Última actualización:
28
/
08
/
2026
Publicado:
28
/
08
/
2026
Seeketing
Seeketing es una compañía española de inteligencia de mercado aplicada a inteligencia turística y medición de flujos, con una trayectoria pública sólida y en crecimiento sostenido. Destaca por su amplia experiencia trabajando con Administraciones públicas, principalmente locales y regionales, como la Diputación de Cáceres, Ayuntamiento de Pamplona, sociedad pública de turismo de Asturias y la tecnológica foral NASERTIC. Su reconocimiento en el sector se refleja en galardones como los AMT Smart Destinations Awards de FITUR 2026.
Su valor diferencial está en resolver una necesidad crítica para destinos turísticos y ciudades: saber, con datos objetivos, cuánta gente hay, quién es y cómo se mueve por el territorio. Mediante detección anónima por radiofrecuencia, Seeketing cuantifica visitantes únicos, tiempos de permanencia y flujos entre zonas, distinguiendo perfiles como residente, turista o excursionista sin captar imágenes ni tratar datos personales. Esto reduce riesgos regulatorios frente a soluciones basadas en vídeo y encaja con el marco de Destinos Turísticos Inteligentes de SEGITTUR. Para una Administración, permite planificar aforos, seguridad, movilidad y recursos con evidencia real, como ya ha demostrado en contextos de alta afluencia como los Sanfermines o el Camino de Santiago.
Datos de la empresa
Año de fundación
2011
NIF/CIF
B47685490
Certificaciones
ENS - Alto , RGPD
Todavía no dispone de certificaciones.
Nº de Empleados
14
Análisis GovTech
Explora la información de las variables clave en las tres dimensiones de nuestra categorización Govtech.
Tracción pública
Volumen adjudicado
(último año)
726.103 €
Clientes públicos
(últimos 3 años)
40
Crecimiento en contratos públicos
(últimos 3 años)
41 %
Canales formales
Si
Certificación ENS
Alto
Solvencia económica
Facturación
(último año)
1.610.649 €
Inversión total levantada
0 €
Crecimiento en facturación
(últimos 3 años)
33 %
Nº de clientes
(últimos 3 años)
40
Antigüedad de la empresa
15 años
Public Readiness (Tracción pública)
Valor total de contratos como entidad adjudicataria (último año)
726.103 €
Cantidad de contratos (último año)
17
Clientes públicos destacados
Diputación Provincial de Cáceres, Agencia de Modernización de Galicia, Diputación Provincial de A Coruña, Ayuntamiento de Pamplona, Santander, Logroño, Málaga, Sociedad Pública de Gestión y Promoción Turística y Cultural del Principado de Asturias, Navarra de Servicios y Tecnologías SA (NASERTIC), Xunta de Galicia.
Canales y colaboraciones
Han ganado licitaciones en formato UTE o subcontratado por Elliot Cloud o Dinycon (en contratos ganados por Telefónica)
Vendor Trust (Solvencia económica)
Facturación (último año)
1.610.649 €
Inversión levantada acumulada
0 €
Contrato mayor valor en los últimos 3 años
206.777 €
Ecosistema
Premios
- AMT Smart Destinations Awards FITUR TechY, AMT e ITH 2026 – ganadora en la categoría de Interacción con el turista y ciudadano por su tecnología para mejorar la relación entre destinos, visitantes y ciudadanía mediante soluciones digitales centradas en las personas usuarias.
- Top 10 tecnologías en Europa Retail CIO Outlook – seleccionada por Retail CIO Outlook entre las tecnologías destacadas en Europa por sus sistemas de control de afluencias e interacción en espacios comerciales.
- III Concurso de Ideas Tecnológicas para el Comercio Minorista Federación Española de Municipios y Provincias y Ministerio de Industria, Comercio y Turismo 2020 – primer premio por el proyecto “Zona Comercial Colectiva o Ciudad”, orientado a la digitalización y fidelización inteligente de áreas comerciales colectivas o entornos urbano.
Datos de la empresa
Año
Ventas
Empleados
EBITDA
Clientes
Ronda
Inversión
Inversores
Todavía no se han publicado datos de la empresa.
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Caso de uso
Detección por radiofrecuencia y mensajería por proximidad para informar y orientar al visitante en el destino
Problema
- Ausencia de canal directo con quien está en el destino: las administraciones no disponen de mecanismos para hacer llegar información útil (alertas, eventos, rutas, avisos, recomendaciones) al visitante que se encuentra físicamente en un punto concreto en ese momento.
- Barrera de adopción de las aplicaciones móviles: exigir la descarga de una aplicación reduce drásticamente el alcance de la comunicación con el visitante, limitando la capacidad de activar y orientar a la mayoría del público.
- Desconexión entre comportamiento físico y digital: el destino no puede vincular quién visitó un espacio con su actividad en web o aplicaciones, lo que impide personalizar servicios y medir el recorrido completo del visitante.
- Imposibilidad de medir el retorno de las acciones de comunicación: las campañas institucionales o de dinamización comercial carecen de indicadores que relacionen el mensaje enviado con la visita o el consumo efectivo.
...
Solución
- Envío de mensajes por proximidad sin necesidad de aplicación: la detección por radiofrecuencia del visitante activa el envío de contenidos geolocalizados por SMS, WhatsApp o correo previo registro (opt-in), y notificaciones push a quienes tengan la aplicación instalada, en función de la zona, el horario y el perfil.
- Registro ligero mediante opt-in, sin descarga de aplicación: el visitante habilita la comunicación registrando su teléfono o correo en una web, landing o código de respuesta rápida (QR), lo que vincula su dispositivo, detectado por radiofrecuencia, con un canal de contacto (SMS, WhatsApp o correo). Este modelo amplía el alcance frente a la app e integra opcionalmente notificaciones push para quienes la tengan instalada.
- Identificador phygital y customer journey unificado: un mismo identificador vincula la actividad física con la digital, permitiendo segmentar por comportamiento (zonas visitadas, recurrencia, procedencia) y personalizar recomendaciones y servicios a lo largo del recorrido del visitante.
- Medición de impacto y conversión: el sistema registra quién recibió cada comunicación, quién visitó después las áreas o negocios recomendados y quién completó una interacción medible (canje, respuesta o compra), habilitando indicadores de conversión y de retorno para el gestor público.
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Implementado en:
Ver caso de uso
Caso de uso
Detección anónima por radiofrecuencia para el análisis de flujos, perfiles y tendencias de visitantes en destinos turísticos
Problema
- Ausencia de datos objetivos de afluencia y flujos: la planificación de recursos, seguridad e infraestructura en destinos depende de conteos manuales o estimaciones, que no revelan cómo se desplazan las personas entre zonas ni dónde se producen picos de saturación.
- Imposibilidad de distinguir perfiles de visitante: en rutas o territorios amplios no es posible separar peregrinos, turistas, excursionistas y residentes; los datos de albergues o aplicaciones cubren una fracción mínima y los de operadoras no permiten esa discriminación.
- Riesgo regulatorio de las tecnologías basadas en imagen: el tratamiento masivo de imágenes de alta resolución en espacios públicos puede vulnerar el RGPD y no superar una evaluación de impacto ante la Agencia Española de Protección de Datos (AEPD).
- Datos dispersos y no explotables para decisión: la información de afluencia, cuando existe, queda en silos que impiden comparar zonas, periodos o eventos y anticipar tendencias.
...
Solución
- Detección de personas por radiofrecuencia mediante nodos propios: dispositivos plug&play captan de forma anónima y legal las señales que los móviles emiten en distintas bandas. En lugar de depender del identificador de red (la dirección MAC, oculta y cambiante desde 2017 por privacidad), se combinan técnicas de fingerprinting con una base de conocimiento basadas en los patrones estables de las señales. Esta base de conocimiento solo pudo ser obtenida con el entrenamiento desde 2011 a 2017 antes de la aleatorización de MACs, lo que garantiza que no se tengan identificadores individuales de móviles en ningún caso, asegurando así la privacidad en el origen.
- Perfilado por análisis de patrones de señal: un motor de reconocimiento de patrones, entrenado sobre señales reales previas a la aleatorización de direcciones MAC (2017), clasifica los visitantes por comportamiento —residente, turista, excursionista— y estima recurrencia, frecuencia y desplazamientos, sin partir de identificadores del propio teléfono.
- Anonimización por diseño sin captación de imágenes: al basarse en radiofrecuencia y no en vídeo, el sistema no capta imágenes ni genera identificadores individuales; procesa patrones de señal y reporta exclusivamente datos agregados por zona y periodo, sin tratamiento de datos personales.
- Cuadro de mando y observatorio de datos: un panel web presenta afluencias por franjas horarias, días y semanas, horas pico y valle, flujos entre puntos de interés y comparativas entre localizaciones, consolidando un observatorio para la planificación estratégica del destino.
...
Implementado en:
Ver caso de uso