Zylon
Zylon es una empresa de reciente creación y rápido despegue comercial con fuerte respaldo inversor internacional — ha levantado 2.775 M€, con Felicis (Silicon Valley) liderando la ronda— que ofrece una propuesta diferencial para Administraciones públicas que necesitan operar en entornos de alta seguridad: una plataforma única de IA agéntica on-premise diseñada para resolver los límites de la nube en materia de soberanía del dato, cumplimiento normativo y costes variables por token.
Zylon ha desarrollado desde cero una infraestructura pensada para entornos on-premise, sin salida de datos y con capacidad de operar en modo air-gap, completamente aislado de internet y de redes externas. Su tecnología propietaria de RAG agéntico sobre modelos locales se conecta con sistemas documentales, bases de datos y expedientes internos, reduciendo el esfuerzo de integración y mejorando la precisión de los resultados.
Así, Zylon permite desplegar IA de forma rápida, segura, controlada, flexible y sin dependencias de terceros, tanto para equipos de desarrollo - mediante su API agéntica - como para usuarios no técnicos, a través de una aplicación colaborativa.
Datos de la empresa
Año de fundación
2023
NIF/CIF
B56550130
Certificaciones
Nº de Empleados
11
Public Readiness (Tracción pública)
Valor total de contratos adjudicados (último año)
210.000 €
Clientes públicos destacados
Tribunal de Cuentas Europeo, Ejército Español, Programa de ciudadanía por inversión de Antigua y Barbuda
Canales y colaboraciones
Acuerdos formales para comercializar producto con: Telefonica Tech, Satec, Occentus, MasOrange, Cisco, Stackscale.
Han ganado licitaciones públicas en formato UTE o subcontratado con: Tess Defense y Cisco
Vendor Trust (Solvencia económica)
Facturación (último año)
460.744 €
Inversión levantada acumulada
2.775.000 €
Contrato mayor valor en los últimos 3 años
132.495 €
Inversores
Felicis, Silicon Valley (lideró la ronda con 2.440.000€), LifeX Ventures, España (minoritario), Business Angels.
Ecosistema
Premios
Seleccionados para el Accelerator Program & Startup Showcase — eMerge Americas 2026 — 2026
Datos de la empresa
Plataforma de IA privada como infraestructura segura para equipos de datos en instituciones públicas
Problema
- Imposibilidad de usar en producción las herramientas de IA cloud testeadas internamente: los equipos de datos realizan pruebas de concepto (PoCs) con herramientas como OpenAI API o MS Copilot, pero no pueden llevarlas a producción por restricciones de privacidad del dato institucional.
- Necesidad de procesar grandes volúmenes de datos no estructurados de forma automatizada: tareas como la clasificación masiva de miles de registros mediante IA requieren acceso programático a los modelos, algo que el prompting manual hace inviable a escala.
- Falta de capacidad para ejecutar agentes y automatizaciones complejas sobre datos internos: los flujos que combinan múltiples pasos —ingesta, clasificación, validación, salida estructurada— son difíciles de construir y mantener sin una plataforma de integración adecuada.
- Limitada capacidad de experimentar con diferentes modelos según la tarea: distintas tareas de análisis pueden requerir modelos distintos; depender de un único proveedor externo limita la flexibilidad técnica y genera dependencia.
- Ausencia de trazabilidad en el uso de la IA para tareas analíticas institucionales: los procesos de análisis que apoyan decisiones de auditoría u otras funciones institucionales requieren poder justificar y reproducir los resultados obtenidos.
- Dificultad para escalar la solución desde el equipo de datos al resto de la organización: una vez validada la metodología, extender el acceso a otros departamentos o usuarios requiere controles de acceso y gestión de permisos que las APIs cloud no ofrecen de forma granular.
Solución
- Infraestructura de IA on-premise lista para producción: Zylon se despliega íntegramente en los servidores del organismo, ofreciendo al equipo de datos una API compatible con OpenAI sobre la que construir exactamente igual que con herramientas cloud, pero sin salida de datos al exterior.
- API Gateway con endpoints compatibles con OpenAI/Anthropic: el equipo de datos puede llamar a los modelos de forma programática mediante scripts en Python o R, automatizando flujos de clasificación, extracción y análisis sobre bases de datos de decenas de miles de registros.
- n8n integrado y soporte LangChain/agentes: Zylon incluye n8n preconfigurado en el mismo servidor, permitiendo al equipo construir flujos multi-paso sin infraestructura adicional. Compatible con LangChain para desarrollos más avanzados.
- Modelo agnóstico, cualquier LLM open-source: el equipo de datos puede seleccionar, cambiar y afinar el modelo que mejor se adapte a cada tarea (Llama, Mistral, DeepSeek, modelos fine-tuned propios), sin costes variables por token.
- Registro completo de todas las llamadas a la API: cada petición, parámetro utilizado, modelo invocado y respuesta generada queda registrada, garantizando trazabilidad total para auditorías internas o revisiones de calidad.
- Control de acceso granular y gestión multi-equipo: Zylon permite al administrador del equipo de datos gestionar qué usuarios, equipos o departamentos tienen acceso a qué modelos, proyectos o flujos, facilitando la extensión controlada de las capacidades de IA al resto de la organización..
Plataforma de IA privada para gestión del conocimiento y análisis de documentación técnica en entornos de defensa
Problema
- Información crítica dispersa en sistemas, formatos y redes clasificadas: la información relevante en entornos de Defensa está repartida entre sistemas heterogéneos, formatos variados y redes sin conectividad exterior, lo que dificulta su localización y consulta operativa.
- Dificultad para analizar documentación técnica compleja: la extracción de datos y el análisis de especificaciones técnicas complejas requieren un esfuerzo manual intensivo y ralentizan la operativa.
- Imposibilidad de usar herramientas de IA comerciales en la nube: las políticas de seguridad impiden utilizar soluciones conectadas a internet o dependientes de servicios externos de IA.
- Dificultad para desplegar una solución lista para operar en infraestructura segura: preparar una solución de IA en entornos de Defensa exige dimensionar infraestructura y software especializado para su instalación en el centro de datos del cliente.
- Riesgo de accesos no controlados a información sensible: la gestión del conocimiento en entornos de Defensa requiere limitar y registrar con precisión quién accede a cada documento, proyecto o interacción con la plataforma.
- Dependencia potencial de proveedores externos de IA: basar la solución en un proveedor concreto puede generar dependencia tecnológica y limitar el cumplimiento de criterios internos de aprobación de modelos.
Solución
- Base de conocimiento institucional privada: Toda la documentación técnica, normativa y operacional se indexa y queda disponible para consulta en lenguaje natural, con cita de fuentes.
- Agentes IA para tareas especializadas: Flujos automatizados para análisis de documentación técnica -incluyendo imágenes-, verificación de cumplimiento normativo y generación de informes.
- Despliegue completamente air-gapped: Zylon se instala y opera sin ninguna conexión a internet, incluyendo las actualizaciones de modelos que se entregan mediante soporte físico seguro.
- Solución Hardware + Software: Zylon, a través de sus partners de infraestructura como CISCO, se encarga de dimensionar y preparar el Hardware (servidores Linux con GPUs Nvidia) junto al software propio en un modelo “Zylon in a Box” llave en mano, listo para instalar en el centro de datos del cliente final.
- Control de acceso granular: Gestión de permisos por usuario, equipo y proyecto. Registro de auditoría de cada acceso e interacción.
- Modelo agnóstico: Compatible con los modelos open-source aprobados por el organismo, sin dependencia de ningún proveedor externo de IA.
