Caso de uso

Asistente conversacional con IA generativa para trámites y servicios públicos

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Aplicaciones destacadas

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Caso de uso

Asistente conversacional con IA generativa para trámites y servicios públicos

Resumen

¿Cuántas veces desiste un ciudadano de un trámite por no encontrar la información entre sedes electrónicas y boletines dispersos? Connecthink convierte ese corpus normativo en un asistente conversacional que entiende el lenguaje cotidiano, guía paso a paso el trámite correspondiente y justifica cada respuesta citando la fuente oficial, con revisión humana disponible. Así, la administración atiende 24/7 sin perder trazabilidad ni confianza.

Problema

  • Información dispersa y organizada por taxonomías administrativas: normativa, requisitos y ayudas se reparten entre sedes electrónicas, boletines y preguntas frecuentes, con distintas versiones y vigencias. Localizar el trámite correcto exige conocer la estructura interna de la Administración.
  • Consultas en lenguaje natural que los buscadores no resuelven: peticiones como "quiero ayudar a mi madre dependiente" no encajan con menús ni palabras clave, y la ciudadanía no sabe qué trámite corresponde a su necesidad real.
  • Opacidad de los asistentes automáticos: sin registro de cómo se elabora la respuesta, el sistema genera desconfianza, incumple las exigencias de transparencia algorítmica y no permite defender una actuación ante reclamaciones o auditorías.
  • Barreras de comprensión, idioma y disponibilidad: el lenguaje administrativo es poco accesible, la atención en lenguas cooficiales es limitada y los canales presencial y telefónico saturan en los picos de demanda.

Solución

  • Capa de conocimiento gobernado sobre grafos (knowledge graphs): el corpus oficial disperso se transforma en una base estructurada y reutilizable. Las ontologías fijan qué es un trámite, un requisito o un colectivo, y el grafo de conocimiento conecta cada uno con su normativa, documentos, organismo competente, versión y periodo de vigencia. Sobre ese mapa de relaciones, la recuperación combina búsqueda semántica, documental y relacional, de modo que el asistente no recibe fragmentos sueltos sino el contexto y las dependencias que le permiten identificar los trámites aplicables a cada situación.
  • Asistente orientado a eventos de vida: interpreta la intención, identifica las condiciones relevantes y recorre el grafo para relacionar la situación con los trámites, requisitos e incompatibilidades aplicables. Si faltan datos o hay ambigüedad, repregunta antes de orientar.
  • Trazabilidad documental y relacional: cada respuesta muestra las fuentes oficiales, su vigencia y las relaciones del grafo que justifican la orientación. El registro conserva las evidencias recuperadas, la respuesta generada y sus revisiones, de modo que se audita el conocimiento sobre el que se construyó.
  • Lenguaje claro multilingüe y atención permanente: genera resúmenes y pasos operativos en lectura fácil sin perder el acceso al texto legal completo, atiende en lenguas cooficiales mediante recursos lingüísticos abiertos y absorbe consultas de forma continua, manteniendo el vínculo con los requisitos y fuentes del grafo.

Modelo de despliegue

Nube privada, On-premise

Región de alojamiento de datos

Resto del mundo (sin EEUU), EEUU

Modelo de venta

Servicios profesionales / consultoría, Suscripción / pago recurrente

Análisis del encaje GovTech

1
/5
CRITERIO
CUMPLIMIENTO
JUSTIFICACIÓN
Recurrencia
¿El caso de uso resuelve un problema recurrente dentro de la Administración pública?
Si
Licitaciones recurrentes en varias AAPP: Ayto. Madrid, 408.918 €; asistente IRPF de IZFE-Gipuzkoa (2025); programa Local.ia de la Diputació de Barcelona con varias PdC.
Gravedad
¿Hay obligación legal o riesgo de daño grave que fuerce a la Administración a actuar?
No
Orienta antes del trámite. La asistencia del art. 12 Ley 39/2015 la ejecutan funcionarios habilitados y OAMR; las respuestas no tienen efecto jurídico y se prevé derivación a canal humano.
Valor diferencial
¿La solución aporta un valor diferencial e innovador frente a otras alternativas?
No
GIC (ontologías, Knowledge Graph, GraphRAG) está bien articulado, pero sin patente ni datos comparativos. GraphRAG es ya una técnica comoditizada.
Número de aplicaciones
¿Se ha desplegado en más de 4 instituciones públicas?
No
1
Facilidad en la integración
¿Es fácil de integrar en los sistemas que ya hay en la Administración?
No
APIs estándar: Si, Tipo de integración: Desarrollo a medida
Aplicaciones reales

Nº de aplicaciones

1

CPVs

Servicios de ingeniería – 71300000
Solución desarrollada por
Barcelona
,
España
Acelerada Gobe
Última actualización:
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Publicado:
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Connecthink es una empresa con una trayectoria consolidada desde 2016 en el desarrollo e implementación de soluciones de inteligencia artificial (IA) para resolver desafíos complejos en múltiples industrias. Con una experiencia amplia en la automatización de procesos, el análisis de datos, y la generación de Gemelos Digitales basados en grafos, Connecthink ha liderado la transformación digital de numerosas organizaciones mediante el uso de Generative AI (GenAI) y otras tecnologías avanzadas.
Desde su fundación, Connecthink ha estado a la vanguardia de la inteligencia artificial, desarrollando soluciones que abarcan desde el aprendizaje automático, la automatización de procesos, hasta la IA generativa. Esta experiencia acumulada permite a la empresa abordar proyectos complejos y ofrecer soluciones personalizadas para diferentes sectores, garantizando siempre un alto nivel de rendimiento y seguridad.