Caso de uso
Detección anónima por radiofrecuencia para el análisis de flujos, perfiles y tendencias de visitantes en destinos turísticos
Problema
- Ausencia de datos objetivos de afluencia y flujos: la planificación de recursos, seguridad e infraestructura en destinos depende de conteos manuales o estimaciones, que no revelan cómo se desplazan las personas entre zonas ni dónde se producen picos de saturación.
- Imposibilidad de distinguir perfiles de visitante: en rutas o territorios amplios no es posible separar peregrinos, turistas, excursionistas y residentes; los datos de albergues o aplicaciones cubren una fracción mínima y los de operadoras no permiten esa discriminación.
- Riesgo regulatorio de las tecnologías basadas en imagen: el tratamiento masivo de imágenes de alta resolución en espacios públicos puede vulnerar el RGPD y no superar una evaluación de impacto ante la Agencia Española de Protección de Datos (AEPD).
- Datos dispersos y no explotables para decisión: la información de afluencia, cuando existe, queda en silos que impiden comparar zonas, periodos o eventos y anticipar tendencias.
Solución
- Detección de personas por radiofrecuencia mediante nodos propios: dispositivos plug&play captan de forma anónima y legal las señales que los móviles emiten en distintas bandas. En lugar de depender del identificador de red (la dirección MAC, oculta y cambiante desde 2017 por privacidad), se combinan técnicas de fingerprinting con una base de conocimiento basadas en los patrones estables de las señales. Esta base de conocimiento solo pudo ser obtenida con el entrenamiento desde 2011 a 2017 antes de la aleatorización de MACs, lo que garantiza que no se tengan identificadores individuales de móviles en ningún caso, asegurando así la privacidad en el origen.
- Perfilado por análisis de patrones de señal: un motor de reconocimiento de patrones, entrenado sobre señales reales previas a la aleatorización de direcciones MAC (2017), clasifica los visitantes por comportamiento —residente, turista, excursionista— y estima recurrencia, frecuencia y desplazamientos, sin partir de identificadores del propio teléfono.
- Anonimización por diseño sin captación de imágenes: al basarse en radiofrecuencia y no en vídeo, el sistema no capta imágenes ni genera identificadores individuales; procesa patrones de señal y reporta exclusivamente datos agregados por zona y periodo, sin tratamiento de datos personales.
- Cuadro de mando y observatorio de datos: un panel web presenta afluencias por franjas horarias, días y semanas, horas pico y valle, flujos entre puntos de interés y comparativas entre localizaciones, consolidando un observatorio para la planificación estratégica del destino.
Modelo de despliegue
Región de alojamiento de datos
Modelo de venta
Análisis del encaje GovTech
Aplicaciones reales
Nº de aplicaciones
200
CPVs
Solución desarrollada por
Heading
Seeketing es una compañía española de inteligencia de mercado aplicada a inteligencia turística y medición de flujos, con una trayectoria pública sólida y en crecimiento sostenido. Destaca por su amplia experiencia trabajando con Administraciones públicas, principalmente locales y regionales, como la Diputación de Cáceres, Ayuntamiento de Pamplona, sociedad pública de turismo de Asturias y la tecnológica foral NASERTIC. Su reconocimiento en el sector se refleja en galardones como los AMT Smart Destinations Awards de FITUR 2026.
Su valor diferencial está en resolver una necesidad crítica para destinos turísticos y ciudades: saber, con datos objetivos, cuánta gente hay, quién es y cómo se mueve por el territorio. Mediante detección anónima por radiofrecuencia, Seeketing cuantifica visitantes únicos, tiempos de permanencia y flujos entre zonas, distinguiendo perfiles como residente, turista o excursionista sin captar imágenes ni tratar datos personales. Esto reduce riesgos regulatorios frente a soluciones basadas en vídeo y encaja con el marco de Destinos Turísticos Inteligentes de SEGITTUR. Para una Administración, permite planificar aforos, seguridad, movilidad y recursos con evidencia real, como ya ha demostrado en contextos de alta afluencia como los Sanfermines o el Camino de Santiago.