Caso de uso
Redacción asistida de sentencias judiciales mediante IA generativa

Resumen
¿Cómo aligerar la carga de resoluciones repetitivas sin comprometer el criterio ni la independencia judicial? Connecthink ofrece generación asistida de borradores de sentencias a partir de plantillas jurídicas y búsqueda semántica sobre casos previos, con un panel de evidencias que mantiene siempre la revisión humana antes de firmar. Cada juzgado puede reducir de dos horas a veinte minutos el tiempo dedicado a resoluciones similares.
Problema
- Consumo de tiempo especializado en resoluciones repetitivas: la redacción de sentencias en asuntos homogéneos y de baja complejidad —como reclamaciones sobre cláusulas suelo o retrasos aéreos— absorbe una parte sustancial de la jornada judicial, restando capacidad para los asuntos que exigen mayor razonamiento jurídico.
- Dificultad para detectar patrones y asegurar consistencia en la citación: los gestores documentales tradicionales localizan expedientes por metadatos, pero no identifican coincidencias sustantivas entre un recurso y resoluciones previas, y los criterios de citación heterogéneos generan errores e inconsistencias.
- Inviabilidad de una IA opaca o autónoma en el ejercicio jurisdiccional: el marco regulatorio clasifica estos sistemas como de alto riesgo, prohíbe la decisión algorítmica autónoma y exige justificar cada actuación; un sistema sin trazabilidad ni control humano vulneraría la exclusividad jurisdiccional y la tutela judicial efectiva.
Solución
- Generación asistida de borradores mediante recuperación aumentada (RAG): a partir de los hechos probados y de jurisprudencia análoga, la solución elabora una propuesta de sentencia completa. Un motor de plantillas parametrizadas estructura de forma uniforme fundamentos jurídicos y fallo, y el borrador queda a disposición del magistrado para su edición.
- Grafo (Knowledge Graph) del repositorio privado del Juez como base del gemelo digital cognitivo: la solución representa casos, hechos, pretensiones, normas, artículos, sentencias, criterios doctrinales, precedentes, fechas y relaciones jurídicas. GraphRAG combina similitud semántica y navegación por estas relaciones para identificar precedentes jurídicamente conectados, comprobar su aplicabilidad temporal y mejorar la consistencia de las citas y del razonamiento propuesto.
- Panel de evidencias con flujo de revisión y validación humana: cada borrador muestra las fuentes reutilizadas y el historial de versiones para su control de calidad y defensa. La propuesta no adquiere valor sin la revisión, corrección y aprobación del magistrado, que conserva la responsabilidad exclusiva de la decisión.
Modelo de despliegue
Región de alojamiento de datos
Modelo de venta
Análisis del encaje GovTech
Aplicaciones reales
Solución desarrollada por
Heading
Connecthink desarrolla desde 2016 soluciones de inteligencia artificial a medida y cuenta con una línea consolidada en el sector público, con clientes como la Generalitat de Catalunya, la Secretaría General de Administración Digital y los ayuntamientos de Santander y Terrassa. Junto al CTTI y el Departamento de Justicia catalán ha creado un asistente que ayuda a los magistrados a redactar sentencias a partir de resoluciones previas y jurisprudencia. En los casos más sencillos, reduce de dos horas a veinte minutos el tiempo de redacción.
Su diferencial está en apoyar al funcionario en las tareas documentales que se repiten. La IA localiza resoluciones, pliegos o expedientes comparables y, a partir de ellos, propone un borrador ajustado al nuevo caso, además de comprobar su conformidad con la normativa. Su valor para la Administración está en reducir el tiempo que sus equipos dedican a estos documentos sin perder coherencia con los criterios previos ni el control sobre el resultado.
