Caso de uso
Modelización de movilidad a partir de los datos de pagos sin contacto
Resumen
¿Cómo se mueve realmente la gente por la red de transporte público, más allá de lo que dice una encuesta? Nommon convierte las validaciones de pago en patrones de viaje anonimizados —orígenes, destinos, transbordos, ocupación— y los pone en manos de los técnicos para ajustar rutas y frecuencias y medir el efecto de cada cambio en semanas.
Problema
- Dificultad de acceso a datos de movilidad de calidad: las administraciones no disponen de información actualizada, representativa y útil para la toma de decisiones.
- Limitaciones de los métodos tradicionales: encuestas de movilidad y aforos manuales resultan costosos y poco escalables.
- Fragmentación de la información: los datos están dispersos por operador o tipo de transporte, impidiendo una visión integral del sistema.
- Falta de capacidad predictiva: la ausencia de datos consolidados limita la anticipación de cambios en la demanda.
- Dificultad para optimizar servicios de transporte: resulta complejo adaptar rutas, frecuencias o evaluar políticas tarifarias.
- Procesos de decisión lentos: la falta de herramientas que integren y estructuren grandes volúmenes de datos ralentiza la gestión pública.
Solución
- Modelización de viajes a partir de datos de validación: Extracción de patrones de movilidad a partir de datos de pago sin contacto, anonimizados y respetando la privacidad, para estimar flujos entre zonas de transporte.
- Integración de fuentes externas: Combina los registros de pagos con información complementaria como censos, horarios y geodatos para mejorar la inferencia de trayectos completos.
- Herramienta interactiva de análisis: Despliega una plataforma que permite a técnicos públicos consultar patrones de viaje según zona, horario, propósito y perfil de usuario.
- Automatización del tratamiento de datos: Implementa procesos de análisis automatizados que actualizan periódicamente los datos, facilitando su uso continuo en la toma de decisiones.
Modelo de despliegue
Región de alojamiento de datos
Modelo de venta
Análisis del encaje GovTech
Aplicaciones reales
Nº de aplicaciones
10
Aplicaciones destacadas en clientes
Cliente: CRTM
- Instrumento de contrato: Proyecto Big Data For Public Transport (BD4PT), financiado por el Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital y el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER)
- Precio: 282.739€
- Duración del contrato: 24 meses
- Tiempo de implementación: 18 meses
CPVs
Solución desarrollada por
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Nommon se ha consolidado como empresa en los últimos años doblando su facturación hasta por encima de los 3 millones de euros. Desde 2017, ha desarrollado para el Ministerio de Transportes los sucesivos estudios nacionales de movilidad. La última edición, adjudicada en 2026 a la UTE que forma con Orange, asciende a 1,5 millones de euros. Ha trabajado además para instituciones de prestigio como el Consorcio Regional de Transportes de Madrid, los ayuntamientos de Madrid y Málaga, el Gobierno Vasco o el Banco Mundial
Su valor diferencial está en resolver la falta de información fiable sobre cómo se mueve realmente la población, que durante décadas dependió de encuestas caras y esporádicas. Nommon combina datos de telefonía móvil y tarjetas de transporte con modelos propios de ingeniería del transporte e IA. Así reconstruye los viajes completos, mide qué demanda capta el transporte público y anticipa el efecto de cambios en la red. Para las autoridades y consorcios de transporte, esto supone planificar con una imagen continua y precisa de la movilidad.