversación.

El rápido crecimiento de la participación ciudadana digital ha generado un volumen creciente de aportaciones que las administraciones deben procesar de manera rigurosa. La exigencia pública de transparencia, escucha activa y capacidad de respuesta impulsa el uso de tecnologías avanzadas para mejorar la gestión de contenidos. Este tipo de iniciativas se alinea con estrategias públicas de modernización, datos abiertos y fortalecimiento democrático.

Las administraciones se enfrentan a la dificultad de analizar de forma manual decenas de miles de mensajes enviados en formatos no estructurados. La identificación de temas prioritarios resulta compleja, y las unidades responsables tienen problemas para agrupar contenidos relacionados y derivarlos adecuadamente. Las metodologías tradicionales no permiten escalar el análisis ni garantizar tiempos de respuesta razonables. Además, la información llega fragmentada, dispersa y con escasa homogeneidad, dificultando su integración en los flujos administrativos existentes.

Clasificación semántica automática: Permite categorizar más de 90.000 mensajes en más de 60 categorías temáticas.

Modelos entrenados a medida: Desarrolla cuatro versiones de modelos con hasta tres niveles de profundidad temática.

Paneles de análisis en tiempo real: facilita el trabajo simultáneo de hasta 15 usuarios institucionales sobre la misma plataforma.

Integración por API: automatiza la ingestión de contenidos desde la plataforma de participación digital.

Sistema de síntesis automática: extrae temas clave y genera resúmenes útiles para cada área responsable.

Cliente: Ayuntamiento de Madrid

• Instrumento de contrato: Contrato de servicios
• Precio: 15.000€
• Duración del contrato: 8 meses
• Tiempo de implementación: 3 semanas
• Demo: Enlace

Mejora de la precisión del análisis (90%): La exactitud validada de los modelos permite interpretar grandes volúmenes de información con fiabilidad.

Clasificación automática del 70% del contenido: reduce significativamente la necesidad de revisión manual.

Disminución de carga operativa: se ahorran miles de horas dedicadas históricamente al análisis manual.

Derivación eficiente a áreas competentes: la automatización permite orientar rápidamente cada propuesta hacia la unidad correcta, mejorando la respuesta administrativa.

Escalabilidad institucional: los pilotos involucran a cuatro áreas de gobierno durante las primeras semanas.