Caso de uso
IA para la resolución autónoma y gestión predictiva de incidencias informáticas
Resumen
¿Cómo evitar que el soporte informático de un ayuntamiento colapse cada vez que se repiten las mismas incidencias? Foqum resuelve de forma autónoma las incidencias tecnológicas más habituales mediante un asistente conversacional, clasifica y deriva las que requieren intervención técnica, y anticipa los picos de demanda con modelos predictivos.
Problema
- Saturación del soporte con incidencias repetitivas: el personal de primer nivel dedica gran parte de su jornada a resolver consultas sencillas y recurrentes, lo que genera sobrecarga y demoras en las incidencias que sí requieren conocimiento especializado.
- Clasificación y derivación manual propensa a errores: categorizar, priorizar y asignar cada incidencia a mano provoca errores de encaminamiento, duplicidad de tareas y registros heterogéneos que restan fiabilidad a los datos de gestión.
- Previsión de la demanda basada en conocimiento informal: anticipar los periodos de alta carga depende de la experiencia de personas concretas, un conocimiento tácito que no queda documentado y se pierde con la rotación.
Solución
- Resolución autónoma mediante asistente conversacional: un asistente basado en inteligencia artificial atiende en lenguaje natural las consultas frecuentes y las resuelve sin intervención humana; cuando la incidencia excede su alcance, genera automáticamente el ticket con la información ya estructurada.
- Clasificación y asignación automática con datos normalizados: la inteligencia artificial categoriza, prioriza y deriva cada incidencia al perfil técnico más adecuado, y estandariza la información registrada, lo que mejora el encaminamiento y aporta datos fiables para la toma de decisiones.
- Anticipación de picos mediante modelos predictivos: modelos predictivos identifican patrones históricos y anticipan los picos de incidencias, lo que permite planificar los recursos de soporte con antelación y preservar la continuidad del servicio en los periodos de mayor demanda.
Modelo de despliegue
Región de alojamiento de datos
Modelo de venta
Análisis del encaje GovTech
Aplicaciones reales
Nº de aplicaciones
1
CPVs
Solución desarrollada por
Heading
Foqum Analytics ha consolidado en los últimos años una trayectoria de fuerte crecimiento, ampliando su actividad desde proyectos de automatización documental hacia soluciones de IA aplicada a procesos críticos en sectores muy diversos. Trabaja con Administraciones públicas y grandes organizaciones de ámbitos como salud, legal, financiero, energía, industria, defensa o educación, lo que refleja una capacidad creciente para adaptar su tecnología a contextos complejos, con grandes volúmenes de información y requisitos elevados de seguridad, trazabilidad y precisión.
Su diferencial está en convertir información no estructurada en datos utilizables, trazables y revisables, combinando procesamiento de lenguaje natural, visión artificial y otros modelos sobre texto, imagen, audio o datos tabulares. La misma base tecnológica permite estructurar notas clínicas, recomendar convocatorias de financiación, anticipar incidencias informáticas o anonimizar documentación sensible —incluidos documentos en castellano y euskera—. Para una Administración, esto permite automatizar tareas complejas sin eliminar la supervisión humana y adaptar la solución a distintos procesos, entornos y requisitos de control del dato.