Foqum Analytics
Foqum Analytics ha consolidado en los últimos años una trayectoria de fuerte crecimiento, ampliando su actividad desde proyectos de automatización documental hacia soluciones de IA aplicada a procesos críticos en sectores muy diversos. Trabaja con Administraciones públicas y grandes organizaciones de ámbitos como salud, legal, financiero, energía, industria, defensa o educación, lo que refleja una capacidad creciente para adaptar su tecnología a contextos complejos, con grandes volúmenes de información y requisitos elevados de seguridad, trazabilidad y precisión.
Su diferencial está en convertir información no estructurada en datos utilizables, trazables y revisables, combinando procesamiento de lenguaje natural, visión artificial y otros modelos sobre texto, imagen, audio o datos tabulares. La misma base tecnológica permite estructurar notas clínicas, recomendar convocatorias de financiación, anticipar incidencias informáticas o anonimizar documentación sensible —incluidos documentos en castellano y euskera—. Para una Administración, esto permite automatizar tareas complejas sin eliminar la supervisión humana y adaptar la solución a distintos procesos, entornos y requisitos de control del dato.
Datos de la empresa
Año de fundación
2014
NIF/CIF
B87072500
Certificaciones
Nº de Empleados
30
Análisis GovTech
Tracción pública
Solvencia económica
Public Readiness (Tracción pública)
Valor total de contratos como entidad adjudicataria (último año)
151.000 €
Cantidad de contratos (último año)
3
Clientes públicos destacados
Ministerio de Defensa, Idibell, Ci3, Turismo de Tenerife, Ayuntamiento de Navarra, Perte Naval (Navantia y Pymar), UNED.
Canales y colaboraciones
Mando Conjunto del Ciberespacio, Tecnologías Plexus, S.A.
Vendor Trust (Solvencia económica)
Facturación (último año)
3.065.000 €
Inversión levantada acumulada
1.500.000 €
Contrato mayor valor en los últimos 3 años
2.650.000 €
Inversores
Rembert Capital, S.A. 15,47% Mar del Norte Inversiones, S.L. 15,31% Cavica Consulting, S.L. 12,73% ANTONIO HERNÁNDEZ CHAO 8,45% JACOBO PABLOS MENGS 8,23% EMILIO ALBA LINERO 8,23% Global Riazán, S.L. 7,54% Trachelium RE, S.L. 5,00% Javier Rodríguez Díez 5,00% Marco del Rey Zapatero 4,25% Eduardo Mengs Peláez 4,11% Alejandro Moreno 3,21% GFRS VENTURE CAPITAL, S.L. 2,01% Enrique Mengs 0,45%
Clientes privados destacados
Lefebvre — Legal — 2018-2026 — IA generativa para documentación jurídica
CaixaBank — Finanzas — 2018 - 2025 — Soluciones de IA aplicada a procesos internos
Uría Menéndez — Legal — 2024 — Anonimización y extracción documental
Logalty — Tecnología — 2024-2025 — Extracción, desidentificación y trazabilidad documental
Valmesa — Real estate — 2024-2025 — Herramienta de tasación de inmuebles a través de visión artificial
GLS — Logística — 2024-2026 — Lectura de etiquetas
Grupo Lar — Real estate — 2026 — Dashboard de riesgo e informes automáticos
Pascual — Agroindustria — 2026 — Gemelo digital de proceso industrial
Ecosistema
Premios
- Deloitte EMEA Technology Fast 500 (2025): Reconoce a las 500 empresas de base tecnológica con mayor ritmo de crecimiento y escalabilidad en Europa, Oriente Medio y África.
- Deloitte Technology Fast 50 España: 50 compañías tecnológicas de más rápido crecimiento en el país
Aceleradoras
Datos de la empresa
IA para la búsqueda y recomendación personalizada de convocatorias de financiación de investigación
¿Cuánto tiempo dedica un investigador a rastrear entre decenas de convocatorias de financiación la que realmente encaja con su proyecto? Foqum rastrea de forma automática las convocatorias dispersas en una base de conocimiento unificada y recomienda a cada investigador las que mejor se ajustan a su perfil, con un asistente que resuelve dudas sobre el encaje de cada propuesta.

IA para la resolución autónoma y gestión predictiva de incidencias informáticas
¿Cómo evitar que el soporte informático de un ayuntamiento colapse cada vez que se repiten las mismas incidencias? Foqum resuelve de forma autónoma las incidencias tecnológicas más habituales mediante un asistente conversacional, clasifica y deriva las que requieren intervención técnica, y anticipa los picos de demanda con modelos predictivos.

Agentes IA para estructurar y codificar notas clínicas
¿Cómo aprovecha un hospital su información clínica si queda enterrada en texto libre dentro de miles de notas? Foqum despliega, en la infraestructura del hospital, agentes de inteligencia artificial que leen cada episodio y lo convierten en datos estructurados y codificados según los estándares clínicos de referencia, conservando la frase y el contexto de cada dato. Esa trazabilidad facilita su validación clínica y reutilización.

