• Multiplicidad de canales sin visión unificada: ciudadanos y turistas contactan por teléfono, web, presencial y redes sociales sin fuente común, generando respuestas dispares y demoras en el acceso a información oficial actualizada.
• Restricciones normativas al envío de datos a la nube: el cumplimiento del RGPD y del ENS limita el uso de IA conversacional que procesa consultas en servidores externos fuera del control del organismo.
• Accesibilidad limitada para perfiles diversos: personas mayores, con discapacidad visual o barreras lingüísticas encuentran dificultades en canales sin voz robusta ni interacción natural ante distintas condiciones de habla.
• Riesgo de respuestas no verificadas: la Administración necesita garantizar que la información ofrecida provenga de fuentes oficiales, evitando alucinaciones, sesgos o recomendaciones ajenas a su criterio institucional.

• Motor conversacional multimodal multicanal: motor propio de procesamiento del lenguaje natural con voz, texto y visión, integrable en web, apps móviles y dispositivos físicos, con respuesta coherente en cada punto de contacto.
• Despliegue on-premises sin salida de datos: instalación en infraestructura propia del organismo, procesando lenguaje y consultas localmente, sin transferencia de datos personales ni dependencia de servicios externos.
• Diálogo por voz robusto con interrupción en tiempo real: modelos de aprendizaje profundo procesan la voz pese a ruido o disfluencias, permitiendo interrumpir o reconducir la conversación mediante barge-in.
• Respuestas ancladas a fuentes oficiales: arquitectura RAG que fundamenta cada respuesta en documentación institucional, aplicando reglas de control (guardrails) que acotan lo que el sistema puede responder.

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