Caso de uso

IA para la búsqueda y recomendación personalizada de convocatorias de financiación de investigación

Contexto

Problema

Requisitos de integración

Solución propuesta

Impacto

Aplicaciones destacadas

IA para la búsqueda y recomendación personalizada de convocatorias de financiación de investigación
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Caso de uso

IA para la búsqueda y recomendación personalizada de convocatorias de financiación de investigación

Resumen

¿Cuánto tiempo dedica un investigador a rastrear entre decenas de convocatorias de financiación la que realmente encaja con su proyecto? Foqum rastrea de forma automática las convocatorias dispersas en una base de conocimiento unificada y recomienda a cada investigador las que mejor se ajustan a su perfil, con un asistente que resuelve dudas sobre el encaje de cada propuesta.

Problema

  • Convocatorias dispersas y seguimiento manual: las oportunidades de financiación se publican en numerosas fuentes públicas y privadas, y su recopilación y revisión manual genera retrasos y provoca que se escapen convocatorias con plazos ya vencidos.
  • Dificultad para encontrar la convocatoria que encaja: el investigador no siempre identifica qué oportunidades se ajustan mejor a su área, sus intereses y su trayectoria, dentro de un catálogo amplio y en constante cambio.
  • Análisis de la convocatoria y encaje de perfiles costoso: interpretar las bases de cada convocatoria e identificar internamente a los investigadores más adecuados exige mucho tiempo y coordinación entre la unidad gestora y los grupos.

Solución

  • Rastreo automático y base de conocimiento unificada: la solución rastrea de forma continua fuentes públicas y privadas, extrae automáticamente requisitos, plazos, cuantías y criterios de elegibilidad de cada convocatoria, y consolida toda la información en una base de conocimiento única y permanentemente actualizada.
  • Recomendación personalizada por perfil: un sistema de búsqueda inteligente con filtros y recomendación cruza el perfil de cada investigador con las convocatorias disponibles y remite alertas y boletines con las oportunidades más relevantes para cada caso, de modo que la información pertinente llega al investigador sin que deba buscarla.
  • Asistente de consulta y panel de encaje interno: un asistente conversacional responde preguntas concretas sobre cada convocatoria a partir de sus bases, y un panel de administración propone los perfiles internos con mejor encaje, lo que agiliza el análisis y permite a la unidad gestora planificar de forma estratégica.

Modelo de despliegue

Nube pública certificada

Región de alojamiento de datos

España

Modelo de venta

Servicios profesionales / consultoría

Análisis del encaje GovTech

1
/4
CRITERIO
CUMPLIMIENTO
JUSTIFICACIÓN
Recurrencia
¿El caso de uso resuelve un problema recurrente dentro de la Administración pública?
Si
Problema continuo canalizado a través de estructuras de apoyo permanentes (OTRI) y convocatorias recurrentes, respaldado por suscripciones estables de información en organismos públicos.
Gravedad
¿Hay obligación legal o riesgo de daño grave que fuerce a la Administración a actuar?
No
Función instrumental de apoyo. Identifica convocatorias pero no ejecuta actos legales obligatorios, por lo que la inacción no acarrea sanciones ni costes financieros documentados.
Valor diferencial
¿La solución aporta un valor diferencial e innovador frente a otras alternativas?
No
Plataformas consolidadas en el mercado ya ofrecen recomendaciones personalizadas para investigadores. La solución carece de patentes y de datos probados sobre su impacto real.
Número de aplicaciones
¿Se ha desplegado en más de 4 instituciones públicas?
No
1
Facilidad en la integración
¿Es fácil de integrar en los sistemas que ya hay en la Administración?
No
APIs estándar: Parcialmente, Tipo de integración: Desarrollo a medida
Aplicaciones reales

CPVs

Servicios de investigación y desarrollo experimental — 73100000
Solución desarrollada por
Madrid
,
España
Acelerada Gobe
Última actualización:
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Publicado:
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Foqum Analytics ha consolidado en los últimos años una trayectoria de fuerte crecimiento, ampliando su actividad desde proyectos de automatización documental hacia soluciones de IA aplicada a procesos críticos en sectores muy diversos. Trabaja con Administraciones públicas y grandes organizaciones de ámbitos como salud, legal, financiero, energía, industria, defensa o educación, lo que refleja una capacidad creciente para adaptar su tecnología a contextos complejos, con grandes volúmenes de información y requisitos elevados de seguridad, trazabilidad y precisión.

Su diferencial está en convertir información no estructurada en datos utilizables, trazables y revisables, combinando procesamiento de lenguaje natural, visión artificial y otros modelos sobre texto, imagen, audio o datos tabulares. La misma base tecnológica permite estructurar notas clínicas, recomendar convocatorias de financiación, anticipar incidencias informáticas o anonimizar documentación sensible —incluidos documentos en castellano y euskera—. Para una Administración, esto permite automatizar tareas complejas sin eliminar la supervisión humana y adaptar la solución a distintos procesos, entornos y requisitos de control del dato.