Caso de uso

Automatización del control de acceso y detección de mercancías peligrosas en recintos portuarios mediante OCR e Inteligencia Artificial

Contexto

Problema

Requisitos de integración

Solución propuesta

Impacto

Aplicaciones destacadas

Automatización del control de acceso y detección de mercancías peligrosas en recintos portuarios mediante OCR e Inteligencia Artificial Real
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Caso de uso

Automatización del control de acceso y detección de mercancías peligrosas en recintos portuarios mediante OCR e Inteligencia Artificial

Problema

  • Ineficiencia en el control de accesos: los procesos manuales generan cuellos de botella, tiempos de espera y mayor probabilidad de errores.
  • Riesgos en la identificación de mercancías peligrosas: la verificación lenta aumenta el riesgo de incumplimiento normativo.
  • Falta de intercambio de información en tiempo real: la desconexión con terminales y sistemas internos dificulta anticipar operaciones.
  • Impacto en la eficiencia operativa: la ausencia de automatización genera ineficiencias en la gestión del flujo de accesos.
  • Afectación a la seguridad y sostenibilidad: los retrasos y errores comprometen tanto la seguridad como la optimización del entorno portuario.

Solución

  • Lectura automática: permitió capturar en tiempo real matrículas, códigos BIC/ISO, UIC y placas ADR mediante cámaras estándar.
  • Integración en sistemas portuarios: permitió interoperar con plataformas de gestión y sistemas de seguridad, habilitando la apertura automática de barreras.
  • Trazabilidad multimodal: permitió coordinar accesos por carretera y ferrocarril mediante el cruce de datos con operadores.
  • Escalabilidad: permitió ampliar carriles o puntos de control manteniendo baja infraestructura y alta precisión.

Modelo de despliegue

On-premise

Región de alojamiento de datos

España

Modelo de venta

Suscripción / pago recurrente

Análisis del encaje GovTech

4
/5
CRITERIO
CUMPLIMIENTO
JUSTIFICACIÓN
Recurrencia
¿El caso de uso resuelve un problema recurrente dentro de la Administración pública?
Si
El control de acceso y la detección de mercancías peligrosas en puertos es una función continua y obligatoria en todo puerto con este tráfico, verificada en dos Autoridades Portuarias españolas.
Gravedad
¿Hay obligación legal o riesgo de daño grave que fuerce a la Administración a actuar?
No
La normativa exige que las mercancías peligrosas cumplan protocolos internacionales, pero la obligación documental ya se cumple con sistemas separados; la solución automatiza la detección física.
Valor diferencial
¿La solución aporta un valor diferencial e innovador frente a otras alternativas?
Si
Existe un competidor global dominante que matiza la exclusividad declarada, pero el uso de cámaras estándar existentes, el despliegue on-premise y su certificación de seguridad son diferenciales.
Número de aplicaciones
¿Se ha desplegado en más de 4 instituciones públicas?
Si
6
Facilidad en la integración
¿Es fácil de integrar en los sistemas que ya hay en la Administración?
Si
APIs estándar: Si, Tipo de integración: Conectores estándar
Aplicaciones reales

Nº de aplicaciones

6

Aplicaciones destacadas en clientes

  • Puerto de Bilbao / Implementación desde 2020, escalado de 2 a 10 carriles automatizados con integración en su plataforma Zutabeport.

CPVs

Servicios de suscripción — 79980000, Servicios de desarrollo de software de inteligencia artificial — 72262000, Proveedores de servicios de aplicaciones — 72416000
Solución desarrollada por
Barcelona
,
España
Acelerada Gobe
Última actualización:
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Publicado:
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Computer Vision Software de última generación para captura de datos. AllRead ayudaa las plataformas intermodales a digitalizar las entradas y salidas de contenedores por carretera, ferrocarril, o por grúas portacontenedores. Instalado en el servidor local, procesa las imágenes de las cámaras de seguridad en tiempo real, y proporciona la información necesaria para que sea integrada en sus sistemas operativos internos.