Caso de uso

Eliminación de reingresos a 30 días en pacientes con EPOC mediante seguimiento automatizado

Contexto

Problema

Requisitos de integración

Solución propuesta

Impacto

Aplicaciones destacadas

Eliminación de reingresos a 30 días en pacientes con EPOC mediante seguimiento automatizado Real
Los cambios se han guardado correctamente.
Algo ha salido mal, por favor contáctanos en info@opengovtech.es
Caso de uso

Eliminación de reingresos a 30 días en pacientes con EPOC mediante seguimiento automatizado

Análisis Govtech

Explora la información de las variables clave en las tres dimensiones de nuestra categorización Govtech.

Public Readiness

(Tracción pública)
Volumen adjudicado último año
Clientes públicos (últimos 3 años)
Sin datos
Crecimiento en contratos públicos en los últimos 3 años
Sin datos
Canales formales
No
Certificación ENS
Bajo

Vendor Trust

(Solvencia económica)
Facturación último año
Inversión total levantada
Crecimiento en facturación en los últimos 3 años
Sin datos
Nº de clientes (últimos 3 años)
Sin datos
Antigüedad de la empresa
7 años

Problema

  • Falta de capacidad de anticipación clínica: el hospital no podía detectar a tiempo el deterioro de pacientes con EPOC.
  • Ingresos evitables: la ausencia de seguimiento proactivo provocaba hospitalizaciones que podrían haberse prevenido.
  • Alta recurrencia de urgencias: los pacientes acudían con frecuencia a urgencias ante episodios no gestionados previamente.
  • Sobrecarga del sistema sanitario: esta situación generaba una presión innecesaria sobre el personal y los recursos asistenciales.

Solución

  • Seguimiento telefónico automatizado: permitió implantar un sistema de monitorización continua de pacientes mediante llamadas automatizadas.
  • Adaptación al estado del paciente: permitió personalizar las interacciones según la evolución clínica de cada paciente.
  • Recogida estructurada de síntomas: permitió obtener información clave mediante cuestionarios clínicos estandarizados.
  • Sistema de alertas para el equipo médico: permitió notificar a los profesionales solo cuando era necesaria una intervención.
  • Optimización de la carga asistencial: permitió mejorar el seguimiento sin aumentar la carga de trabajo del personal sanitario.
Aplicaciones reales

Aplicaciones destacadas en clientes

Cliente: Hospital del Baix Empordà

  • Instrumento de contrato: Colaboración directa
  • Duración del contrato: 6 meses
  • Tiempo de implementación: 6 semanas
Solución desarrollada por
Madrid
,
España
Acelerada Gobe
Última actualización:
This is some text inside of a div block.
/
This is some text inside of a div block.
/
This is some text inside of a div block.
Publicado:
This is some text inside of a div block.
/
This is some text inside of a div block.
/
This is some text inside of a div block.

Heading

Tucuvi es una compañía HealthTech especializada en el desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial Conversacional que busca hacer la atención sanitaria más accesible y más eficiente. Con el objetivo de brindar un seguimiento continuo, personal y adaptado a cada paciente desde su hogar, han desarrollado la primera asistente clínico virtual “LOLA” capaz de llamar de manera autónoma a cada paciente y evaluar su estado de salud a través protocolos clínicos validados. Además, gracias a “Tucuvi Healthcare Manager”, la plataforma de seguimiento automático de pacientes a través de llamadas telefónicas, Tucuvi permite aliviar la carga de trabajo de los profesionales sanitarios y aumentar la eficiencia de hospitales y centros médicos, mediante una solución personalizada, cercana y empática.
Presente en sistemas sanitarios de gran envergadura como es el caso de España, Gran Bretaña y Portugal, y con más de 1M de conversaciones, LOLA logra liberar hasta un 70% del tiempo de los equipos de enfermería y reducir en un 26% la duración media de la estancia en el hospital. Certificada con el Marcado CE por la Agencia Española del Medicamento como dispositivo médico, con la certificación ISO27001 y el Esquema Nacional de Seguridad, Tucuvi cumple con los estándares de protección de datos más robustos.