Caso de uso

Identificación automática de contenedores y vagones en accesos ferroviarios de puertos mediante Inteligencia Artificial y OCR

Contexto

Problema

Requisitos de integración

Solución propuesta

Impacto

Aplicaciones destacadas

Identificación automática de contenedores y vagones en accesos ferroviarios de puertos mediante Inteligencia Artificial y OCR Real
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Caso de uso

Identificación automática de contenedores y vagones en accesos ferroviarios de puertos mediante Inteligencia Artificial y OCR

Análisis Govtech

Explora la información de las variables clave en las tres dimensiones de nuestra categorización Govtech.

Public Readiness

(Tracción pública)
Volumen adjudicado último año
466.649 €
Clientes públicos (últimos 3 años)
11
Crecimiento en contratos públicos en los últimos 3 años
21 %
Canales formales
Si
Certificación ENS
Medio

Vendor Trust

(Solvencia económica)
Facturación último año
1.411.578 €
Inversión total levantada
2.741.397 €
Crecimiento en facturación en los últimos 3 años
26 %
Nº de clientes (últimos 3 años)
39
Antigüedad de la empresa
7 años

Problema

  • Desajustes entre planificación y realidad operativa: existían discrepancias entre la lista de descarga prevista y la composición real de los trenes, afectando la planificación.
  • Falta de evidencia visual del estado de los contenedores: no se disponía de pruebas al momento de entrada, dificultando la gestión de incidencias y reclamaciones.
  • Ausencia de identificación automática de carga: no era posible determinar de forma automatizada qué contenedor viajaba en cada vagón.
  • Limitaciones en la gestión de stock ferroviario: la falta de trazabilidad impedía una gestión eficiente de los activos.
  • Impacto en la integración con sistemas TOS: la carencia de datos estructurados afectaba la coordinación con los sistemas de gestión de terminales.

Solución

  • Captura automática: permitió instalar cámaras a ambos lados de la vía para la lectura en tiempo real de códigos BIC/ISO y UIC.
  • Prueba visual: permitió generar imágenes y vídeos de cada contenedor como evidencia de su estado al entrar en la terminal.
  • Procesamiento local: permitió implementar un servidor on-premise para agilizar el análisis y la transmisión de datos.
  • Integración con TOS: permitió enviar información estructurada en formato JSON vía API REST, reduciendo los tiempos de actualización.
  • Colaboración técnica: permitió coordinar con integradores tecnológicos el despliegue, la adaptación física y el cumplimiento de requisitos operativos.

Modelo de despliegue

On-premise

Región de alojamiento de datos

España

Modelo de venta

Suscripción / pago recurrente
Aplicaciones reales

Nº de aplicaciones

5

Aplicaciones destacadas en clientes

  • Le Havre Terminal Exploitation (Francia) / Implantación de cámaras a ambos lados de la vía, integración con el TOS (WinSpot, Data Concept) y transmisión de datos.

CPVs

Servicios de suscripción — 79980000, Servicios de desarrollo de software de inteligencia artificial — 72262000, Proveedores de servicios de aplicaciones — 72416000
Solución desarrollada por
Barcelona
,
España
Acelerada Gobe
Última actualización:
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Publicado:
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Heading

Computer Vision Software de última generación para captura de datos. AllRead ayudaa las plataformas intermodales a digitalizar las entradas y salidas de contenedores por carretera, ferrocarril, o por grúas portacontenedores. Instalado en el servidor local, procesa las imágenes de las cámaras de seguridad en tiempo real, y proporciona la información necesaria para que sea integrada en sus sistemas operativos internos.