Caso de uso
Identificación automática de contenedores y vagones en accesos ferroviarios de puertos mediante Inteligencia Artificial y OCR
Problema
- Desajustes entre planificación y realidad operativa: existían discrepancias entre la lista de descarga prevista y la composición real de los trenes, afectando la planificación.
- Falta de evidencia visual del estado de los contenedores: no se disponía de pruebas al momento de entrada, dificultando la gestión de incidencias y reclamaciones.
- Ausencia de identificación automática de carga: no era posible determinar de forma automatizada qué contenedor viajaba en cada vagón.
- Limitaciones en la gestión de stock ferroviario: la falta de trazabilidad impedía una gestión eficiente de los activos.
- Impacto en la integración con sistemas TOS: la carencia de datos estructurados afectaba la coordinación con los sistemas de gestión de terminales.
Solución
- Captura automática: permitió instalar cámaras a ambos lados de la vía para la lectura en tiempo real de códigos BIC/ISO y UIC.
- Prueba visual: permitió generar imágenes y vídeos de cada contenedor como evidencia de su estado al entrar en la terminal.
- Procesamiento local: permitió implementar un servidor on-premise para agilizar el análisis y la transmisión de datos.
- Integración con TOS: permitió enviar información estructurada en formato JSON vía API REST, reduciendo los tiempos de actualización.
- Colaboración técnica: permitió coordinar con integradores tecnológicos el despliegue, la adaptación física y el cumplimiento de requisitos operativos.
Modelo de despliegue
On-premise
Región de alojamiento de datos
España
Modelo de venta
Suscripción / pago recurrente
Análisis del encaje GovTech
4
/5
CRITERIO
CUMPLIMIENTO
JUSTIFICACIÓN
Recurrencia
¿El caso de uso resuelve un problema recurrente dentro de la Administración pública?
Si
La inversión pública en accesos ferroviarios portuarios es estructural y recurrente: 456,3 M€ de fondos NextGenerationEU en 7 Autoridades Portuarias, para elevar la cuota modal ferroviaria al 10%.
Gravedad
¿Hay obligación legal o riesgo de daño grave que fuerce a la Administración a actuar?
No
El Código Aduanero de la Unión es neutral respecto a la tecnología usada para el manifiesto de carga; el OCR agiliza un proceso ya obligatorio, pero no descarga una obligación legal distinta.
Valor diferencial
¿La solución aporta un valor diferencial e innovador frente a otras alternativas?
Si
Existe un competidor global dominante que matiza la exclusividad declarada, pero el uso de cámaras estándar existentes, el despliegue on-premise y su certificación de seguridad son diferenciales.
Número de aplicaciones
¿Se ha desplegado en más de 4 instituciones públicas?
Si
5
Facilidad en la integración
¿Es fácil de integrar en los sistemas que ya hay en la Administración?
Si
APIs estándar: Si, Tipo de integración: Conectores estándar
Aplicaciones reales
Nº de aplicaciones
5
Aplicaciones destacadas en clientes
- Le Havre Terminal Exploitation (Francia) / Implantación de cámaras a ambos lados de la vía, integración con el TOS (WinSpot, Data Concept) y transmisión de datos.
CPVs
Servicios de suscripción — 79980000, Servicios de desarrollo de software de inteligencia artificial — 72262000, Proveedores de servicios de aplicaciones — 72416000
Solución desarrollada por
Última actualización:
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Publicado:
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Heading
Computer Vision Software de última generación para captura de datos. AllRead ayudaa las plataformas intermodales a digitalizar las entradas y salidas de contenedores por carretera, ferrocarril, o por grúas portacontenedores. Instalado en el servidor local, procesa las imágenes de las cámaras de seguridad en tiempo real, y proporciona la información necesaria para que sea integrada en sus sistemas operativos internos.