Nommon

• Cliente: Ministerio de Transportes de España (MITMA)

• Instrumento de contrato: Licitación pública

• Precio: 561.983,00 (sin IVA)

• Duración del contrato: 18 meses

• Cliente: Consorcio Regional de Transportes de Madrid (Comunidad de Madrid)

• Instrumento de contrato: Licitación pública (Adjudicación en UTE)

• Precio: 129.561€ (sin IVA)

• Duración del contrato: 8 meses

• Cliente: Ayuntamiento de Málaga (Área de Movilidad)

• Instrumento de contrato: Contrato abierto simplificado

• Precio: 29.000€ (sin IVA)

• Duración del contrato: 1 año (renovable hasta un total de 3 años)

• Cliente: Gobierno Vasco (Departamento de Planificación Territorial, Vivienda y Transportes)

• Instrumento de contrato: Licitación pública (Procedimiento abierto)

• Precio: 197.000€ (sin IVA)

• Duración del contrato: 18 meses

• Cliente: Marbella

• Instrumento de contrato: Contrato menor

• Precio: 23.000€

• Duración del contrato: 3 años

La gestión de los parques urbanos se ha convertido en un asunto estratégico en el marco de las políticas públicas orientadas al bienestar, la sostenibilidad y la resiliencia urbana. En un contexto marcado por el cambio climático, la creciente demanda de espacios verdes accesibles y la necesidad de reforzar los servicios públicos con herramientas digitales, conocer cómo se utilizan los parques urbanos es clave para planificar su mantenimiento, mejorar su uso y asegurar su disponibilidad como infraestructuras de salud y sociales. Esta tendencia se ha visto acelerada por los efectos de la pandemia y por la digitalización de la administración local, impulsada por fondos europeos y nuevas normativas sobre datos abiertos y gobierno inteligente. En este contexto, muchas entidades públicas están explorando nuevas fuentes de información para comprender mejor los usos ciudadanos del espacio público y optimizar su gestión.

La solución está diseñada para integrarse con sistemas municipales de gestión del espacio público, plataformas urbanas inteligentes y movilidad mediante el uso de datos espaciales e indicadores en formatos estándar como CSV y Parquet. Permite la conexión con datos abiertos y la actualización de información de manera sencilla, así como la exportación de resultados e indicadores mediante APIs compatibles con sistemas SIG, cuadros de mando y plataformas Smart City. Su arquitectura modular en Python y Streamlit, junto con el control de versiones en Git, facilita su adaptación, escalabilidad e interoperabilidad con otros sistemas municipales.

Cliente: Marbella

• Instrumento de contrato: Contrato menor
• Precio: 23.000€
• Duración del contrato: 3 años
• Tiempo de implementación: 3 años

Cliente: ATM Barcelona

• Instrumento de contrato: Contrato menor
• Precio: 13.000€
• Duración del contrato: 5 semanas
• Tiempo de implementación: 5 semanas

• Evidencia para la toma de decisiones públicas: Permite a las administraciones planificar mejor los recursos de mantenimiento, limpieza o vigilancia, adaptándolos al uso real de cada parque.
• Optimización de la gestión operativa: Reduce el uso de recursos destinados a campañas manuales de conteo o encuestas, ofreciendo una alternativa más precisa y continua.
• Diseño urbano más inclusivo y conectado: Facilita la identificación de zonas con baja accesibilidad o alto potencial de mejora, apoyando el diseño de itinerarios peatonales y ciclistas.
• Mayor equidad en el uso del espacio público: Visibiliza diferencias de uso por perfil y barrio, lo que contribuye a decisiones más justas en la distribución de inversiones y servicios.
• Capacidad de anticipación y resiliencia: Habilita una respuesta ágil ante picos de afluencia, condiciones meteorológicas adversas o eventos, reduciendo fricciones y mejorando la experiencia ciudadana.

La planificación del transporte público atraviesa una transformación clave impulsada por la digitalización, la transición ecológica y la necesidad de ofrecer servicios más eficientes y adaptados a los nuevos hábitos de movilidad. En este marco, las ciudades inteligentes necesitan herramientas que traduzcan el creciente volumen de datos disponibles en conocimiento útil para la toma de decisiones. La expansión de los sistemas de pago inteligente en el transporte público son una oportunidad para integrar fuentes de datos en tiempo real en la planificación urbana, alineándose con estrategias como la Agenda Urbana o la Estrategia de Movilidad Segura, Sostenible y Conectada 2030.

Se requiere acceso a los sistemas de ticketing y validación de transporte existentes, así como capacidad de integración con plataformas de análisis de movilidad y sistemas de información geográfica (SIG) de la administración, garantizando la interoperabilidad con infraestructuras digitales públicas y el cumplimiento de los marcos de protección de datos.

Cliente: CRTM

• Instrumento de contrato: Proyecto Big Data For Public Transport (BD4PT), financiado por el Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital y el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER)
• Precio: 282.739€
• Duración del contrato: 24 meses
• Tiempo de implementación: 18 meses

• Eficiencia en la planificación: Reduce en un 60% el tiempo necesario para realizar análisis de demanda por zona y franja horaria, frente a métodos manuales.
• Cobertura continua: Proporciona datos actualizados semanalmente, superando la baja frecuencia de las encuestas tradicionales, analizando más de 13.000 paradas, 600 líneas de transporte y 4.5 millones de validaciones diarias.
• Capacidad de respuesta institucional: Permite evaluar el impacto de eventos o cambios en la red (obras, ajustes tarifarios, etc.) con datos reales en pocos días.
• Mejora de la experiencia ciudadana: Favorece decisiones más precisas sobre frecuencias y rutas, mejorando la calidad del servicio sin aumentar costes.
• Sostenibilidad y equidad: Ayuda a detectar zonas infradotadas o sobredimensionadas, promoviendo una distribución más equitativa de los recursos públicos.