Caso de uso

Servicio “a demanda”

Contexto

Problema

Requisitos de integración

Solución propuesta

Impacto

Aplicaciones destacadas

Servicio “a demanda” Real
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Caso de uso

Servicio “a demanda”

Análisis Govtech

Explora la información de las variables clave en las tres dimensiones de nuestra categorización Govtech.

Public Readiness

(Tracción pública)
Volumen adjudicado último año
Clientes públicos (últimos 3 años)
Sin datos
Crecimiento en contratos públicos en los últimos 3 años
Sin datos
Canales formales
No
Certificación ENS
No tiene

Vendor Trust

(Solvencia económica)
Facturación último año
Inversión total levantada
Crecimiento en facturación en los últimos 3 años
Sin datos
Nº de clientes (últimos 3 años)
Sin datos
Antigüedad de la empresa
6 años

Problema

  • Ineficiencia del transporte convencional en baja densidad: en zonas rurales, las líneas operan con baja ocupación y altos costes por pasajero, reduciendo la sostenibilidad del servicio.
  • Falta de herramientas para adaptar la oferta a la demanda: las administraciones no disponen de soluciones digitales que permitan ajustar el servicio en función de necesidades reales.
  • Déficit de datos para la planificación pública: la ausencia de información actualizada limita la capacidad de diseñar políticas basadas en evidencia.
  • Rigidez operativa en la prestación del servicio: los modelos actuales dificultan introducir cambios dinámicos en rutas y horarios.
  • Experiencia de usuario limitada: los ciudadanos disponen de horarios reducidos y baja conectividad hacia servicios clave como empleo, educación o sanidad.
  • Impacto en colectivos vulnerables: esta situación afecta especialmente a personas mayores y a quienes no disponen de vehículo propio.

Solución

  • Aplicación móvil para usuarios: permitió la reserva anticipada de viajes y el seguimiento en tiempo real, ofreciendo mayor accesibilidad y una experiencia más flexible.
  • Plataforma de gestión para administraciones y operadores: permitió centralizar la planificación, el control de flotas y el análisis de uso, mejorando la toma de decisiones y la asignación de recursos.
  • Adaptación dinámica de rutas y horarios: permitió rediseñar recorridos en función de la demanda real, optimizando paradas y frecuencias para reducir trayectos vacíos.
  • Uso inteligente de datos de movilidad: permitió automatizar la recopilación y análisis de patrones de desplazamiento, ajustando el servicio con base en evidencia.
Aplicaciones reales
Solución desarrollada por
Barcelona
,
España
Acelerada Gobe
Última actualización:
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Publicado:
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Nemi tiene como misión convertir el transporte público en un derecho real para todas las personas, sin importar dónde residan.
Gracias a su tecnología, los ciudadanos de zonas con baja densidad de población, áreas remotas o diseminados urbanos pueden desplazarse de forma más flexible, sostenible y eficiente para acceder a servicios esenciales como centros sanitarios, colegios, supermercados, universidades o sus lugares de trabajo.
Nemi resuelve la baja eficiencia del transporte público en áreas con poca demanda, sustituyendo rutas fijas por servicios flexibles bajo demanda. Su plataforma digital permite planificar, reservar y optimizar rutas en tiempo real, reduciendo costes y emisiones. Usa tecnología SaaS con algoritmos de optimización, apps móviles y gestión centralizada para autoridades y operadores de transporte.