Caso de uso
Anonimización inteligente de datos personales para su uso seguro en expedientes públicos y modelos de IA
Resumen
¿Cómo tramitar un expediente o entrenar un modelo de IA sin exponer la identidad de las personas detrás de los datos? Nymiz detecta automáticamente nombres, direcciones o cualquier dato personal en expedientes y grandes volúmenes de texto, y los anonimiza preservando el valor del documento y el contexto necesario para entrenar algoritmos. El organismo tramita así y desarrolla IA cumpliendo el RGPD desde el origen.
Problema
- Datos personales sensibles en expedientes y repositorios administrativos: la documentación y las bases de datos públicas contienen información que debe protegerse antes de su uso, publicación o compartición entre organismos.
- Procesos manuales de anonimización lentos y poco escalables: la revisión humana ante grandes volúmenes de expedientes genera cuellos de botella y no responde a plazos de transparencia ajustados.
- Herramientas tradicionales limitadas a un enmascaramiento estático: las soluciones convencionales ocultan datos de forma rígida, sin adaptarse al tipo de dato, al nivel de riesgo ni al uso posterior de la información.
- Riesgo de incumplimiento normativo y freno al aprovechamiento de datos: la falta de garantías técnicas dificulta cumplir con el RGPD y limita el uso seguro de datos públicos para analítica, interoperabilidad o entrenamiento de IA.
Solución
- Detección automática de datos personales multilingüe: identifica mediante IA y procesamiento del lenguaje natural (NLP) nombres, cargos, ubicaciones, DNI y otros datos sensibles en documentos y bases de datos, en más de 100 idiomas.
- Combinación de técnicas de anonimización según riesgo y uso: aplica enmascaramiento, tokenización, datos sintéticos, anonimización irreversible o seudonimización reversible, adaptando el método al tipo de dato y al caso de uso.
- Procesamiento masivo de documentos y bases de datos: procesa en lote archivos en múltiples formatos (PDF, Word, Excel) y repositorios completos, agilizando la anonimización frente a la revisión manual.
- Integración flexible con sistemas existentes: se despliega vía API, SaaS u on-premise, conectando con portales de transparencia, sistemas de tramitación e infraestructuras ya implantadas en la Administración.
Modelo de despliegue
Región de alojamiento de datos
Modelo de venta
Análisis del encaje GovTech
Aplicaciones reales
Nº de aplicaciones
30
CPVs
Solución desarrollada por
Heading
Nymiz, fundada en 2020 en Bilbao, desarrolla tecnología de anonimización basada en inteligencia artificial para organizaciones que manejan datos personales en entornos regulados. Trabaja para instituciones públicas de alto nivel y tiene presencial internacional (Parlamento Europeo, los ayuntamientos de Madrid y Barcelona o el Poder Judicial de Costa Rica) y para grandes empresas (Iberdrola, Deloitte).
Su valor diferencial está en resolver el dilema entre proteger los datos personales y poder usarlos. Nymiz aplica en cada caso la técnica de protección del dato adecuada, desde la anonimización irreversible hasta la seudonimización reversible o los datos sintéticos. Para las unidades de transparencia y protección de datos de una Administración, esto supone publicar, compartir o reutilizar información sensible, incluso para entrenar modelos de IA, sin comprometer la privacidad de la ciudadanía.