Caso de uso
Plataforma de IA privada para gestión del conocimiento y análisis de documentación técnica en entornos de defensa

Análisis Govtech
Public Readiness
Problema
- Información crítica dispersa en sistemas, formatos y redes clasificadas: la información relevante en entornos de Defensa está repartida entre sistemas heterogéneos, formatos variados y redes sin conectividad exterior, lo que dificulta su localización y consulta operativa.
- Dificultad para analizar documentación técnica compleja: la extracción de datos y el análisis de especificaciones técnicas complejas requieren un esfuerzo manual intensivo y ralentizan la operativa.
- Imposibilidad de usar herramientas de IA comerciales en la nube: las políticas de seguridad impiden utilizar soluciones conectadas a internet o dependientes de servicios externos de IA.
- Dificultad para desplegar una solución lista para operar en infraestructura segura: preparar una solución de IA en entornos de Defensa exige dimensionar infraestructura y software especializado para su instalación en el centro de datos del cliente.
- Riesgo de accesos no controlados a información sensible: la gestión del conocimiento en entornos de Defensa requiere limitar y registrar con precisión quién accede a cada documento, proyecto o interacción con la plataforma.
- Dependencia potencial de proveedores externos de IA: basar la solución en un proveedor concreto puede generar dependencia tecnológica y limitar el cumplimiento de criterios internos de aprobación de modelos.
Solución
- Base de conocimiento institucional privada: Toda la documentación técnica, normativa y operacional se indexa y queda disponible para consulta en lenguaje natural, con cita de fuentes.
- Agentes IA para tareas especializadas: Flujos automatizados para análisis de documentación técnica -incluyendo imágenes-, verificación de cumplimiento normativo y generación de informes.
- Despliegue completamente air-gapped: Zylon se instala y opera sin ninguna conexión a internet, incluyendo las actualizaciones de modelos que se entregan mediante soporte físico seguro.
- Solución Hardware + Software: Zylon, a través de sus partners de infraestructura como CISCO, se encarga de dimensionar y preparar el Hardware (servidores Linux con GPUs Nvidia) junto al software propio en un modelo “Zylon in a Box” llave en mano, listo para instalar en el centro de datos del cliente final.
- Control de acceso granular: Gestión de permisos por usuario, equipo y proyecto. Registro de auditoría de cada acceso e interacción.
- Modelo agnóstico: Compatible con los modelos open-source aprobados por el organismo, sin dependencia de ningún proveedor externo de IA.
Modelo de despliegue
Región de alojamiento de datos
Modelo de venta
Aplicaciones reales
Nº de aplicaciones
1
Aplicaciones destacadas en clientes
Plataforma de IA privada para gestión documental y análisis técnico
- Cliente: Ejército de España
- Link aplicación: https://www.zylon.ai/resources/blog/sailing-the-digital-deep-how-zylon-s-private-ai-technology-functions-where-others-cannot
CPVs
Solución desarrollada por
Heading
Zylon es una empresa de reciente creación y rápido despegue comercial con fuerte respaldo inversor internacional — ha levantado 2.775 M€, con Felicis (Silicon Valley) liderando la ronda— que ofrece una propuesta diferencial para Administraciones públicas que necesitan operar en entornos de alta seguridad: una plataforma única de IA agéntica on-premise diseñada para resolver los límites de la nube en materia de soberanía del dato, cumplimiento normativo y costes variables por token.
Zylon ha desarrollado desde cero una infraestructura pensada para entornos on-premise, sin salida de datos y con capacidad de operar en modo air-gap, completamente aislado de internet y de redes externas. Su tecnología propietaria de RAG agéntico sobre modelos locales se conecta con sistemas documentales, bases de datos y expedientes internos, reduciendo el esfuerzo de integración y mejorando la precisión de los resultados.
Así, Zylon permite desplegar IA de forma rápida, segura, controlada, flexible y sin dependencias de terceros, tanto para equipos de desarrollo - mediante su API agéntica - como para usuarios no técnicos, a través de una aplicación colaborativa.
