Caso de uso
Analisis de la movilidad a partir de datos de telefonia móvil
Resumen
¿Cuánto cuesta y cuánto tarda saber cómo se desplaza la gente por un territorio, si la respuesta depende de encuestas y aforos manuales? Nommon obtiene matrices origen-destino a partir de registros anonimizados de telefonía móvil y los combina con usos del suelo, redes de transporte o billetaje, con segmentación por zona, franja y perfil, y seguimiento continuo tras una obra o un cambio de oferta.
Problema
- Coste y plazos elevados de los estudios de movilidad tradicionales: las encuestas y aforos manuales requieren mucho tiempo y presupuesto, dificultando disponer de datos actualizados con la frecuencia que necesita la planificación.
- Falta de visibilidad sobre patrones reales de desplazamiento: sin datos de origen y destino fiables, resulta difícil conocer el reparto modal, las rutas utilizadas o los flujos entre zonas urbanas, metropolitanas o regionales.
- Datos de movilidad dispersos entre distintas fuentes: la información de usos del suelo, transporte, billetaje o estadísticas sociodemográficas suele estar fragmentada, dificultando un análisis integral de la demanda.
- Dificultad para actualizar la planificación ante cambios en el territorio: los métodos tradicionales no permiten seguir de forma continua cómo evolucionan los desplazamientos tras obras, eventos o cambios en la oferta de transporte.
Solución
- Matrices origen-destino a partir de datos de telefonía móvil: procesa registros anonimizados de redes móviles para generar matrices de viajes con origen, destino, hora, distancia y modo, a menor coste y en menos tiempo que los métodos tradicionales.
- Fusión de múltiples fuentes de datos de movilidad: combina los datos de telefonía móvil con usos del suelo, puntos de interés, redes de transporte, encuestas y billetaje, mejorando la precisión del análisis.
- Segmentación y personalización del análisis territorial: permite definir el área de estudio, la zonificación y el periodo temporal, y segmentar los desplazamientos por perfil del viajero, como residencia, edad o nivel de renta.
- Monitorización continua de la movilidad: al integrar datos históricos y actualizados de forma constante, permite hacer seguimiento en periodos concretos o de manera permanente ante cambios en el territorio.
Modelo de despliegue
Región de alojamiento de datos
Modelo de venta
Análisis del encaje GovTech
Aplicaciones reales
Nº de aplicaciones
100
Aplicaciones destacadas en clientes
Cliente: Ministerio de Transportes de España (MITMA)
Instrumento de contrato: Licitación pública
Precio: 561.983,00 (sin IVA)
Duración del contrato: 18 meses
Cliente: Consorcio Regional de Transportes de Madrid (Comunidad de Madrid)
Instrumento de contrato: Licitación pública (Adjudicación en UTE)
Precio: 129.561€ (sin IVA)
Duración del contrato: 8 meses
Cliente: Ayuntamiento de Málaga (Área de Movilidad)
Instrumento de contrato: Contrato abierto simplificado
Precio: 29.000€ (sin IVA)
Duración del contrato: 1 año (renovable hasta un total de 3 años)
Cliente: Gobierno Vasco (Departamento de Planificación Territorial, Vivienda y Transportes)
Instrumento de contrato: Licitación pública (Procedimiento abierto)
Precio: 197.000€ (sin IVA)
Duración del contrato: 18 meses
Cliente: Marbella
Instrumento de contrato: Contrato menor
Precio: 23.000€
Duración del contrato: 3 años
CPVs
Solución desarrollada por
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Nommon se ha consolidado como empresa en los últimos años doblando su facturación hasta por encima de los 3 millones de euros. Desde 2017, ha desarrollado para el Ministerio de Transportes los sucesivos estudios nacionales de movilidad. La última edición, adjudicada en 2026 a la UTE que forma con Orange, asciende a 1,5 millones de euros. Ha trabajado además para instituciones de prestigio como el Consorcio Regional de Transportes de Madrid, los ayuntamientos de Madrid y Málaga, el Gobierno Vasco o el Banco Mundial
Su valor diferencial está en resolver la falta de información fiable sobre cómo se mueve realmente la población, que durante décadas dependió de encuestas caras y esporádicas. Nommon combina datos de telefonía móvil y tarjetas de transporte con modelos propios de ingeniería del transporte e IA. Así reconstruye los viajes completos, mide qué demanda capta el transporte público y anticipa el efecto de cambios en la red. Para las autoridades y consorcios de transporte, esto supone planificar con una imagen continua y precisa de la movilidad.