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Anonimización inteligente de documentos

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Caso de uso

Anonimización inteligente de documentos

Análisis Govtech

Explora la información de las variables clave en las tres dimensiones de nuestra categorización Govtech.

Public Readiness

(Tracción pública)
Volumen adjudicado último año
30.000 €
Clientes públicos (últimos 3 años)
3
Crecimiento en contratos públicos en los últimos 3 años
41 %
Canales formales
Si
Certificación ENS
Medio

Vendor Trust

(Solvencia económica)
Facturación último año
5.000.000 €
Inversión total levantada
0 €
Crecimiento en facturación en los últimos 3 años
20 %
Nº de clientes (últimos 3 años)
15
Antigüedad de la empresa
19 años

Problema

  • Dificultad en la gestión de documentos sensibles: las administraciones manejan información confidencial que requiere tratamiento previo antes de su uso o difusión.
  • Procesos manuales de anonimización ineficientes: los métodos tradicionales son laboriosos, poco escalables y propensos a errores.
  • Riesgo de incumplimiento normativo: la falta de automatización dificulta garantizar el cumplimiento de las normativas de protección de datos.
  • Complejidad derivada de la diversidad documental: la variedad de formatos y estructuras complica la identificación y anonimización de información sensible.
  • Riesgo de divulgación no autorizada: la falta de herramientas precisas incrementa la probabilidad de exponer datos confidenciales.

 

Solución

  • Identificación automática de datos sensibles: Utilizando técnicas avanzadas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y Visión por Computador, la solución detecta y clasifica información confidencial en documentos no estructurados.
  • Anonimización y ofuscación precisa: Aplica algoritmos de anonimización que garantizan la eliminación o modificación de datos sensibles sin comprometer la integridad del documento.
  • Procesamiento masivo y automatizado: Tiene la capacidad para anonimizar grandes volúmenes de documentos de forma eficiente, reduciendo significativamente el tiempo y los recursos necesarios.
  • Cumplimiento normativo: Asegura la conformidad con las regulaciones de protección de datos, incluyendo el RGPD y el ENS, proporcionando trazabilidad y auditoría de los procesos de anonimización.

    • La clave y el valor añadido de la solución de Serimag versus otras herramientas comerciales existentes es la correcta ofuscación entendida como la no-sobre ofuscación o infra ofuscación. Anonimizar la cantidad correcta de información así como no distorsionar el aspecto del documento son aspectos claves para garantizar la protección de información sensible así como una correcta legibilidad del documento.

    Modelo de despliegue

    Nube privada, Nube pública certificada, On-premise

    Región de alojamiento de datos

    España

    Modelo de venta

    Pago por uso, Servicios profesionales / consultoría
    Aplicaciones reales

    Nº de aplicaciones

    0

    CPVs

    Servicios de consultoría en desarrollo — 73220000, Servicios de consultoría en sistemas y consultoría técnica — 72220000, Servicios de desarrollo de software de inteligencia artificial — 72262000, Servicios TI: consultoría | desarrollo de software | Internet | apoyo – 72000000, Servicios de tecnología de la información - 72222300
    Solución desarrollada por
    https://www.serimag.com
    Barcelona
    ,
    España
    Acelerada Gobe
    Solicitar contacto
    Última actualización:
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    Publicado:
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    Heading

    Serimag se especializa en la transformación de procesos del backoffice, diseñando e implementando soluciones a medida. Usando las últimas tecnologías en Inteligencia Artificial, Visión por Computación y Procesamiento de Lenguaje Natural, son capaces de procesar y automatizar grandes volúmenes de documentos de manera más rápida y eficiente, anonimizar documentos, desarrollar asistentes conversacionales, generar contenidos y crear elementos de reporting, entre otras soluciones.

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