Caso de uso
IA para la búsqueda y recomendación personalizada de convocatorias de financiación de investigación
Resumen
¿Cuánto tiempo dedica un investigador a rastrear entre decenas de convocatorias de financiación la que realmente encaja con su proyecto? Foqum rastrea de forma automática las convocatorias dispersas en una base de conocimiento unificada y recomienda a cada investigador las que mejor se ajustan a su perfil, con un asistente que resuelve dudas sobre el encaje de cada propuesta.
Problema
- Convocatorias dispersas y seguimiento manual: las oportunidades de financiación se publican en numerosas fuentes públicas y privadas, y su recopilación y revisión manual genera retrasos y provoca que se escapen convocatorias con plazos ya vencidos.
- Dificultad para encontrar la convocatoria que encaja: el investigador no siempre identifica qué oportunidades se ajustan mejor a su área, sus intereses y su trayectoria, dentro de un catálogo amplio y en constante cambio.
- Análisis de la convocatoria y encaje de perfiles costoso: interpretar las bases de cada convocatoria e identificar internamente a los investigadores más adecuados exige mucho tiempo y coordinación entre la unidad gestora y los grupos.
Solución
- Rastreo automático y base de conocimiento unificada: la solución rastrea de forma continua fuentes públicas y privadas, extrae automáticamente requisitos, plazos, cuantías y criterios de elegibilidad de cada convocatoria, y consolida toda la información en una base de conocimiento única y permanentemente actualizada.
- Recomendación personalizada por perfil: un sistema de búsqueda inteligente con filtros y recomendación cruza el perfil de cada investigador con las convocatorias disponibles y remite alertas y boletines con las oportunidades más relevantes para cada caso, de modo que la información pertinente llega al investigador sin que deba buscarla.
- Asistente de consulta y panel de encaje interno: un asistente conversacional responde preguntas concretas sobre cada convocatoria a partir de sus bases, y un panel de administración propone los perfiles internos con mejor encaje, lo que agiliza el análisis y permite a la unidad gestora planificar de forma estratégica.
Modelo de despliegue
Región de alojamiento de datos
Modelo de venta
Análisis del encaje GovTech
Aplicaciones reales
Nº de aplicaciones
1
Aplicaciones destacadas en clientes
CPVs
Solución desarrollada por
Heading
Foqum desarrolla soluciones de inteligencia artificial aplicada y machine learning para automatizar procesos de análisis, extracción, clasificación, anonimización y explotación de información en organizaciones públicas y privadas.
Trabajamos para administraciones públicas, grandes empresas y entidades de sectores como legal, financiero, salud, energía, industrial, defensa, educación y servicios, especialmente en contextos donde existen grandes volúmenes de documentación, información sensible o procesos manuales intensivos.
Ayudamos a los equipos técnicos, jurídicos y de negocio a reducir carga operativa, mejorar la trazabilidad y convertir documentación no estructurada en información tratable, revisable y segura. En este reto, aplicamos esa experiencia a la anonimización de documentos técnicos y administrativos en castellano y euskera: detección de datos personales o confidenciales, sustitución coherente mediante etiquetas, clasificación de criticidad documental y generación de una versión anonimizada revisable. La solución no elimina la revisión humana ni sustituye el criterio jurídico o técnico, sino que actúa como asistente para agilizar el proceso, homogeneizar criterios y reforzar la protección de la información sensible.