Caso de uso

Lectura de matrículas y detección de mercancías peligrosas portuarias

Contexto

Problema

Requisitos de integración

Solución propuesta

Impacto

Aplicaciones destacadas

Lectura de matrículas y detección de mercancías peligrosas portuarias Real
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Caso de uso

Lectura de matrículas y detección de mercancías peligrosas portuarias

Resumen

¿Cuánto tiempo pierde un camión en la puerta de un puerto mientras se comprueba a mano su matrícula, su contenedor y si transporta mercancía peligrosa? AllRead lee esos datos en tiempo real con las cámaras ya instaladas, abre la barrera de forma automática y activa el protocolo cuando entra mercancía peligrosa, sin desplegar nueva infraestructura en cada carril.

Problema

  • Ineficiencia en el control de accesos: los procesos manuales generan cuellos de botella, tiempos de espera y mayor probabilidad de errores.
  • Riesgos en la identificación de mercancías peligrosas: la verificación lenta aumenta el riesgo de incumplimiento normativo.
  • Falta de intercambio de información en tiempo real: la desconexión con terminales y sistemas internos dificulta anticipar operaciones.
  • Impacto en la eficiencia operativa: la ausencia de automatización genera ineficiencias en la gestión del flujo de accesos.
  • Afectación a la seguridad y sostenibilidad: los retrasos y errores comprometen tanto la seguridad como la optimización del entorno portuario.

Solución

  • Lectura automática: permitió capturar en tiempo real matrículas, códigos BIC/ISO, UIC y placas ADR mediante cámaras estándar.
  • Integración en sistemas portuarios: permitió interoperar con plataformas de gestión y sistemas de seguridad, habilitando la apertura automática de barreras.
  • Trazabilidad multimodal: permitió coordinar accesos por carretera y ferrocarril mediante el cruce de datos con operadores.
  • Escalabilidad: permitió ampliar carriles o puntos de control manteniendo baja infraestructura y alta precisión.

Modelo de despliegue

On-premise

Región de alojamiento de datos

España

Modelo de venta

Suscripción / pago recurrente

Análisis del encaje GovTech

3
/4
CRITERIO
CUMPLIMIENTO
JUSTIFICACIÓN
Recurrencia
¿El caso de uso resuelve un problema recurrente dentro de la Administración pública?
Si
El control de acceso y la detección de mercancías peligrosas en puertos es una función continua y obligatoria en todo puerto con este tráfico, verificada en dos Autoridades Portuarias españolas.
Gravedad
¿Hay obligación legal o riesgo de daño grave que fuerce a la Administración a actuar?
No
La normativa exige que las mercancías peligrosas cumplan protocolos internacionales, pero la obligación documental ya se cumple con sistemas separados; la solución automatiza la detección física.
Valor diferencial
¿La solución aporta un valor diferencial e innovador frente a otras alternativas?
Si
Existe un competidor global dominante que matiza la exclusividad declarada, pero el uso de cámaras estándar existentes, el despliegue on-premise y su certificación de seguridad son diferenciales.
Número de aplicaciones
¿Se ha desplegado en más de 4 instituciones públicas?
Si
6
Facilidad en la integración
¿Es fácil de integrar en los sistemas que ya hay en la Administración?
Si
APIs estándar: Si, Tipo de integración: Conectores estándar
Aplicaciones reales

Nº de aplicaciones

6

Aplicaciones destacadas en clientes

  • Puerto de Bilbao / Implementación desde 2020, escalado de 2 a 10 carriles automatizados con integración en su plataforma Zutabeport.

CPVs

Servicios de suscripción — 79980000, Servicios de desarrollo de software de inteligencia artificial — 72262000, Proveedores de servicios de aplicaciones — 72416000
Solución desarrollada por
Barcelona
,
España
Acelerada Gobe
Última actualización:
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Publicado:
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AllRead, nacida del Centro de Visión por Computador de la UAB, está especializada en la identificación automática de vehículos y mercancías en puertos y terminales intermodales mediante visión por computador. Su tecnología opera en grandes puertos como Algeciras, Valencia y Barcelona, y la empresa ha desarrollado además un piloto con Renfe Mercancías para digitalizar la composición de los trenes de mercancías.

Su diferencia está en leer matrículas, contenedores, vagones e identificadores de mercancías peligrosas con las cámaras de videovigilancia que el recinto ya tiene. La especialización en logística intermodal le ha permitido acumular despliegues en producción, también fuera de España, como el de la terminal multimodal de Le Havre. Su software se instala en los servidores del propio recinto, de modo que las imágenes nunca salen de la infraestructura portuaria. Su valor para una autoridad portuaria está en extender la trazabilidad a accesos que hoy no se registran, con menos infraestructura y control pleno sobre sus datos.