Caso de uso

Redacción asistida de sentencias judiciales mediante IA generativa

Contexto

Problema

Requisitos de integración

Solución propuesta

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Aplicaciones destacadas

Redacción asistida de sentencias judiciales mediante IA generativa Real
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Caso de uso

Redacción asistida de sentencias judiciales mediante IA generativa

Resumen

¿Cómo aligerar la carga de resoluciones repetitivas sin comprometer el criterio ni la independencia judicial? Connecthink ofrece generación asistida de borradores de sentencias a partir de plantillas jurídicas y búsqueda semántica sobre casos previos, con un panel de evidencias que mantiene siempre la revisión humana antes de firmar. Cada juzgado puede reducir de dos horas a veinte minutos el tiempo dedicado a resoluciones similares.

Problema

  • Consumo de tiempo especializado en resoluciones repetitivas: la redacción de sentencias en asuntos homogéneos y de baja complejidad —como reclamaciones sobre cláusulas suelo o retrasos aéreos— absorbe una parte sustancial de la jornada judicial, restando capacidad para los asuntos que exigen mayor razonamiento jurídico.
  • Dificultad para detectar patrones y asegurar consistencia en la citación: los gestores documentales tradicionales localizan expedientes por metadatos, pero no identifican coincidencias sustantivas entre un recurso y resoluciones previas, y los criterios de citación heterogéneos generan errores e inconsistencias.
  • Inviabilidad de una IA opaca o autónoma en el ejercicio jurisdiccional: el marco regulatorio clasifica estos sistemas como de alto riesgo, prohíbe la decisión algorítmica autónoma y exige justificar cada actuación; un sistema sin trazabilidad ni control humano vulneraría la exclusividad jurisdiccional y la tutela judicial efectiva.

Solución

  • Generación asistida de borradores mediante recuperación aumentada (RAG): a partir de los hechos probados y de jurisprudencia análoga, la solución elabora una propuesta de sentencia completa. Un motor de plantillas parametrizadas estructura de forma uniforme fundamentos jurídicos y fallo, y el borrador queda a disposición del magistrado para su edición.
  • Grafo (Knowledge Graph) del repositorio privado del Juez como base del gemelo digital cognitivo: la solución representa casos, hechos, pretensiones, normas, artículos, sentencias, criterios doctrinales, precedentes, fechas y relaciones jurídicas. GraphRAG combina similitud semántica y navegación por estas relaciones para identificar precedentes jurídicamente conectados, comprobar su aplicabilidad temporal y mejorar la consistencia de las citas y del razonamiento propuesto.
  • Panel de evidencias con flujo de revisión y validación humana: cada borrador muestra las fuentes reutilizadas y el historial de versiones para su control de calidad y defensa. La propuesta no adquiere valor sin la revisión, corrección y aprobación del magistrado, que conserva la responsabilidad exclusiva de la decisión.

Modelo de despliegue

Nube pública certificada, Solo un entorno muy específico

Región de alojamiento de datos

Resto del mundo (sin EEUU), EEUU

Modelo de venta

Servicios profesionales / consultoría, Suscripción / pago recurrente

Análisis del encaje GovTech

1
/4
CRITERIO
CUMPLIMIENTO
JUSTIFICACIÓN
Recurrencia
¿El caso de uso resuelve un problema recurrente dentro de la Administración pública?
Si
Las resoluciones mecánicas suponen el 60% de la carga de los juzgados mercantiles; la pendencia judicial nacional creció a 4.673.596 asuntos a 31/12/2025 (+3,4% interanual, CGPJ
Gravedad
¿Hay obligación legal o riesgo de daño grave que fuerce a la Administración a actuar?
No
La normativa del CGPJ prohíbe la decisión autónoma por IA. La herramienta es puramente instrumental y de apoyo; no dicta sentencias de forma directa ni descarga la obligación legal del juez.
Valor diferencial
¿La solución aporta un valor diferencial e innovador frente a otras alternativas?
Si
Articulación técnica coherente (IA explicable y trazabilidad) validada en prueba ciega por magistrados. No se identifican competidores directos en la redacción asistida para juzgados españoles
Número de aplicaciones
¿Se ha desplegado en más de 4 instituciones públicas?
No
1
Facilidad en la integración
¿Es fácil de integrar en los sistemas que ya hay en la Administración?
No
APIs estándar: Si, Tipo de integración: Desarrollo a medida
Aplicaciones reales

Nº de aplicaciones

1

Aplicaciones destacadas en clientes

Cliente: Generalitat de Catalunya

  • Instrumento de contrato: Piloto público
  • Precio: 60.000€
  • Duración del contrato: 1 año
  • Licitación: Enlace
  • Demo: Video
Solución desarrollada por
Barcelona
,
España
Acelerada Gobe
Última actualización:
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Publicado:
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Connecthink desarrolla desde 2016 soluciones de inteligencia artificial a medida y cuenta con una línea consolidada en el sector público, con clientes como la Generalitat de Catalunya, la Secretaría General de Administración Digital y los ayuntamientos de Santander y Terrassa. Junto al CTTI y el Departamento de Justicia catalán ha creado un asistente que ayuda a los magistrados a redactar sentencias a partir de resoluciones previas y jurisprudencia. En los casos más sencillos, reduce de dos horas a veinte minutos el tiempo de redacción.

Su diferencial está en apoyar al funcionario en las tareas documentales que se repiten. La IA localiza resoluciones, pliegos o expedientes comparables y, a partir de ellos, propone un borrador ajustado al nuevo caso, además de comprobar su conformidad con la normativa. Su valor para la Administración está en reducir el tiempo que sus equipos dedican a estos documentos sin perder coherencia con los criterios previos ni el control sobre el resultado.