La modernización de las Fuerzas Armadas y los organismos de seguridad nacional en Europa pasa ineludiblemente por la adopción de capacidades de Inteligencia Artificial (IA). Sin embargo, la naturaleza clasificada de la información que manejan estas organizaciones hace imposible el uso de soluciones cloud comerciales. La Estrategia de Seguridad Nacional (2021) complementada con la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (2024) y los planes de digitalización de Defensa de los países de la OTAN contemplan explícitamente la necesidad de disponer de capacidades de IA soberanas, operables en entornos desconectados y auditables. Paralelamente, el creciente volumen de documentación técnica, normativa y operacional que deben gestionar estos organismos exige soluciones que permitan explotar ese conocimiento de forma eficiente y segura.

• Información crítica dispersa en sistemas, formatos y redes clasificadas: la información relevante en entornos de Defensa está repartida entre sistemas heterogéneos, formatos variados y redes sin conectividad exterior, lo que dificulta su localización y consulta operativa.
• Dificultad para analizar documentación técnica compleja: la extracción de datos y el análisis de especificaciones técnicas complejas requieren un esfuerzo manual intensivo y ralentizan la operativa.
• Imposibilidad de usar herramientas de IA comerciales en la nube: las políticas de seguridad impiden utilizar soluciones conectadas a internet o dependientes de servicios externos de IA.
• Dificultad para desplegar una solución lista para operar en infraestructura segura: preparar una solución de IA en entornos de Defensa exige dimensionar infraestructura y software especializado para su instalación en el centro de datos del cliente.
• Riesgo de accesos no controlados a información sensible: la gestión del conocimiento en entornos de Defensa requiere limitar y registrar con precisión quién accede a cada documento, proyecto o interacción con la plataforma.
• Dependencia potencial de proveedores externos de IA: basar la solución en un proveedor concreto puede generar dependencia tecnológica y limitar el cumplimiento de criterios internos de aprobación de modelos.

La solución expone una API REST compatible con los estándares OpenAI, lo que permite integrarla con sistemas internos y extender funcionalidades mediante desarrollos adicionales. En entornos air-gapped, el acceso a la API queda restringido a la red interna del organismo, sin exposición exterior.

La solución puede integrarse con: sistemas de ficheros internos, bases de datos relacionales y repositorios documentales internos.

El modelo de integración habitual es desarrollo a medida.

• Base de conocimiento institucional privada: Toda la documentación técnica, normativa y operacional se indexa y queda disponible para consulta en lenguaje natural, con cita de fuentes.
• Agentes IA para tareas especializadas: Flujos automatizados para análisis de documentación técnica -incluyendo imágenes-, verificación de cumplimiento normativo y generación de informes.
• Despliegue completamente air-gapped: Zylon se instala y opera sin ninguna conexión a internet, incluyendo las actualizaciones de modelos que se entregan mediante soporte físico seguro.
• Solución Hardware + Software: Zylon, a través de sus partners de infraestructura como CISCO, se encarga de dimensionar y preparar el Hardware (servidores Linux con GPUs Nvidia) junto al software propio en un modelo “Zylon in a Box” llave en mano, listo para instalar en el centro de datos del cliente final.
• Control de acceso granular: Gestión de permisos por usuario, equipo y proyecto. Registro de auditoría de cada acceso e interacción.
• Modelo agnóstico: Compatible con los modelos open-source aprobados por el organismo, sin dependencia de ningún proveedor externo de IA.

Impacto de resultado

• Permite al Ejército de España disponer de capacidades de IA operativas sobre documentación técnica y normativa clasificada en un entorno completamente air-gapped, sin dependencia de proveedores cloud externos. 
• Los equipos pasan de un acceso manual y fragmentado al conocimiento institucional a una base de conocimiento consultable en lenguaje natural.
• Reducción del tiempo de búsqueda documental de horas a minutos para analistas y técnicos.
• Reducción del 60-80% en el tiempo de redacción de licitaciones, informes técnicos y verificaciones normativas.

Indicadores operativos 

• Escalado desde 1 servidor GPU hasta clústeres completos con coste fijo, sin costes variables por token o por usuario.
• Operación sin dependencia de proveedores externos de IA, con posibilidad de elegir modelos open-source aprobados y mantener un modelo de coste fijo.
• 100% de operación en entorno desconectado, sin salida a internet, sin datos en la nube y con actualizaciones offline mediante soporte seguro.
• Disponibilidad continua del conocimiento institucional indexado y consultable, reduciendo la pérdida de conocimiento ante cambios o rotación de personal.
• Reducción del 70-90% en el tiempo dedicado la extracción de información de fotografías sobre el terreno.
• 100% de accesos e interacciones registrados con trazabilidad completa, alineados con requisitos de seguridad y control institucional.

Plataforma de IA privada para gestión documental y análisis técnico

• Cliente: Ejército de España
• Link aplicación: https://www.zylon.ai/resources/blog/sailing-the-digital-deep-how-zylon-s-private-ai-technology-functions-where-others-cannot