Caso de uso
Gestión inteligente de la calidad del aire
Análisis Govtech
Explora la información de las variables clave en las tres dimensiones de nuestra categorización Govtech.
Public Readiness
(Tracción pública)
Volumen adjudicado último año
€
Clientes públicos (últimos 3 años)
Sin datos
Crecimiento en contratos públicos en los últimos 3 años
Sin datos
Canales formales
No
Certificación ENS
No tiene
Facturación último año
€
Inversión total levantada
€
Crecimiento en facturación en los últimos 3 años
Sin datos
Nº de clientes (últimos 3 años)
Sin datos
Antigüedad de la empresa
20 años
Problema
- Infrautilización de datos de sensores: aunque las redes miden la contaminación, menos del 15 % de la información se utiliza en la planificación urbana.
- Falta de modelos predictivos en el diseño de políticas: las ZBE se plantean con incertidumbre, lo que puede generar inequidades o resistencia social.
- Falta de interoperabilidad institucional: la desconexión entre departamentos dificulta la toma de decisiones coordinadas y la gobernanza.
- Déficit de transparencia y participación ciudadana: los sistemas actuales no permiten visualizar de forma clara el impacto de las medidas propuestas.
Solución
- Recopilación de datos en tiempo real: permitió integrar información de sensores de movilidad, cámaras de tráfico, calidad del aire y ruido para comprender las condiciones ambientales y su evolución.
- Simulación con inteligencia artificial y modelos de dispersión: permitió predecir el comportamiento de contaminantes bajo distintas condiciones urbanas y climáticas.
- Mapas de calor e informes comparativos: permitió visualizar escenarios a nivel hiperlocal y seleccionar las medidas más eficaces para ZBE.
- Simulación con gemelos digitales: permitió modelar distintos escenarios de gestión ambiental, incluyendo restricciones según normativas de movilidad y calidad del aire.
- Seguimiento y validación continua: permitió verificar el impacto real de las medidas adoptadas y ajustar decisiones de forma ágil en cada fase.
Aplicaciones reales
Solución desarrollada por
Última actualización:
This is some text inside of a div block.
/
This is some text inside of a div block.
/
This is some text inside of a div block.
Publicado:
This is some text inside of a div block.
/
This is some text inside of a div block.
/
This is some text inside of a div block.
Heading
Libelium diseña y desarrolla soluciones IoT para ayudar a las ciudades a ser más sostenibles, resilientes y datocratizadas.
Aporta soluciones de monitorización y gestión eficiente de recursos para parques y jardines, aparcamiento y calidad del aire.
Incorpora Inteligencia Artificial para extraer del dato toda la información que permita a la administración pública no sólo acometer con éxito los retos actuales sino aprender y predecir los futuros.
Esto aporta un ahorro de dinero y consolida sus decisiones frente a los stakeholders (ciudadanos, proveedores, oposición) al asegurarse que sus decisiones están basadas en los mejores datos.