• Fragmentación de datos turísticos: la información sobre canales de compra, comportamiento del visitante, movilidad y percepción del destino no estaba integrada.
• Falta de una herramienta de análisis unificada: la ausencia de una plataforma común impedía consolidar y explotar los datos de forma eficiente.
• Limitaciones en la capacidad de anticipación: resultaba difícil prever comportamientos y tendencias del turista.
• Ineficiencia en la planificación de servicios y campañas: la falta de datos integrados dificultaba optimizar recursos y acciones promocionales.
• Dificultad para personalizar la experiencia turística: no se podía adaptar la oferta a distintos perfiles de visitante.
• Barrera de acceso a los datos para perfiles no técnicos: la ausencia de soluciones con lenguaje natural y enfoque predictivo limitaba el uso operativo de la información.

• Análisis del contexto turístico: Mide flujos, estancias, origen de los visitantes y estacionalidad para ajustar la oferta y los recursos disponibles.
• Detección de ventanas de oportunidad: Identifica los momentos clave en la antelación de compra para activar campañas en los periodos con mayor retorno.
• Segmentación de comportamientos de compra: Clasifica productos, canales y mercados según el perfil de turista, el ticket medio y la recurrencia.
• Estudio del uso del destino: Analiza patrones de movilidad y uso de espacios para mejorar rutas, frecuencias y puntos de interés.
• Evaluación del sentimiento y la satisfacción: Recoge y estructura valoraciones, reseñas y comentarios para ajustar servicios y percepción del destino.
• Democratización del acceso a los datos: Permite a equipos no técnicos consultar información mediante lenguaje natural a través de un asistente conversacional.

Cliente: VisitValencia

• Instrumento de contrato: Contrato menor
• Precio: 14.000€
• Duración del contrato: 6 meses
• Tiempo de implementación: 6 meses