Caso de uso
Lectura de matrículas y detección de mercancías peligrosas portuarias

Resumen
¿Cuánto tiempo pierde un camión en la puerta de un puerto mientras se comprueba a mano su matrícula, su contenedor y si transporta mercancía peligrosa? AllRead lee esos datos en tiempo real con las cámaras ya instaladas, abre la barrera de forma automática y activa el protocolo cuando entra mercancía peligrosa, sin desplegar nueva infraestructura en cada carril.
Problema
- Ineficiencia en el control de accesos: los procesos manuales generan cuellos de botella, tiempos de espera y mayor probabilidad de errores.
- Riesgos en la identificación de mercancías peligrosas: la verificación lenta aumenta el riesgo de incumplimiento normativo.
- Falta de intercambio de información en tiempo real: la desconexión con terminales y sistemas internos dificulta anticipar operaciones.
- Impacto en la eficiencia operativa: la ausencia de automatización genera ineficiencias en la gestión del flujo de accesos.
- Afectación a la seguridad y sostenibilidad: los retrasos y errores comprometen tanto la seguridad como la optimización del entorno portuario.
Solución
- Lectura automática: permitió capturar en tiempo real matrículas, códigos BIC/ISO, UIC y placas ADR mediante cámaras estándar.
- Integración en sistemas portuarios: permitió interoperar con plataformas de gestión y sistemas de seguridad, habilitando la apertura automática de barreras.
- Trazabilidad multimodal: permitió coordinar accesos por carretera y ferrocarril mediante el cruce de datos con operadores.
- Escalabilidad: permitió ampliar carriles o puntos de control manteniendo baja infraestructura y alta precisión.
Modelo de despliegue
Región de alojamiento de datos
Modelo de venta
Análisis del encaje GovTech
Aplicaciones reales
Nº de aplicaciones
6
Aplicaciones destacadas en clientes
- Puerto de Bilbao / Implementación desde 2020, escalado de 2 a 10 carriles automatizados con integración en su plataforma Zutabeport.
CPVs
Solución desarrollada por
Heading
AllRead, nacida del Centro de Visión por Computador de la UAB, está especializada en la identificación automática de vehículos y mercancías en puertos y terminales intermodales mediante visión por computador. Su tecnología opera en grandes puertos como Algeciras, Valencia y Barcelona, y la empresa ha desarrollado además un piloto con Renfe Mercancías para digitalizar la composición de los trenes de mercancías.
Su diferencia está en leer matrículas, contenedores, vagones e identificadores de mercancías peligrosas con las cámaras de videovigilancia que el recinto ya tiene. La especialización en logística intermodal le ha permitido acumular despliegues en producción, también fuera de España, como el de la terminal multimodal de Le Havre. Su software se instala en los servidores del propio recinto, de modo que las imágenes nunca salen de la infraestructura portuaria. Su valor para una autoridad portuaria está en extender la trazabilidad a accesos que hoy no se registran, con menos infraestructura y control pleno sobre sus datos.
