Caso de uso
Identificación de contenedores y vagones en accesos ferroviarios portuarios
Resumen
¿Coincide la lista de descarga con lo que trae realmente el tren, y en qué vagón viene cada contenedor? AllRead identifica contenedores y vagones a su paso por la vía, deja constancia visual del estado en que entran y envía la composición real a los sistemas de la terminal en minutos, evitando reprocesos y discusiones posteriores.
Problema
- Desajustes entre planificación y realidad operativa: existían discrepancias entre la lista de descarga prevista y la composición real de los trenes, afectando la planificación.
- Falta de evidencia visual del estado de los contenedores: no se disponía de pruebas al momento de entrada, dificultando la gestión de incidencias y reclamaciones.
- Ausencia de identificación automática de carga: no era posible determinar de forma automatizada qué contenedor viajaba en cada vagón.
- Limitaciones en la gestión de stock ferroviario: la falta de trazabilidad impedía una gestión eficiente de los activos.
- Impacto en la integración con sistemas TOS: la carencia de datos estructurados afectaba la coordinación con los sistemas de gestión de terminales.
Solución
- Captura automática: permitió instalar cámaras a ambos lados de la vía para la lectura en tiempo real de códigos BIC/ISO y UIC.
- Prueba visual: permitió generar imágenes y vídeos de cada contenedor como evidencia de su estado al entrar en la terminal.
- Procesamiento local: permitió implementar un servidor on-premise para agilizar el análisis y la transmisión de datos.
- Integración con TOS: permitió enviar información estructurada en formato JSON vía API REST, reduciendo los tiempos de actualización.
- Colaboración técnica: permitió coordinar con integradores tecnológicos el despliegue, la adaptación física y el cumplimiento de requisitos operativos.
Modelo de despliegue
Región de alojamiento de datos
Modelo de venta
Análisis del encaje GovTech
Aplicaciones reales
Nº de aplicaciones
5
Aplicaciones destacadas en clientes
- Le Havre Terminal Exploitation (Francia) / Implantación de cámaras a ambos lados de la vía, integración con el TOS (WinSpot, Data Concept) y transmisión de datos.
CPVs
Solución desarrollada por
Heading
AllRead, nacida del Centro de Visión por Computador de la UAB, está especializada en la identificación automática de vehículos y mercancías en puertos y terminales intermodales mediante visión por computador. Su tecnología opera en grandes puertos como Algeciras, Valencia y Barcelona, y la empresa ha desarrollado además un piloto con Renfe Mercancías para digitalizar la composición de los trenes de mercancías.
Su diferencia está en leer matrículas, contenedores, vagones e identificadores de mercancías peligrosas con las cámaras de videovigilancia que el recinto ya tiene. La especialización en logística intermodal le ha permitido acumular despliegues en producción, también fuera de España, como el de la terminal multimodal de Le Havre. Su software se instala en los servidores del propio recinto, de modo que las imágenes nunca salen de la infraestructura portuaria. Su valor para una autoridad portuaria está en extender la trazabilidad a accesos que hoy no se registran, con menos infraestructura y control pleno sobre sus datos.