Última actualización:
29
/
06
/
2026
Publicado:
29
/
06
/
2026
Séntisis Intelligence
Séntisis utiliza IA y análisis semántico para transformar grandes volúmenes de texto ciudadano en información procesable. Su tecnología permite a las administraciones entender necesidades sociales, anticipar incidencias y responder con precisión. La plataforma clasifica, sintetiza y monitoriza conversaciones públicas en tiempo real, reduciendo carga operativa y mejorando la calidad institucional.
Datos de la empresa
Año de fundación
2012
NIF/CIF
B86419355
Certificaciones
ISO 27001, RGPD
Todavía no dispone de certificaciones.
Nº de Empleados
30
Public Readiness (Tracción pública)
Valor total de contratos adjudicados (último año)
€
Clientes públicos destacados
Ministerio de Inclusión (OBERAXE), Ayuntamiento de Madrid, AENA, ICEX, Profuturo, Agencia EFE, Bancomext, IMIDA.
Vendor Trust (Solvencia económica)
Facturación (último año)
€
Inversión levantada acumulada
€
Contrato mayor valor en los últimos 3 años
€
Inversores
500 Global, JME Ventures, Axon Partners Group, StartCaps Ventures.
Ecosistema
Aceleradoras
500 Global / JME Ventures / Axon Partners Group / StartCaps Ventures, Gobe Ventures
Datos de la empresa
Año
Ventas
Empleados
EBITDA
Clientes
Ronda
Inversión
Inversores
Todavía no se han publicado datos de la empresa.
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Caso de uso
Sistema de escucha social y alertas tempranas para entidades públicas
Problema
- Limitación en el análisis de grandes volúmenes de conversación: los equipos institucionales no cuentan con capacidad para procesar manualmente la gran cantidad de interacciones digitales.
- Falta de detección temprana de crisis: las herramientas convencionales no permiten identificar a tiempo situaciones emergentes o cambios en la percepción pública.
- Dificultad para extraer insights relevantes: la ausencia de sistemas avanzados impide identificar patrones, tendencias o preocupaciones clave de la ciudadanía.
- Retrasos en la capacidad de respuesta institucional: la falta de automatización genera demoras en la reacción ante situaciones críticas.
- Impacto en la confianza pública y la toma de decisiones: la incapacidad de adaptar políticas a partir de información real dificulta responder a las necesidades ciudadanas y puede erosionar la confianza.
...
Solución
- Reducción del tiempo de respuesta pública: permitió generar alertas en minutos en lugar de horas.
- Mayor anticipación a incidentes: permitió detectar de forma temprana crisis reputacionales.
- Mejora de la transparencia: permitió identificar de forma clara las preocupaciones ciudadanas.
- Decisiones más informadas: permitió consolidar datos en paneles para apoyar la toma de decisiones.
- Mayor resiliencia institucional: permitió mejorar la capacidad de reacción ante picos de conversación.
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Implementado en:
Ver caso de uso
Caso de uso
Análisis automático de propuestas ciudadanas
Problema
- Dificultad para analizar grandes volúmenes de información no estructurada: las administraciones deben procesar decenas de miles de mensajes en formatos diversos que no permiten un tratamiento manual eficiente.
- Complejidad en la identificación de temas prioritarios: resulta difícil detectar y jerarquizar las cuestiones más relevantes dentro del conjunto de comunicaciones recibidas.
- Limitaciones para agrupar y derivar contenidos: las unidades responsables encuentran dificultades para clasificar mensajes relacionados y asignarlos correctamente.
- Falta de escalabilidad en los métodos tradicionales: las herramientas actuales no permiten ampliar el análisis manteniendo tiempos de respuesta adecuados.
- Fragmentación y heterogeneidad de la información: los datos llegan dispersos y sin homogeneidad, dificultando su integración en los flujos administrativos existentes.
...
Solución
- Clasificación semántica automática: permitió categorizar más de 90.000 mensajes en más de 60 categorías temáticas.
- Modelos entrenados a medida: permitió desarrollar versiones de modelos con distintos niveles de profundidad temática.
- Paneles de análisis en tiempo real: permitió el trabajo simultáneo de múltiples usuarios institucionales sobre una misma plataforma.
- Integración por API: permitió automatizar la ingestión de contenidos desde plataformas de participación digital.
- Sistema de síntesis automática: permitió extraer temas clave y generar resúmenes útiles para cada área responsable.
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Implementado en:
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