Caso de uso
IA generativa para la redacción asistida de sentencias judiciales
Resumen
¿Cómo aligerar la carga de resoluciones repetitivas sin comprometer el criterio ni la independencia judicial? Connecthink ofrece generación asistida de borradores de sentencias a partir de plantillas jurídicas y búsqueda semántica sobre casos previos, con un panel de evidencias que mantiene siempre la revisión humana antes de firmar. Cada juzgado puede reducir de dos horas a veinte minutos el tiempo dedicado a resoluciones similares.
Problema
- Consumo de tiempo especializado en resoluciones repetitivas: la redacción de sentencias en asuntos homogéneos y de baja complejidad —como reclamaciones sobre cláusulas suelo o retrasos aéreos— absorbe una parte sustancial de la jornada judicial, restando capacidad para los asuntos que exigen mayor razonamiento jurídico.
- Dificultad para detectar patrones y asegurar consistencia en la citación: los gestores documentales tradicionales localizan expedientes por metadatos, pero no identifican coincidencias sustantivas entre un recurso y resoluciones previas, y los criterios de citación heterogéneos generan errores e inconsistencias.
- Inviabilidad de una IA opaca o autónoma en el ejercicio jurisdiccional: el marco regulatorio clasifica estos sistemas como de alto riesgo, prohíbe la decisión algorítmica autónoma y exige justificar cada actuación; un sistema sin trazabilidad ni control humano vulneraría la exclusividad jurisdiccional y la tutela judicial efectiva.
Solución
- Generación asistida de borradores mediante recuperación aumentada (RAG): a partir de los hechos probados y de jurisprudencia análoga, la solución elabora una propuesta de sentencia completa. Un motor de plantillas parametrizadas estructura de forma uniforme fundamentos jurídicos y fallo, y el borrador queda a disposición del magistrado para su edición.
- Grafo (Knowledge Graph) del repositorio privado del Juez como base del gemelo digital cognitivo: la solución representa casos, hechos, pretensiones, normas, artículos, sentencias, criterios doctrinales, precedentes, fechas y relaciones jurídicas. GraphRAG combina similitud semántica y navegación por estas relaciones para identificar precedentes jurídicamente conectados, comprobar su aplicabilidad temporal y mejorar la consistencia de las citas y del razonamiento propuesto.
- Panel de evidencias con flujo de revisión y validación humana: cada borrador muestra las fuentes reutilizadas y el historial de versiones para su control de calidad y defensa. La propuesta no adquiere valor sin la revisión, corrección y aprobación del magistrado, que conserva la responsabilidad exclusiva de la decisión.
Modelo de despliegue
Región de alojamiento de datos
Modelo de venta
Análisis del encaje GovTech
Aplicaciones reales
Solución desarrollada por
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Connecthink es una empresa con una trayectoria consolidada desde 2016 en el desarrollo e implementación de soluciones de inteligencia artificial (IA) para resolver desafíos complejos en múltiples industrias. Con una experiencia amplia en la automatización de procesos, el análisis de datos, y la generación de Gemelos Digitales basados en grafos, Connecthink ha liderado la transformación digital de numerosas organizaciones mediante el uso de Generative AI (GenAI) y otras tecnologías avanzadas.
Desde su fundación, Connecthink ha estado a la vanguardia de la inteligencia artificial, desarrollando soluciones que abarcan desde el aprendizaje automático, la automatización de procesos, hasta la IA generativa. Esta experiencia acumulada permite a la empresa abordar proyectos complejos y ofrecer soluciones personalizadas para diferentes sectores, garantizando siempre un alto nivel de rendimiento y seguridad.